IT界中云计算革命正在如火如荼的进行着，docker 正在引领着这个潮流。 那么docker 是怎么引进来的呢？ Docker的CTO在下面视频里如此清晰的回答docker 的想法和名字的来由。
Docker是用来解决软件软件的发布。思路相当的清晰，可以让我们更好的抓住docker 的本身。
Docker 尝试解决的问题： 如何使得软件的发布可靠并且迅速,也就是自动化起来？ 简单的说就是在A机器运行的程序，如何让它也在B机器运行起来？ 但这个不是一件容易的事情。
软件越来越强大，也越来越复杂。 其中模块越来越多，其之间的依赖也越来越复杂。此外不同的技术栈，也需要不同的运行环境。
此外运行环境基础设施也有多种，物理界，虚拟机，不同配置环境的机器。如下图。
面对如此复杂的矩阵，如何解决在A机器可以运行在B机器运行不起来的故事呢？
debug，这是在生活中那是多么tough的一件事。
我们呼唤标准环境，所谓的inforstracuture as a Code.但是需要多大的努力才能得到这样的环境。 开发环境统一，测试环境的统一，最终的部署环境统一。 如果部署的环境是客户机器，难道需要客户也做一个标准环境？ 那是多么不容易的一件事呢？
作者看到问题本质，但是给出了更加优雅通用的方法。这个方法就是借鉴来自于运输业的集装箱。
运输行业也面对这样的问题，货物的种类和运输的基础设施多样性的复杂矩阵问题。
解决方案是：标准化。 集装箱！ 然后基于集装箱，自动化。
软件发布也可以做到标准化，将软件放到一个盒子里面，然后将其标准化。这就软件里面的docker.
这就是Docker，将软件封装到容器，形成标准化与基础环境完全隔离。
这样开发，复杂将软件打包。
云提供商，复杂运行docker的容器。好了到此为止，容器里面与外面运行环境彻底解耦了。 软件开发与软件运维这个时候可以完全不需要解耦了。
或许不久的未来，软件的发布方式就是docker，将软件本身和其依赖库打包到里面； 开箱就可用。
云时代到了，docker自然就去占领云运行环境。 云分三层（ Infrastructure As a service, Platform as a Service, Software as a Service), docker自然而然的去替代中间那一层。 也就是 Container as a Service.
所以各大云服务提供商，比如 amazon， Microsoft， google，阿里云，都对于Docker 报有更大的兴趣。 很快各个提供商都提供容器服务。
另外软件本身的功能越来越强大，其模块数量增多； 为服务架构的广泛接受，对于各种技术栈的应用，使得部署过程复杂化； 同时持续发布，使得部署的频率更高； 这些带来的发布的复杂度， docker 天然可以用来减轻这些复杂度。
Docker 真是在正确的时间做了正确的事。
