Hadoop中WordCount代码-直接加载hadoop的配置文件

标签：hadoop中   wordcount代码   直接加载hadoop的配置文件   

Hadoop中WordCount代码-直接加载hadoop的配置文件

在Myeclipse中，直接编写WordCount代码，代码中直接调用core-site.xml，hdfs-site.xml，mapred-site.xml配置文件

package com.apache.hadoop.function;

import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.JobClient;
import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;
import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;
import org.apache.hadoop.mapred.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;
import org.apache.hadoop.mapred.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;
import org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.TextOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.Context;

public class WordCount {
	public static class WordCountMapper extends MapReduceBase implements
			Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
		private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
		private Text word = new Text();

		@Override
		public void map(Object key, Text value,
				OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter)
				throws IOException {
			StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
			while (itr.hasMoreTokens()) {
				word.set(itr.nextToken());
				output.collect(word, one);
			}
		}
	}
	
	
	

	public static class WordCountReducer extends MapReduceBase implements
			Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
		private IntWritable result = new IntWritable();

		@Override
		public void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values,
				OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter)
				throws IOException {
			// TODO Auto-generated method stub
			int sum = 0;
			while (values.hasNext()) {
				sum += values.next().get();
			}
			result.set(sum);
			output.collect(key, result);
		}
	}
	
	
	
	

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		String input = null;
		String output = null;
		JobConf conf = new JobConf(WordCount.class);
		conf.setJobName("WordCount");
		// 测试环境
		
		if (args == null || args.length < 2) {
			input = "hdfs://192.168.1.220:9000/usr/input/wordcount/*";  //程序的输入文件路径
			output = "hdfs://192.168.1.220:9000/usr/output/wordcount";  //程序的输出文件路径

			conf.addResource("classpath:/hadoop/core-site.xml");  //配置文件需要从hadoop中导出，保存到myeclipse的目录下
			conf.addResource("classpath:/hadoop/hdfs-site.xml");
			conf.addResource("classpath:/hadoop/mapred-site.xml");
			
		} else {
			// 正式环境
			input = args[0];
			output = args[1];
		}
		conf.setOutputKeyClass(Text.class);
		conf.setOutputValueClass(IntWritable.class);
		conf.setMapperClass(WordCountMapper.class);
		conf.setCombinerClass(WordCountReducer.class);
		conf.setReducerClass(WordCountReducer.class);
		
		conf.setInputFormat(TextInputFormat.class);
		conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);
		FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path(input));
		FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(output));
		JobClient.runJob(conf);
		System.exit(0);
	}
}

本文出自 “你若盛开，清风自来” 博客，请务必保留此出处http://iqdutao.blog.51cto.com/2597934/1792334

Hadoop中WordCount代码-直接加载hadoop的配置文件

标签：hadoop中   wordcount代码   直接加载hadoop的配置文件   

原文地址：http://iqdutao.blog.51cto.com/2597934/1792334