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三道题,算完了一道半,第二题,找bug很久,第三题难,参考了一下别人的。对操作系统的页面置换算法FIFO和进程的调度SJF算法了解了一下。
//拉姆刚开始学习英文单词,对单词排序很感兴趣。 //如果给拉姆一组单词,他能够迅速确定是否可以将这些单词排列在一个列表中,使得该列表中任何单词的首字母与前一单词的为字母相同。 //你能编写一个程序来帮助拉姆进行判断吗? // //输入描述 : // //输入包含多组测试数据。 // //对于每组测试数据,第一行为一个正整数n,代表有n个单词。 // //然后有n个字符串,代表n个单词。 // //保证: // //2 <= n <= 200, 每个单词长度大于1且小于等于10, 且所有单词都是由小写字母组成。 // // // // //输出描述 : //对于每组数据,输出"Yes"或"No" // //输入例子 : // 3 // abc // cdefg // ghijkl // 4 // abc // cdef // fghijk // xyz // // // 输出例子 : //Yes //No #include <iostream> using namespace std; #include <vector> #include <string> int main() { int n; while (cin>>n) { vector<string> vc(n); for (int i = 0; i < n;i++) { cin >> vc[i]; } bool flag = true; for (int i = 0; i < n-1;i++) //提出为bool的函数 { int size = vc[i].size(); if (vc[i][size-1]==vc[i+1][0]) { continue; } else{ flag = false; break; } } if (flag) { cout << "Yes" << endl; } else { cout << "No" << endl; } } return 0; } //页面调度算法 //在计算机中,页式虚拟存储器实现的一个难点是设计页面调度(置换)算法。其中一种实现方式是FIFO算法。 //FIFO算法根据页面进入内存的时间先后选择淘汰页面,先进入内存的页面先淘汰,后进入内存的后淘汰。 //假设Cache的大小为2, 有5个页面请求,分别为 2 1 2 3 1,则Cache的状态转换为:(2)->(2, 1)->(2, 1)->(1, 3)->(1, 3),其中第1, 2, 4次缺页,总缺页次数为3。 //现在给出Cache的大小n和m个页面请求,请算出缺页数。 // // //输入描述 : // //输入包含多组测试数据。 // //对于每组测试数据,第一行两个整数n, m。 // //然后有m个整数,代表请求页编号。 // //保证: // //2 <= n <= 20, 1 <= m <= 100,1 <= 页编号 <= 200. // // // // //输出描述: //对于每组数据,输出一个整数,代表缺页数 // //输入例子 : //2 5 //2 1 2 3 1 // // //输出例子 : // 3 #include <iostream> using namespace std; #include<vector> int main() { int n, m; while (cin>>n>>m) { int times = 0; vector<int> vc; //Cache的大小n ,往里面添加m个页面请求。m>n才产生页面置换 if (m<=n) { for (int i = 0; i < m; i++) //m次输入 { bool flag = false; int temp; cin >> temp; for (int j = 0; j < vc.size(); j++) { if (vc[j] == temp) //有相同的页面 { flag = true; break; } } if (!flag) { vc.push_back(temp); times++; } } } else { for (int i = 0; i < n; i++) //前n次输入 { bool flag = false; int temp; cin >> temp; for (int j = 0; j < vc.size(); j++) { if (vc[j] == temp) //有相同的页面 { flag = true; break; } } if (!flag) { vc.push_back(temp); times++; } } for (int i = n; i < m; i++) //m次输入 { bool flag = false; int temp; cin >> temp; for (int j = 0; j < n; j++) //能否找到提出为bool的函数,find()函数返回为iterator,可以自定义函数。 { if (vc[j] == temp) //有相同的页面 { flag = true; break; } } if (!flag) { if (vc.size()==n) //这个bug找了很久,可能前面有重复的,根本就没有装满n个。 { vc.erase(vc.begin()); } vc.push_back(temp); times++; } } } cout << times << endl; } return 0; } //优化好一些 #include <iostream> #include <vector> bool vecfind(std::vector<int>& vec, int num) { int len = vec.size(); for (int i = 0; i < len; ++i){ if (num == vec[i]) return true; } return false; } int main() { int n, m; while (std::cin >> n >> m) { std::vector<int> vecCache; std::vector<int> vecPage(m); int cnt = 0; for (int i = 0; i < m; ++i) { std::cin >> vecPage[i]; } for (int i = 0; i < m; ++i) { if (vecfind(vecCache, vecPage[i])) { continue; } else { if (vecCache.size() < n) { vecCache.push_back(vecPage[i]); } else{ vecCache.erase(vecCache.begin()); vecCache.push_back(vecPage[i]); } ++cnt; } } std::cout << cnt << std::endl; } return 0; } //进程调度算法 //短作业优先(SJF, Shortest Job First)又称为“短进程优先”SPN(Shortest Process Next);是对FCFS算法的改进,其目标是减少平均周转时间。 //短作业优先调度算法基于这样一种思想: //运行时间短的优先调度; //如果运行时间相同则调度最先发起请求的进程。 //等待时间:一个进程从发起请求到开始执行的时间间隔。 //现在有n个进程请求cpu,每个进程用一个二元组表示:(p, q), p代表该进程发起请求的时间,p代表需要占用cpu的时间。 //请计算n个进程的平均等待时间。 // // //输入描述 : // // //输入包含多组测试数据。 // //对于每组测试数据,第一行为一个整数n。 // //然后有n行,每行两个整数,代表上述的二元组(p, q). // //保证: // //2 <= n <= 2000, 1 <= p <= 300, 1 <= q <= 100. // // // // //输出描述 : // // 对于每组数据,输出一个浮点数,代表平均等待时间,请保留4位有效数字 // // 输入例子 : // //4 //1 4 //1 3 //1 5 //2 1 // // //输出例子: // //5.2500 //题意有错,题目中,调度的优先级: //1)运行时间短的优先调度; //2)如果运行时间相同则调度最先发起请求的进程。 //应当被理解为条件1优先于条件2。 //对于样例数据,在时间点1,CPU接到的任务分别为 1 3, 1 4, 1 5, 那么应该先运行1 3, 此时时间为4(不考虑抢占式调度的话), 已经接到了调度任务2 1,接下来应该运行2 1, 最后得到的结果应该是3.5. //若要得到5.25的结果,在运行1 3 后应该运行 1 4, 随后运行 1 5, 最后 2 1,那此时优先级描述应当为: //1)接到任务的时间; //2) 如果接收时间相同则调度 运行时间最短的任务。 //参考:http://www.nowcoder.com/questionTerminal/6286bfa395c44b449031254d1ebd2a53 #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <queue> #include <map> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn = 2010; struct Node { int id, p, q; Node() { } Node(int _id, int _p, int _q) : id(_id), p(_p), q(_q) { } bool operator < (const Node &nd) const { if (q == nd.q) return p > nd.p; return q > nd.q; } }; Node arr[maxn]; priority_queue<Node> pq; bool mark[maxn]; int main() { //freopen("aa.in", "r", stdin); int n; double total = 0.0; int curt; int mins; int cnt; int lef; Node tmp; while (scanf("%d", &n) != EOF) { mins = 1010; for (int i = 0; i < n; ++i) { arr[i].id = i; scanf("%d %d", &arr[i].p, &arr[i].q); mins = min(mins, arr[i].p); } lef = n; cnt = 0; total = 0.0; curt = mins; memset(mark, false, sizeof(mark)); while (!pq.empty()) pq.pop(); for (int i = 0; i < n; ++i) { if (arr[i].p == mins) { lef--; pq.push(arr[i]); mark[i] = true; } } while (cnt < n) { if (!pq.empty()) { tmp = pq.top(); pq.pop(); cnt++; total += (curt - tmp.p); curt += tmp.q; } else { curt++; } if (lef > 0) { for (int i = 0; i < n; ++i) { if (mark[i]) continue; if (curt >= arr[i].p) { pq.push(arr[i]); lef--; mark[i] = true; } } } } printf("%.4f\n", total * 1.0 / n); } return 0; } typedef struct pro { int PRO_ID; int arrive_time; int sum_time; int flag; }Pro;
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原文地址:http://www.cnblogs.com/ranjiewen/p/5571393.html