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Scrapy（官网 http://scrapy.org/）是一款功能强大的，用户可定制的网络爬虫软件包。其官方描述称："

Scrapy is a fast high-level screen scraping and web crawling framework, used to crawl websites and extract structured data from their pages. It can be used for a wide range of purposes, from data mining to monitoring and automated testing

"

Scrapy在github中有源码托管https://github.com/scrapy/scrapy，其安装可以参考github中提供的安装方法（大百度中也提供了很多安装方法的描述）。另外网站1和网站2提供了scrapy的使用方法和简单实例（小编后续随笔也会简单写一个scrapy实例，供大家参考）。

Scrapy的爬虫原理：

　　　　　　　　　　　　”盗用“的scrapy 官网中的scrapy核心框架图

 　　Scrapy Engine是scrapy软件的核心，他负责各个组件的协调处理

 　　Scheduler是调度器，负责爬去队列的管理，如Request的入队和出队管理

 　　Item Pipeline 是抓取内容的核心组件，用户想要获取的内容可以写入item 然后再pipeline中设计数据的流向比如写入文件或是持久化到数据库中

 　　Downloader 则是scrapy与web site接触的端口，负责根据Request 请求网页然后以response的形式返回用户处理接口（默认是 spider的parse函数）

 　　Spider则是用户定制兴趣内容的模块，在scrapy的spiders中内置了BaseSpider，CSVFeedSpider，CrawlerSpider，用户可以根据情况选择合适spider继承与开发

 　　Spider Middlewares则是Spider与Scrapy Engine 的中间层，用户可以个性化定义Spider向Engine传输过程

Scrpay的运行过程：

    （1）Engine从Spider中获取一个需要爬取的URL（从spider中start_url获取），并以Request的形式在Scheduler中列队。

    （2）Scheduler根据列队情况，把Request发送给Downloader，Downloader根据Request请求网页，并获取网页内容。

    （3）网页内容以Response的形式经过Engine发送给Spider，并根据用户解析生成Item，发送给Pipeline。

    （4）Pipeline根据获得的item和settings中的设置，处理item（process_item）把数据输出到文件或是数据库中。

  上述过程反复进行，直到没有新的请求为止（此过程是一个异步处理过程）。

个人整理的Scrapy资源列表（望笑纳）：

　 （1）scrapy中文教程

           http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/intro/overview.html

     （2）一个不错的scrapy学习博客

            http://blog.csdn.net/column/details/younghz-scrapy.html

     （3）scrapy 官方wiki

　　      https://github.com/scrapy/scrapy/wiki

     （4）scrapy实例

            https://github.com/jackgitgz/CnblogsSpider

           http://nkcoder.github.io/2015/12/10/scrapy-crawl-simple-in-action/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

Scrapy 爬虫实例教程（一）---简介及资源列表

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原文地址：http://www.cnblogs.com/mchen/p/5566425.html