其他查询

标签：

1、SELECT INTO

从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。常用于创建表的备份或者用于对记录进行存档。

语法：

SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表。

1）备份表信息

SELECT ID,Name 
INTO Students_Backup
FROM Students

2)复制到备份库

SELECT *
INTO Students IN ‘Backup.mdb‘
FROM Students

2、IDENTITY 

作用：创建唯一的，递增的列

注意：一张表中只能有一列为IDENTITY

1）创建学生信息表时，指定其ID为自增列，从1开始，每次递增1

IF OBJECT_ID (N‘Students‘, N‘U‘) IS NOT NULL
    DROP TABLE Students;
GO
--学生信息表
CREATE TABLE Students(
ID int primary key IDENTITY(1,1) not null,
Name nvarchar(50),
Age int,
Sex bit,
City nvarchar(50),
MajorID int
)

2）如果指定了自增列，又需要插入指定ID的值，需要停止INDENTIY，执行后再开启。

SET IDENTITY_Insert Students ON 
insert Students(ID,Name,Age,City) values(10,‘Jim‘,18,‘NewYank‘) 
SET IDENTITY_Insert Students OFF 

3）与SELECT INTO 合用，插入行号

这个常常用于临时表分页时使用。

注意：如果查询的列中有自增列，需要将其删除，或者屏蔽，因为一张表中只有一个IDENTITY字段。

SELECT IDENTITY(int,1,1) AS RowNumber,Name,Age,Sex,City
INTO Students_Backup
FROM Students

SCOPE_IDENTITY() 

还有一个常用的函数，与此一起使用 SCOPE_IDENTITY()

常常在有IDENTITY列的插入时，需要返回当前的行的IDENTITY的列值。

如： 

IF OBJECT_ID (N‘Students‘, N‘U‘) IS NOT NULL
    DROP TABLE Students;
GO
--学生信息表
CREATE TABLE Students(
    ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY not null,
    Name nvarchar(50),
    Age int,
    Sex bit,
    City nvarchar(50),
    MajorID int
)

INSERT INTO Students(Name,Age,Sex,City,MajorID) VALUES(‘Jim‘,18,0,‘ShangHai‘,12)
SELECT SCOPE_IDENTITY()

这个例子，每次返回插入记录的ID的值。如果有其他关联表用到此ID，这时就不用再从数据库查一遍了。 

3、OBJECT_ID 

返回架构范围内对象的数据库对象标识号。

1）查询表是否存在

SELECT OBJECT_ID(N‘Students‘,N‘U‘)

与以下语句等价：

SELECT id FROM sysobjects WHERE name=N‘Students‘ and type=N‘U‘

2）常常用于创建表、视图时，做判定。保证脚本的重复执行

创建学生信息表时，需要判定该表是否存在，如果存在则删除

IF OBJECT_ID (N‘Students‘, N‘U‘) IS NOT NULL
    DROP TABLE Students;
GO
--学生信息表
CREATE TABLE Students(
ID int primary key IDENTITY(1,1) not null,
Name nvarchar(50),
Age int,
Sex bit,
City nvarchar(50),
MajorID int
)

 4、跨库执行

如果系统需要多个数据库，当执行跨库脚本，无需再次进行连接，可以执行如下脚本

实例：当前在master库，查询TestDB库的Students表信息：

USE master

SELECT * FROM TestDB..Students

常用函数

1、LEN函数

计算字段值的长度

SELECT LEN(Name) AS NameLength FROM Students

2、FORMAT函数

FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

语法：

SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name

1）时间格式化

SELECT FORMAT(GETDATE(),‘yyyy-MM-dd‘) 

结果：2014-05-13

3、CAST函数

1、实例：将价格转为整型

SELECT CAST(Price AS smallint) AS CPrice FROM Orders

结果：10

2、将字段解析为XML

SELECT CAST(Scheme AS xml) AS CPrice FROM Orders

结果：

<xml>
  <ProductID>101</ProductID>
  <ProductName>Card</ProductName>
</xml>

 4、CONVERT

语法：

 CONVERT(data_type,expression[,style])

说明: 此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar) 相互转换的时候才用到.

tyle数字在转换时间时的含义如下: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Style(2位表示年份)         |  Style(4位表示年份)   |   输入输出格式                                     ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 0                               | 100                           |   mon dd yyyy hh:miAM(或PM)               ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 1                               |  101   美国                |   mm/dd/yy                                        ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 2                               |  102    ANSI               |   yy-mm-dd                                         ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 3                               |  103    英法                |   dd/mm/yy                                        ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 4                               |  104    德国                |   dd.mm.yy                                         ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 5                               |  105    意大利             |   dd-mm-yy                                         ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 6                               |  106                            |   dd mon yy                                         ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 7                               |  107                            |   mon dd,yy                                         ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 8                               |  108                            |   hh:mm:ss                                          ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 9                               |  109                            |   mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmmAM(或PM) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 10                             |  110    美国                 |   mm-dd-yy                                          ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 11                             |  111    日本                 |   yy/mm/dd                                         ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 12                             |  112    ISO                  |   yymmdd                                            ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 13                             |  113     欧洲默认值     |   dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24小时制)   ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 14                             |  114                            |   hh:mi:ss:mmm(24小时制)                     ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 20                             |  120     ODBC 规范     |    yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24小时制)          ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 21                             |   121                           |    yyyy-mm-dd hh:mi:ss:mmm(24小时制)  ------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1）实例：时间转换为指定形式

SELECT CONVERT(NVARCHAR(20),GETDATE(),120) 

结果：2014-05-13 23:49:34

2）实例转为XML格式

SELECT CONVERT(xml,Scheme) FROM Orders

结果：

<xml>
  <ProductID>101</ProductID>
  <ProductName>Card</ProductName>
</xml>

全部脚本

SELECT UCASE(Name) FROM Students
SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons





SELECT GETDATE() --2014-05-13 23:15:36.130

SELECT FORMAT(GETDATE(),‘yyyy-MM-dd‘)  --2014-05-13

IF OBJECT_ID(‘Orders‘,‘U‘) IS NOT NULL
DROP TABLE Orders
CREATE TABLE Orders
(
    ID bigint primary key not null,
    ProductID int,
    ProductName nvarchar(50),
    Price float,
    Scheme text,
    Created datetime default(getdate())
)

INSERT INTO Orders(ID,ProductID,ProductName,Price,Scheme) 
VALUES(201405130001,101,‘Card‘,10.899,‘<xml><ProductID>101</ProductID><ProductName>Card</ProductName></xml>‘)


SELECT LEN(ProductName) AS NameLength FROM Orders    --4

SELECT FORMAT(Created,‘yyyy-MM-dd‘) AS FormatDate FROM Orders 

--2014-05-13

SELECT ROUND(Price,2) FROM Orders   --10.9

SELECT CAST(Price AS smallint) AS CPrice FROM Orders     
--10

SELECT CAST(Scheme AS xml) AS CPrice FROM Orders

--CONVERT
SELECT CONVERT(NVARCHAR(20),GETDATE(),120) --2014-05-13 23:49:34
SELECT CONVERT(xml,Scheme) FROM Orders
/* 结果：
<xml>
  <ProductID>101</ProductID>
  <ProductName>Card</ProductName>
</xml>
*/

其他查询

标签：

原文地址：http://www.cnblogs.com/nxxshxf/p/5588371.html