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零售业态相关指标(一)

时间:2016-06-02 21:47:13      阅读:698      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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初入电商,每天需要处理“采购-入库-商品上架-下单-出库-配送-退换货”这一供应链整链条相关的后台系统事务有一年了,后期又不参与处理这块的工作了,但是苦于不是第一线人员,做了才一年而没能吃透业务,又好奇这背后的逻辑,决定从“讲零售的书”开始学习。

 

数据分析重要性:
1、监控业务的各个层面,作为工具。比如从大量购物小票中抽查有可能作假的小票,找的成本太大,可能利用数据建立监控制度,设定预警条件,定期筛选有问题的店铺。
2、营运分析。
3、零售或者以消费者为中心的业态以周为单位,有周六周日,还有假期,春节,节日。

 

手头《超市卖场定价策咯与品类管理》,《品类管理实践》,《数据化管理》这3本书,这几本书入门不错。

我主要看下面4部分(苦于阅历不够,看的太浅,等有感悟了再记录吧):

1)什么影响毛利和价格?

a、顾客群,品牌定位

b、竞争

c、品类管理及目标毛利

2)定价策咯(价格带,敏感类商品等)

通过商品结构,建立和巩固高毛利品类目标顾客的关系,产生销售

3)品类管理及促销

 

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常用的数据指标有(下面是《数据化管理》的读书笔记):

从人货场思维模式分析:

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从供应链思维模式分析:

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商品指标:

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促销活动形式:

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电商分析模式:

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就上面关键指标,理一下:

电子商务数据分析体系包括网站运营指标、经营环境指标、销售业绩指标、运营活动指标和客户价值指标五个一级指标。我主要看网站运营指标,销售业绩指标,运营活动指标,客户价值指标。

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1)品类管理与采购环节

广度=采购的商品品类数,广度比=采购的商品品类数÷可采购的商品总品类数×100%

宽度=采购的SKU总数,宽度比=采购的SKU总数÷可采购的商品SKU总数×100%

深度=采购的商品总数量÷采购的SKU总数,深度比=深度÷采购目标深度×100%

单位商品价格=商品的单位成本*(1+商品的加价率)

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2)流量与用户指标:

浏览量,访客数,新访客数,回访客数,平均在线时间,平均访问量,日平均流量,跳失率,人均浏览量

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3)销售指标:

销售数量,销售价,含税销售额,去税销售额(分析本月销售情况,本月销售指标完成情况,与去年同期对比情况,通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势,实际销售与计划的差距)

成本税额,去税成本,毛利,毛利率,净利(分析本月毛利率、毛利率情况,与去年同期对比情况)

促销让利额,促销次数,促销销售额;

交易次数,客单价,销售价,进货价,成本价,周转天数;

退换量,退换额,退货率,客户投诉率,交叉比率;

周转率,商品货龄,售罄率=销售数量/进货数量,动销率=有动销的SKU数/现有库存的SKU数,折扣率=商品实收金额/商品标准零售价金额,商品周转率=商品出库总和/平均出库数,商品周转天数

 

4)财务指标:

毛利率=(收入-成本)/收入,纯利率=(收入-成本-费用)/收入
商品周转率=销售收入/((期初库存值+期末库存值)/2)
 交叉比率=商品毛利率*周转率,销售回款率=实收金额/销售总金额
如何确定指标哪些重要:将各个指标水平列一行,竖直列一行,交叉处判断是否重要,最后水平象限,累加最大的就是权重最高的。

 

 5)库存指标:

库存天数=期末库存金额/(某个销售期的销售金额/销售期天数),安全库存数量,库存天数,库存周转率,动销率

库存周转率=出库数量/((期初库存+期末库存)/2)

 

6)客户指标:

新客户数,老客户数,消费频率(客单数),人均消费金额(客单价),最近一次消费时间,重复购买率

 

另外其他指标:

7)促销指标:

目标完成率=促销期间销售完成数/促销目标书
同比增长数=同比增长数*同期销售数

 

8)渠道指标:

某种渠道结构占比=该渠道销售额/总销售额

9)供应链指标:

订单满足率,订单执行率,准时交货率,订单响应周期


10)售后环节:

退货率,客户投诉率

 


数据分析工具:百度统计,谷歌分析,cnzz数据专家

推荐网友的几篇文章,写的挺好:http://www.cbdio.com/BigData/2015-10/26/content_4034058.htm;

http://www.36dsj.com/archives/34549;

http://blog.sina.com.cn/s/blog_64e639dc0101c1sd.html;

 

零售业态相关指标(一)

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原文地址:http://www.cnblogs.com/ada-openmind/p/5554175.html

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