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在打印机作业时一般采用队列的形式FIFO(fisrt in first out)，但遇到一个1份的和一个100份的作业时，先打印1份的相对合理；另外，不同作业的优先级也不同，优先级高的应该先处理。
insert == Enqueue
deleteMin == Dequeue
二叉堆（完全二叉树）：除了底层，一棵被完全填满的二叉树，底层上元素从左到右填入。
完全二叉树很有规律，可用数组表示：对于任一节点元素X，其父节点元素H->element[i/2]，其左儿子H->element[2i]，右儿子H->element[2i+1]。
A B C D E F G H I J
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
一个堆的数据结构：一个数组、容量、当前堆大小。
注意事项：
节点声明：
struct heap { int capacity; int size; elementType *elements; }
堆序性：节点X的关键字 大于等于 节点X父亲节点的关键字。
priority queue creat：
priorityQueue *initialize( int maxElement) { priotityQueue *H; if (maxElement < minPQSize) { cout << "priorityQueue is too small" << endl; return NULL; } H->elements = New element[maxElement + 1]; if(H->elements == NULL) { cout << "out of space" << endl; return NULL; } H->capacity = maxElement; H->size = 0; H->elements[0] = minData; //minData为足够小的数，保证元素插入后最多上滤到i=1处，即根节点。 return H; }
insert:（末端插入）
void insert (elementType X , PriotityQueue *H) { if (isFull (H)) { cout<< "out of space" << endl; return; } for(int i = ++H->size; X < H->elements[i/2]; i/=2) // H->elements[0]是一个足够小的数minData，保证X<minData不成立。 H->elements[i] = H->elements[i/2]; H->elements[i] = X; }
deleteMin（根处删除）
elementType deleteMin(priorityQueue *H) { int child; elementType minElement , lastElement; if(isEmpty(H)) { cout << "priotityQueue is empty" << endl; return H->elements[0]; } minElement = H->elements[1]; lastElement = H->elements[H->size--];//保存最后一个元素，size-1 for( int i = 1; 2*i <= H->size; i = child) { child = 2*i; if(child != H->size && H->element[child + 1] < H->element[child]) child++; if(H->element[child]<lastElement) H->element[i] = H->element[child]; else break; } H->elements[i] = lastElement; return minElement; }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Lunais/p/5579092.html
