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安装tensorflow踩的那些坑

时间:2016-06-27 17:03:09      阅读:1366      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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折腾了三四天,终于是把tensorflow安装上了,记录下安扎ungzhongyudao的各种问题

主要参考:

官网:https://www.tensorflow.org/

极客学院中文翻译:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/

 

电脑配置ASUS FX50飞行堡垒

系统:win10

cpu:intel i5-4200H

内存:8G

显卡:nvidia GTX950m 4g显存

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一、安装centos7

tensorflow是基于linux/unix系统的,所以需要安装linux系统,开始选择了centos 7,使用u盘安装,制作工具为UltraISO,安装过程中出现

[OK] started show plymouth boot screen

[OK] reached target paths

[OK] reached target basic system

然后就是漫长的等待,最后报错:Warning: /dev/root does not exist, could not boot

技术分享

图1 安装centos 7 报错图 来源:http://blog.csdn.net/hexuan1/article/details/46808991

 

这是因为u盘安装盘的名称和写入的配置文件不符,导致安装程序没有找到文件路径导致的,需要修改配置文件

将u盘中/EFI/boot/grub.cfg文件中的类似CENTOS\x207\x20x86_64字串(不止一个,全部)改为u盘的名称,保存后即可安装centos7

但是因为下载的疏忽,相关的一些文件下成了ubuntu系统的,所以之后安装了ubuntu14.04系统

因为华硕这一款笔记本是128g SSD+1t HDD,win10系统安装在SSD中,在HDD中划分了100g装ubuntu,导致开机启动无法找到ubuntu引导,需要使用EasyBCD创建引导。引导的是安装系统时挂载的/boot。

 

二、安装ubuntu系统并安装tensorflow

在官网下载的最新的ubuntu16版本,但是安装后发现tensorflow GPU版本所需的cuda7.5只有ubuntu14和15两个版本的,往上查阅,有人使用cuda8运行成功的例子,但是为了保险起见还是将重新安装了ubuntu14.04版本。

 

tensorflow的安装没有什么问题,按照教程中的步骤即可,需要注意的是有cpu和gpu两个版本,如果只是体验下那么cpu版本就足够了,gpu版本需要cuda toolkit的支持,下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,选择平台-系统-版本-安装类型,我选择的是ubuntu14.04版本的runfile,下载至本机。

cuda安装的同时会安装nvidia的显卡驱动,这会引起一些列问题,如桌面不显示,循环登录等,正确的安装步骤如下(来源http://blog.5ibc.net/p/41547.html)

    1. 运行sudo apt-get install build-essential
    2. 开始时,用正常的GUI登录,没有log循环问题。不需要创建 xorg.conf,如果有的话,删掉sudo rm /etc/X11/xorg.conf(备份更好)。如果是刚重装好,是没有这个文件的。
    3. 禁用nouveau,创建/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf,写入: 
      blacklist nouveau 
      option nouveau modeset=0
       
      然后sudo update-initramfs -u
    4. 重启电脑,在出现登录界面时,登录tty1,按Ctrl + Alt + F1,在文本模式中登录。
    5. 关闭桌面服务sudo service lightdm stop。这步对于安装Nvidia驱动至关重要
    6. 运行.run文件,不要覆盖opengl,sudo ./your_cuda_file_name.run --no-opengl-libs
    7. 在安装过程中, 
      Accept EULA conditions 
      Say YES to installing the NVIDIA driver 
      SAY YES to installing CUDA Toolkit + Driver 
      Say YES to installing CUDA Samples
    8. 安装完成, check device nodes : Check if /dev/nvidia* files exist。如果没有的话sudo modprobe nvidia
    9. 重启桌面服务sudo service lightdm start。此时能够登录,没有login-loop问题。
    10. 设置环境变量 
      • 在/etc/ld.so.conf.d/建立cuda.conf的文件,写入 
        /usr/local/your_cuda_file_name/lib64 
        然后sudo ldconfig
      • 添加PATH,为了长久添加,在/etc/profile加入 
        export PATH=/usr/local/your_cuda_file_name/bin:$PATH 
        立即生效,source /etc/profile 
        注意:直接在终端export PATH=/usr/local/your_cuda_file_name/bin:$PATH是暂时的
    11. 验证驱动版本和CUDA版本: 
      cat /proc/driver/nvidia/version 
      nvcc -V
    12. Create CUDA Samples. 运行 make时间较长…
    13. 进入NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin/x86_64/linux/release/ 做一下两个标准检测: 
      ./deviceQuery:查看显卡信息 
      ./bandwidthTest:检查是否工作正常 
      都能够PASS
    14. Reboot. Everything should be ok.

 

安装tensorflow踩的那些坑

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原文地址:http://www.cnblogs.com/evempire/p/5620609.html

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