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今天在reddit上看到了这个有趣的Java Web框架,就写了几个例子稍微感受了一下,顺手把它的文档也翻译的了一下。
Spark是一个微型的Java Web框架,它的灵感来自于Sinatra,它的目的是让你以最小的代价创建出一个Java Web应用。
Spark的使用相当简单,首先你需要下载它的jar包以及它所依赖的jar包,或者你也可以直接通过maven来帮你做这件事情:
在pom.xml中修改repository的配置:
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< repository > < id >Spark repository</ id > </ repository > |
再添加spark的依赖
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< dependency > < groupId >spark</ groupId > < artifactId >spark</ artifactId > < version >0.9.8-SNAPSHOT</ version > </ dependency > |
然后只要下面这一段代码,你就可以输出一个Hello,world了:
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import static spark.Spark.*; import spark.*; public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { get( new Route( "/hello" ) { @Override public Object handle(Request request, Response response) { return "Hello World!" ; } }); } } |
打开http://localhost:4567/hello快快看看效果吧。
怎么样?够简单吧,接下来看下Spark中一些重要的组件:
在Spark程序中,其请求的处理都是由Route来完成的,一个Route由三部分组成:
另外需要注意的一点是,Spark在处理请求进行路径匹配的时候是优先匹配先出现的Route,也就是如果你的请求匹配到了多个Route,那么Spark会调用先出现的那个来处理请求。
另外Spark也支持在路径中设置参数,例如:
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new Route( "/user/:username" ){}; |
你可以在handle方法里面通过调用request的params方法来获取到路径中的参数:
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request.params( ":username" ); |
除了Routes之外,Spark中另一个重要的组件就是Filter,filter分为before filter和after filter,两者分别可以在请求被Routes处理之前和被Routes处理之后获取Request或者对Response进行修改,比如
Before Filter:
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before( new Filter() { // matches all routes @Override public void handle(Request request, Response response) { boolean authenticated; // ... check if authenticated if (!authenticated) { halt( 401 , "You are not welcome here" ); } } }); |
After Filter:
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after( new Filter() { @Override public void handle(Request request, Response response) { response.header( "foo" , "set by after filter" ); } }); |
你也可以让Filter只过滤符合特定规则的URL:
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before( new Filter( "/protected/*" ) { @Override public void handle(Request request, Response response) { // ... check if authenticated halt( 401 , "Go Away!" ); } }); |
如果你要在Routes或者Filter中马上终止一个请求,那么你可以调用halt方法来终止,在halt方法,你可以指定状态码或者返回的信息:
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halt(); halt( 401 ); halt( "This is the body" ); halt( 401 , "Go Away!" ); |
可以调用response的redirect方法来进行请求重定向:
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response.redirect( "/bar" ); |
Spark采用的默认应用服务器是jetty,默认的端口是4567,如果你要指定其他的端口,那么可以在Routes或者Filter中调用下面方法来指定:
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setPort( 9090 ); // Spark will run on port 9090 |
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原文地址:http://www.cnblogs.com/lyxblogs/p/5610999.html