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上一篇我们说了索引的重要性，一个索引不仅能让一条语句起飞，也能大量减少系统对CPU、内存、磁盘的依赖。我想上一篇中的例子可以说明了。给出上一篇和目录文链接：
书接前文，我们知道了索引的重要，也知道了索引怎么加，那么我们应该往那些语句加？语句一条一条漫无目的的优化么？我怎么找出系统的问题语句？怎么样的一个优先级？
很多对数据库了解不是很多的人，也许一片茫然！还真不知道，那么多存储过程，那么多程序语句，我总不能都看一遍吧？
对数据库有些了解的人可能会知道用profiler，系统视图等，这是个不错的方式！
但是个人觉得这些不够直观，还是不能抓住重点，如果业务多变也会消耗大量时间。
所谓工欲善其事，必先利其器！那么本篇我利用 Expert for sqlserver 讲述怎样抓住重点语句来优化你的系统！
首先还是上座驾：
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Expert 诊断优化系列 http://www.cnblogs.com/double-K/
废话不多说，直接开整-----------------------------------------------------------------------------------------
本文选用的例子为一个服务器高配，跑了一个小业务，硬件资源充足，但是语句执行很慢！（32CPU,32G内存跑了个只有10G 数据文件的库）
下面简单的一个展示：
性能计数器指标请参见前文，本例中磁盘队列全天小于2，内存充足，CPU使用60%略有压力（主要是缺失索引导致）
下面看一下总体的语句执行情况：
语句可以看出超过1-3秒的语句有近8W次，3-5秒 5-10秒均接近2W，10秒以上的也有1W+，可见充足的资源配置下系统语句仍然很慢！
前面很多文章中都已经介绍过了，优化一定要针对重点语句，优化10条执行频率低的语句效果不及半条高频语句。那么找到系统中的高频语句就是优化的重中之重！
直接上图！
图中按照语句的执行次数排序，这也强烈符合我的优化套路，可以看出系统中执行频率最高的语句，平均执行时间都在3秒左右甚至更长，逻辑读都很高，但是影响的行数很少。这就是典型的缺少索引的情况！
高能提示: 看到这样的一个统计界面，你是否知道如何下手了？怎么样的一个优先级？ 没错次数从高往低，来吧！开整！
根据个人习惯也可以按照逻辑读/写，cpu消耗等排出优先级。
拿到了重点语句，那么我们就从重点语句下手详细分析一下。上一篇已经介绍了简单粗暴的添加索引，简单粗暴大概能应对80%的场景了，但是也要有一些注意！下面新手看官们要认真体会了！
我们看到了缺失索引的提示，这就和前文介绍执行计划的大绿字是一个个东西。这里不再详细介绍。那么拿到这个索引缺失我们就直接创建么？前文中告诉你们的答案是直接创建！新的文章中当然要学点新东西！创建前请先核实一下索引！何为核实一下呢？ 首先我们看一下执行计划！由于执行计划比较大只贴出消主要耗部分~
执行计划看出，缺失语句主要消耗在两部分，都是这个customer表，index scan 说明有相关字段的索引，但是不是最优的！那么提示的索引算是正确（字段验证这里就忽略了），那么现在可以创建了？ 还需要再核查几个地方！
要创建索引的表有多少数据？
表上有150W+数据 确实适合创建索引！
是否有这个类似索引？
那么表上现在有什么索引呢？是新创建还是修改原有索引呢？
一堆索引...一屏没截下....但是你会发现一个覆盖索引都没有？也没有针对这条语句的最优索引！ 也许这个系统的维护人员知道索引的重要性，但是不知道怎么创建一个最优的索引，HOHO 让他看看上篇文章就好了！
那么这回可以直接创建提示索引就OK了吧？ 答案是大写的“NO”！ 还需要你的细心！
创建的索引是否能使用？
前面 SQL SERVER全面优化-------写出好语句是习惯 已经提到过，where条件的字段中不能使用函数，不能有隐式转换，也不能用 like “%XXXX%” 这样就不能用索引查找seek了！ 我们要看一下是否是提示的索引不能使用！
如果你仔细的看了前文，你会反问：不能用不是就不提示了么？ 哈哈，真是认真，确实是这样！这里只是个需要细心的温馨提示！
但是每一篇文章重要更深入一下么，对吧！ 前面看到原计划中customer表使用了index scan ，细心的看官们会发现还有个key lookup，index scan + key lookup 你不觉得奇怪么？
我们看一下具体的语句：语句太长，只贴where 部分了
我们可以看到customername 确实使用了 like ”%%“ 无法使用seek，但是companyid 和createdate 可以使用索引呀~所以我们再看一下 提示出的索引：
CREATE NONCLUSTERED INDEX [EFS_IX_Customer_b87864c46d0f4d3ca4ad4e4db8232063] ON [dbo].[Customer] ([CompanyId],[CreateDate]) INCLUDE ([Id],[CustomerId],[CustomerName],[Project],[IndustryOneId],[IndustryTwoId],[SourceId],[StateId],[TypeId],[ProtectId],[Audit],[delFlag]) GO
还是比较智能吧~这回你可以创建这个索引了！
还得啰嗦一句：覆盖索引虽好，但创建要注意，不要把过多的列放在索引里。个人建议索引的筛选列+包含列不要超过表字段的1/3 ，纯属个人建议不是那么绝对。
文章至此已经在上一篇的基础上又做了一些细节的说明。看官们可以按照优先级动手了。
如果系统完全没有过保养，表上基本没有创建过什么索引，那么上面的创建方式一样很伤体力，这里还有一种简单粗暴的方式for you！
大批量创建索引切记不要看到就创建，一定是影响、开销、次数都很高的，并且要优化合并生成的脚本，也就是上一篇提到的精简索引！
这种方式和根据语句创建有异曲同工之妙，但不同的是一般的收集工具只收集1秒以上的语句。默认超过1秒才算慢，但是系统中有些语句执行不到一秒，但非常高频，这也是需要关注的一大类！ 限于篇幅这里就不展开说了！
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总结 ： 往往一个系统的整体缓慢都是因为索引问题导致的，优化索引是对你系统最简单的保养！
不要小看一条语句的威力，一条语句足可以让你的系统彻底无法工作！
相反优化一条重要的高频语句就可以让你的系统变的流畅！
优化索引要有自己的方法，不能逮到一条做一条，效率又差又可能抓不住重点。
每个人优化都有自己的一套方法，只有是够系统，够全面就可以。本文只是简单介绍自己的优化方式，不喜勿喷~
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引用高大侠的一句话 ：“拒绝SQL Server背锅，从我做起!”
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Expert 诊断优化系列-------------针对重点语句调索引
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