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在分析数据前需要先观察它，本章将关注那些可以帮助理解单个类别型或连续型变量的图形。
1、条形图-针对类别型变量
（1）简单的条形图
涉及：table()函数用于提取对象各单元的计数
注：若要绘制的类别型变量是一个因子或有序型因子，就可以使用函数plot()快速创建。
（2）堆砌条形图和分组条形图
（3）均值条形图
疑问：
与
数据结构的区别？？？P112
（4）条形图的微调整
2、饼图-针对类别型变量
R中的饼图选项很有限。
扇形图：plotrix包中的fan.plot()函数实现，通过扇形图可以比较不同面积的大小。
3、直方图-针对连续型变量
涉及到：核密度曲线；
line()函数
轴须图rug plot：
4、核密度图
核密度估计是用于估计随机变量概率密度函数的一种非参数方法。
5、箱形图
执行boxplot.stats(mtcars$mpg)即可输出用于构建图形的统计量
（1）使用并列箱线图进行跨组比较
6、点图
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原文地址：http://www.cnblogs.com/yaofang/p/5557258.html
