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仅包含一个整数，表示你所设计的最优方案的总费用。
1 ≤ N ≤ 1000，1 ≤ M ≤ 10000，题目中其他所涉及的数据均 不超过2^31-1。
设第$i$种志愿者的人数为$x_{i}$，那么我们有不等式：（以样例说明）
$x_{1}\geq2$
$x_{1}+x_{2}\geq3$
$x_{2}+x_{3}\geq4$
目标为最小化$z=2x_{1}+5x_{2}+2x_{3}$
欸这不是线性规划么，麻麻我不会单纯形
好吧我们用费用流做：
假设我们原来有$INF$个志愿者，然后每一天都会少几个志愿者，需要花钱招募。现要求每一天都有$INF$个志愿者。
然后就按改变后的题意建图：
源点向第一个点连$(INF,0)$的边，之后每一个点向后一个点连$(INF-P[i],0)$的边，第$m+1$个点作为汇点
之后对于每一个志愿者，我们从点$S[i]$到点$T[i]+1$连$(INF,C[i])$的边。
此时最大流必为$INF$不是吗，最小费用即为所求答案。
zkw费用流是什么。。。据说费用流不会卡EK算法
1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 typedef long long ll; 4 const ll INF = 1e18; 5 struct edge 6 { 7 int u, v, nxt; 8 ll w, c; 9 }e[25005]; 10 queue<int> Q; 11 int n, etot = 1, fst[1005], fa[1005]; 12 bool inq[1005]; 13 ll ans, dis[1005]; 14 15 void addedge(int u, int v, ll w, ll c) 16 { 17 e[++etot] = (edge){u, v, fst[u], w, c}, fst[u] = etot; 18 e[++etot] = (edge){v, u, fst[v], 0, -c}, fst[v] = etot; 19 } 20 21 bool SPFA() 22 { 23 int u; 24 memset(dis, 63, sizeof(dis)); 25 dis[n + 2] = 0, Q.push(n + 2), inq[n + 2] = true; 26 while(!Q.empty()) 27 { 28 u = Q.front(), Q.pop(); 29 for(int i = fst[u]; i; i = e[i].nxt) 30 if(e[i].w && dis[e[i].v] > dis[u] + e[i].c) 31 { 32 dis[e[i].v] = dis[u] + e[i].c; 33 fa[e[i].v] = i; 34 if(!inq[e[i].v]) 35 Q.push(e[i].v), inq[e[i].v] = true; 36 } 37 inq[u] = false; 38 } 39 if(dis[n + 1] >= INF) return false; 40 return true; 41 } 42 43 void Edmond_Karp() 44 { 45 ll w = INF; 46 for(int i = fa[n + 1]; i; i = fa[e[i].u]) 47 w = min(w, e[i].w); 48 for(int i = fa[n + 1]; i; i = fa[e[i].u]) 49 e[i].w -= w, e[i ^ 1].w += w, ans += e[i].c * w; 50 } 51 52 int main() 53 { 54 int m, u, v; 55 ll w; 56 cin >> n >> m; 57 addedge(n + 2, 1, INF, 0); 58 for(int i = 1; i <= n; ++i) 59 { 60 cin >> w; 61 addedge(i, i + 1, INF - w, 0); 62 } 63 for(int i = 1; i <= m; ++i) 64 { 65 cin >> u >> v >> w; 66 addedge(u, v + 1, INF, w); 67 } 68 while(SPFA()) 69 Edmond_Karp(); 70 cout << ans << endl; 71 return 0; 72 }
[BZOJ1061] [Noi2008] 志愿者招募 (费用流)
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原文地址：http://www.cnblogs.com/CtrlCV/p/5551445.html
