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[blog]实现LUT
时间:
2016-06-05 23:05:42
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标签:
//实现LUT 查找表
#include
"stdafx.h"
#include
<iostream>
#include
<opencv2/opencv.hpp>
using
namespace
std
;
using
namespace
cv
;
void
colorReduce
(
Mat
&
image
,
int
div
= 64){
Mat
lookup
(1,256,
CV_8U
);
for
(
int
i
=0;
i
<256;
i
++)
lookup
.
at
<
uchar
>(
i
) = 256-
i
;
LUT
(
image
,
lookup
,
image
);
}
int
_tmain
(
int
argc
,
_TCHAR
*
argv
[])
{
Mat
src
=
imread
(
"banner2.bmp"
);
imshow
(
"src"
,
src
);
colorReduce
(
src
);
imshow
(
"dst"
,
src
);
waitKey
();
return
0;
}
效果是很简单的。其实我认为这是提供了一种模块化的解决问题的办法。因为同样的结果,我即使不适用函数也是可以来实现了。
LUT方法用于解决离散的像素装换的问题,提供了最快速的解决方法。很多时候应该优先想到这一点。
来自为知笔记(Wiz)
[blog]实现LUT
标签:
原文地址:http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/5562069.html
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