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一、hdfs的HA机制

二、Hadoop集群的配置

ubuntu5     192.168.44.134         DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

我们可以先来配置ubuntu1，然后剩下的就scp到其他机器上就可以了 

core-site.xml

<configuration>

    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://ns1/</value>
    </property>
    <!-- 指定hadoop临时目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/admin1/hadoop/HAhadoop/tmp/hadoop</value>
    </property>

    <!-- 指定zookeeper地址 -->
    <property>
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>ubuntu3:2181,ubuntu4:2181,ubuntu5:2181</value>
        </property>
</configuration>

<configuration>
					<!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
					<property>
						<name>dfs.nameservices</name>
						<value>ns1</value>
					</property>
					<!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
					<property>
						<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
						<value>nn1,nn2</value>
					</property>
					<!-- nn1的RPC通信地址 -->
					<property>
						<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
						<value>ubuntu1:9000</value>
					</property>
					<!-- nn1的http通信地址 -->
					<property>
						<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
						<value>ubuntu1:50070</value>
					</property>
					<!-- nn2的RPC通信地址 -->
					<property>
						<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
						<value>ubuntu2:9000</value>
					</property>
					<!-- nn2的http通信地址 -->
					<property>
						<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
						<value>ubuntu2:50070</value>
					</property>
					<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
					<property>
						<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
						<value>qjournal://ubuntu3:8485;ubuntu4:8485;ubuntu5:8485/ns1</value>
					</property>
					<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
					<property>
						<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
						<value>/home/admin1/hadoop/HAhadoop/journaldata</value>
					</property>
					<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
					<property>
						<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
						<value>true</value>
					</property>
					<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
					<property>
						<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
						<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
					</property>
					<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
					<property>
						<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
						<value>
							sshfence
							shell(/bin/true)
						</value>
					</property>
					<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
					<property>
						<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
						<value>/home/admin1/.ssh/id_rsa</value>
					</property>
					<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
					<property>
						<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
						<value>30000</value>
					</property>
				</configuration>

  <configuration>
                <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
               <property>
                   <name>mapreduce.framework.name</name>
                   <value>yarn</value>
               </property>
            </configuration>    

<configuration>

<!-- 开启RM高可用 -->
						<property>
						   <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
						   <value>true</value>
						</property>
						<!-- 指定RM的cluster id -->
						<property>
						   <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
						   <value>yrc</value>
						</property>
						<!-- 指定RM的名字 -->
						<property>
						   <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
						   <value>rm1,rm2</value>
						</property>
						<!-- 分别指定RM的地址 -->
						<property>
						   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
						   <value>ubuntu1</value>
						</property>
						<property>
						   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
						   <value>ubuntu2</value>
						</property>
						<!-- 指定zk集群地址 -->
						<property>
						   <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
						   <value>ubuntu3:2181,ubuntu4:2181,ubuntu5:2181</value>
						</property>
						<property>
						   <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
						   <value>mapreduce_shuffle</value>
						</property>
				</configuration>

1 ubuntu3
2 ubuntu4
3 ubuntu5

三、启动HA的Hadoop过程

可以通过访问ubuntu2:8088/Cluster来查看：活跃节点是3个

到这里整个集群环境就搭建完毕了，当然如果你电脑配置不是很高的话，可以选择把datanode直接放在namenode一起配置也可以。

HA机制下的Hadoop配置

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原文地址：http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51675484