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初入电商，每天需要处理“采购-入库-商品上架-下单-出库-配送-退换货”这一供应链整链条相关的后台系统事务有一年了，后期又不参与处理这块的工作了，但是苦于不是第一线人员，做了才一年而没能吃透业务，又好奇这背后的逻辑，决定从“讲零售的书”开始学习。
数据分析重要性：
1、监控业务的各个层面，作为工具。比如从大量购物小票中抽查有可能作假的小票，找的成本太大，可能利用数据建立监控制度，设定预警条件，定期筛选有问题的店铺。
2、营运分析。
3、零售或者以消费者为中心的业态以周为单位，有周六周日，还有假期，春节，节日。
手头《超市卖场定价策咯与品类管理》，《品类管理实践》，《数据化管理》这3本书，这几本书入门不错。
我主要看下面4部分（苦于阅历不够，看的太浅，等有感悟了再记录吧）：
1）什么影响毛利和价格？
a、顾客群，品牌定位
b、竞争
c、品类管理及目标毛利
2）定价策咯（价格带，敏感类商品等）
通过商品结构，建立和巩固高毛利品类目标顾客的关系，产生销售
3）品类管理及促销
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常用的数据指标有(下面是《数据化管理》的读书笔记)：
从人货场思维模式分析：
从供应链思维模式分析：
商品指标：
促销活动形式：
电商分析模式：
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就上面关键指标，理一下：
电子商务数据分析体系包括网站运营指标、经营环境指标、销售业绩指标、运营活动指标和客户价值指标五个一级指标。我主要看网站运营指标，销售业绩指标，运营活动指标，客户价值指标。
1）品类管理与采购环节
广度=采购的商品品类数，广度比=采购的商品品类数÷可采购的商品总品类数×100%
宽度=采购的SKU总数，宽度比=采购的SKU总数÷可采购的商品SKU总数×100%
深度=采购的商品总数量÷采购的SKU总数，深度比=深度÷采购目标深度×100%
单位商品价格=商品的单位成本*（1+商品的加价率）
2）流量与用户指标：
浏览量，访客数，新访客数，回访客数，平均在线时间，平均访问量，日平均流量，跳失率，人均浏览量
3）销售指标：
销售数量，销售价，含税销售额，去税销售额(分析本月销售情况，本月销售指标完成情况，与去年同期对比情况，通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势，实际销售与计划的差距)
成本税额，去税成本，毛利，毛利率，净利(分析本月毛利率、毛利率情况，与去年同期对比情况)
促销让利额，促销次数，促销销售额；
交易次数，客单价，销售价，进货价，成本价，周转天数；
退换量，退换额，退货率，客户投诉率，交叉比率；
周转率，商品货龄，售罄率=销售数量/进货数量，动销率=有动销的SKU数/现有库存的SKU数，折扣率=商品实收金额/商品标准零售价金额，商品周转率=商品出库总和/平均出库数，商品周转天数
4）财务指标：
毛利率=（收入-成本）/收入，纯利率=（收入-成本-费用）/收入
商品周转率=销售收入/（（期初库存值+期末库存值）/2）
交叉比率=商品毛利率*周转率，销售回款率=实收金额/销售总金额
如何确定指标哪些重要：将各个指标水平列一行，竖直列一行，交叉处判断是否重要，最后水平象限，累加最大的就是权重最高的。
5）库存指标：
库存天数=期末库存金额/（某个销售期的销售金额/销售期天数），安全库存数量，库存天数，库存周转率，动销率
库存周转率=出库数量/（（期初库存+期末库存）/2）
6）客户指标：
新客户数，老客户数，消费频率（客单数），人均消费金额（客单价），最近一次消费时间，重复购买率
另外其他指标：
7）促销指标:
目标完成率=促销期间销售完成数/促销目标书
同比增长数=同比增长数*同期销售数
8）渠道指标:
某种渠道结构占比=该渠道销售额/总销售额
9）供应链指标：
订单满足率，订单执行率，准时交货率，订单响应周期
10）售后环节：
退货率，客户投诉率
数据分析工具：百度统计，谷歌分析，cnzz数据专家
推荐网友的几篇文章，写的挺好：http://www.cbdio.com/BigData/2015-10/26/content_4034058.htm;
http://www.36dsj.com/archives/34549;
http://blog.sina.com.cn/s/blog_64e639dc0101c1sd.html;
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原文地址：http://www.cnblogs.com/ada-openmind/p/5554175.html
