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MongoDB 支持在多个机器中通过异步复制达到故障转移和实现冗余。多机器中同一时刻只有一台是用于写操作。正是由于这个情况,为MongoDB 提供了数据一致性的保障。担当Primary 角色的机器能把读操作分发给slave。
MongoDB高可用可分为两种:
只需要在某一个服务器启动时加上--master参数,而另一个服务加上--slave与--source参数,即可实现同步。MongoDB的最新版本已经不再推荐此方案。
MongoDB在1.6版本对开发新功能replica set,这比之前的replication功能要强大,增加了故障自动切换和自动修复成员节点,各个DB之间数据完全一致,大大降低了维护成功。auto shard已经明确说明不支持replication paris, 建议使用replica set,replica set故障切换完全自动。
如果上图所示,Replica Sets 的结构非常类似一个集群。是的,你完全可以把它当成集群,因为它确实跟集群实现的作用是一样的,其中一个节点如果出现故障,其它节点马上会将业务接过来而无须停机操作。
接下来将一步一步的给大家分享一下实施步骤:
1、 创建数据文件存储路径
2、 创建日志文件路径
3、创建主从key 文件,用于标识集群的私钥的完整路径,如果各个实例的key file 内容不一致,程序将不能正常用。
4、启动3 个实例
5、配置及初始化Replica Sets
6、查看复制集状态
还可以用isMaster 查看Replica Sets 状态。
MongoDB 的Replica Set 架构是通过一个日志来存储写操作的,这个日志就叫做”oplog”。oplog.rs 是一个固定长度的 capped collection,它存在于”local”数据库中,用于记录 Replica Sets 操作日志。在默认情况下,对于64 位的MongoDB,oplog 是比较大的,可以达到5%的磁盘空间。oplog 的大小是可以通过mongod 的参数”—oplogSize”来改变oplog 的日志大小。
Oplog 内容样例:
字段说明:
查看master 的oplog 元数据信息
字段说明:
查看slave 的同步状态:
在local 库中不仅有主从日志oplog 集合,还有一个集合用于记录主从配置信息 –system.replset
从这个集合中可以看出,Replica Sets 的配置信息,也可以在任何一个成员实例上执行rs.conf()来查看配置信息
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原文地址:http://www.cnblogs.com/liuzhongfeng/p/5599510.html