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LBP特征提取实现

时间:2016-06-23 23:57:19      阅读:428      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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捯饬了一两天才搞好!

在lbp.m下输入下面代码,运行结果如图:

代码:

I=imread(‘rice.png‘);
mapping=getmapping(8,‘u2‘); 
H1=lbp(I,1,8,mapping,‘h‘); %LBP histogram in (8,1) neighborhood
                                 %using uniform patterns
subplot(2,1,1),stem(H1);

H2=lbp(I);
subplot(2,1,2),stem(H2);

SP=[-1 -1; -1 0; -1 1; 0 -1; -0 1; 1 -1; 1 0; 1 1];
I2=lbp(I,SP,0,‘i‘);

  

结果:

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在cout.m下输入以下代码,运行结果如下:

代码:

im = imread(‘rice.png‘);
c  = cont(im,4,16); 
d  = cont(im,4,16,1:500:2000);

figure
subplot(121),imshow(c,[]), title(‘VAR image‘)
subplot(122),imshow(d,[]), title(‘Quantized VAR image‘)

  

  

结果:

 

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输入

imshow(I2)

可观看

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LBP特征提取实现

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原文地址:http://www.cnblogs.com/haoyul/p/5612435.html

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