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最近一直在做影像裁剪的功能：
从影像服务器上下载影像（WebMercator投影），服务接口需要传入WGS84坐标的多边形，返回WebMercator影像。
客户端需要进行影像的转换成高斯投影（Beijing54为例）
认为WGS84地理坐标到北京54高斯投影在存在七参数的情况下是可逆变换。
WGS84地理坐标到WebMercator投影是投影变换是可逆变换。这有点让人难以理解！
想得到的影像是一个矩形区域，如果直接传人WGS84地理坐标系下的矩形，裁剪出来的影像是没有黑边的。
但是根据Beijing54高斯投影坐标系下划分的矩形，反算到WGS84坐标再传入得到的影像是有黑边的。即使这时候把得到的影像重新转换成Beijing54投影坐标系。
影像不同基准面进行转换基本上都会产生黑边。
因此在得到了Beijing54投影后的影像后还需要进行再一次的裁剪。这时候就用范围裁剪就好了，AE只需要改变IRasterProps的有关属性就能实现，实在太强大了。
1 //基准变换并重裁剪
2 public static void DatumTransformation(IRasterDataset2 rasterDataset, ISpatialReference outSR, IGeoTransformation geoTransformation, string path, IPolygon Vectorlayer)
3 {
4 IRaster raster = rasterDataset.CreateFullRaster();
5 IRasterProps rasterProps = (IRasterProps)raster;
6 double cellSize = rasterProps.MeanCellSize().X;//注意先获取象素大小
7 rasterProps.SpatialReference = outSR;//设置完新的空间参考之后会改变象素大小，因此要重采样
8 IGeoTransformationOperationSet operationSet = new GeoTransformationOperationSetClass();
9 operationSet.Set(esriTransformDirection.esriTransformForward, geoTransformation);
10 operationSet.Set(esriTransformDirection.esriTransformReverse, geoTransformation);
11
12 IRaster2 raster2 = (IRaster2)raster;
13 raster2.GeoTransformations = operationSet;//基准面转换
14 IEnvelope envelop = new EnvelopeClass();
15 envelop.XMin = Vectorlayer.Envelope.XMin;
16 envelop.YMin = Vectorlayer.Envelope.YMin;
17 envelop.XMax = Vectorlayer.Envelope.XMax + cellSize;
18 envelop.YMax = Vectorlayer.Envelope.YMax + cellSize;
19 rasterProps.Extent = envelop;//再次裁剪，此时会改变象素大小，默认保证行列数不变
20 IRasterGeometryProc ReSample = new RasterGeometryProcClass();
21 ReSample.Resample(rstResamplingTypes.RSP_NearestNeighbor, cellSize, raster);//重采样
22 IRasterBandCollection bandCol = (IRasterBandCollection)raster;
23 int nBandCount = bandCol.Count;
24 if (nBandCount == 3)
25 {
26 int[] nodata = { 0, 0, 0 };
27 rasterProps.NoDataValue = nodata;
28 }
29 else
30 {
31 rasterProps.NoDataValue = 0;
32 }
33 ISaveAs saveas = (ISaveAs)raster;
34 saveas.SaveAs(path, null, "JPEG");
35 }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/yhlx125/p/3890512.html
