标签:
题目描述:在数据结构中,哈希函数是用来将一个字符串(或任何其他类型)转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数。一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突。一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33,假设任何字符串都是基于33的一个大整数,比如:其中HASH_SIZE表示哈希表的大小(可以假设一个哈希表就是一个索引0 ~ HASH_SIZE-1的数组)。给出一个字符串作为key和一个哈希表的大小,返回这个字符串的哈希值。
样例:对于key="abcd" 并且 size=100, 返回 78
很简单,直接照着这个算法写就行。但是如果整个先计算和,再对HASH_SIZE取模,会出现问题(比如溢出,时间超过限制等),所以,我们可以写一个n级的循环,每一步都对当时的计算结果mod(HASH_SIZE)以释放内存。因为从数学上讲,以下两个式子是成立的:
1. (a + b) mod p = (a mod p + b mod p) mod p
2. (a*b) mod p = ((a mod p) * (b mod p)) mod p
因此,拿样例来说,可以这样迭代:
1. temp = ascii(a) % HASH_SIZE
2. temp = (temp * 33 + ascii(b)) % HASH_SIZE = (ascii(a) * 33 + ascii(b)) % HASH_SIZE
......
按照这种迭代,写出代码即可:
class Solution: """ @param key: A String you should hash @param HASH_SIZE: An integer @return an integer """ def hashCode(self, key, HASH_SIZE): temp = 0 i, n = 0, len(key) while i < n: temp = (temp * 33) % HASH_SIZE temp = (temp + ord(key[i])) % HASH_SIZE i += 1 return temp # write your code here
需要注意的是,第12行的ord函数是python中将字符转换成asc码的函数,相应的,也有一个将asc码转换成字符的函数,chr().
标签:
原文地址:http://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/51596204