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问题描述：
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution.
Example:
1 Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, 2 Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, 3 return [0, 1].
通常很容易想到的解法是使用双层循环遍历给定的数组，查找是否有满足条件的两个数。代码如下：
1 vector<int> addToTarget(vector<int> &num,int target) 2 { 3 vector<int> res; 4 for(auto it1 = num.begin(); it1 != num.end();++it1) 5 for(auto it2 = num.begin();it2 != num.end();++it2) 6 { 7 if(*it1 + *it2 == target && it1 != it2) 8 { 9 res.push_back(static_cast<int>(it1 - num.begin())); 10 res.push_back(static_cast<int>(it2 - num.begin())); 11 return res; 12 } 13 } 14 }
但是使用双层循环的时间复杂度为O(n2)，且两次循环且条件不满足时，数组的某些元素会被多次遍历，也就是处理当前节点需要依赖于之前的部分结果，如果我们能够保存已遍历的元素的状态，便可减少这种浪费的发生。所以考虑使用哈希表来存储状态，因为哈希表的存储和读取时间复杂度为O(1)。代码如下：
1 vector<int> addToTarget(vector<int> &num,int target) 2 { 3 vector<int> res(2); 4 unordered_map<int,int> hashMap; 5 for(auto it=num.begin();it != num.end(); ++it) 6 { 7 if(hashMap.count(target - *it)) 8 { 9 res[0]=hashMap[target-*it]; 10 res[1]=static_cast<int>(it-num.begin()); 11 return res; 12 } 13 hashMap[*it] = static_cast<int>(it-num.begin()); 14 } 15 }
我们使用hashMap的键来保存给定数组的值，使用hashMap的值来保存给定数组的下标。使用一个循环遍历数组，如果与当先遍历值相加等于targe的值存在于已保存的hashMap中时，记录当前下标和满足值得下标并返回。时间复杂度为O(n)。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/treecarrybear/p/5613290.html
