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Given an integer array, find a subarray with sum closest to zero. Return the indexes of the first number and last number.
Given [-3, 1, 1, -3, 5], return [0, 2], [1, 3], [1, 1], [2, 2] or [0, 4].
这题求和最接近０的子数组，属于Subarray Sum的follow up．思路也很近似，每次求的是当前位置及之前的数组的一个和．但是这题并不是等于０，不会有一样的和出现，所以使用hashmap没什么可能．
在这种情况下，维护一个<sum,index>的pair的一个数组，将数组按sum值排个序．在排序后数组中找相邻位置的插值的绝对值最小的index. 小的是subarray开始的前面的一个index, 大的就是结尾的index.复杂度分析：
1.求＜sum,index>的pair数组时间复杂度Ｏ(n).
2.排序Ｏ(nlogn)
3.相邻的挨个比较Ｏ(n)
总体时间复杂度为Ｏ(n),空间复杂度为Ｏ(n).
注意＜res,index>这种pair的技术在two pointer等题中经常用，设置key值比较的技术一定要会．代码如下：
class Solution: """ @param nums: A list of integers @return: A list of integers includes the index of the first number and the index of the last number """ def subarraySumClosest(self, nums): #two pointer res = [] sum = 0 for i in xrange(len(nums)): sum += nums[i] res.append((sum,i)) res.sort(key = lambda x: x[0]) left = -1 right = 0 diff = abs(res[0][0]) for i in xrange(1,len(nums)-1): if abs(res[i][0] - res[i-1][0]) < diff: left = min(res[i-1][1], res[i][1]) right = max(res[i-1][1], res[i][1]) diff = abs(res[i][0] - res[i-1][0]) return [left+1, right]
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原文地址：http://www.cnblogs.com/sherylwang/p/5572747.html
