RocketMQ（二）集群配置

Broker集群部署方式主要有以下几种：（Slave 不可写，但可读）

单个Master

这种方式风险较大，一旦Broker 重启或者宕机时，会导致整个服务不可用，不建议线上环境使用。

多Master模式

一个集群无 Slave，全是 Master，例如 2 个 Master 或者 3 个 Master。

优点：配置简单，单个Master 宕机或重启维护对应用无影响，在磁盘配置为 RAID10 时，即使机器宕机不可恢复情况下，由于RAID10 磁盘非常可靠，消息也不会丢（异步刷盘丢失少量消息，同步刷盘一条不丢）。性能最高。

缺点：单台机器宕机期间，这台机器上未被消费的消息在机器恢复之前不可订阅，消息实时性会受到受到影响。

先启动 NameServer，例如机器 IP 为：192.168.1.101:9876

nohup sh mqnamesrv &

• 在机器 A，启动第一个 Master

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.101:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-noslave/broker-a.properties &

• 在机器 B，启动第二个 Master

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.101:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-noslave/broker-b.properties &

多Master多Slave模式，异步复制

每个 Master 配置一个 Slave，有多对Master-Slave，HA 采用异步复制方式，主备有短暂消息延迟，毫秒级。

优点：即使磁盘损坏，消息丢失的非常少，且消息实时性不会受影响，因为 Master 宕机后，消费者仍然可以从 Slave 消费，此过程对应用透明。不需要人工干预。性能同多 Master 模式几乎一样。

缺点：Master宕机，磁盘损坏情况，会丢失少量消息。

#先启动 NameServer，例如机器 IP 为：192.168.1.101:9876

nohup sh mqnamesrv &

• 在机器 A，启动第一个 Master

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.101:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-a.properties &

• 在机器 B，启动第二个 Master

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.101:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-b.properties &

• 在机器 C，启动第一个 Slave

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.101:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-a-s.properties &

• 在机器 D，启动第二个 Slave

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.101:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-b-s.properties &

多Master多Slave模式，同步双写

每个 Master 配置一个 Slave，有多对Master-Slave，HA 采用同步双写方式，主备都写成功，向应用返回成功。

优点：数据与服务都无单点，Master宕机情况下，消息无延迟，服务可用性与数据可用性都非常高

缺点：性能比异步复制模式略低，大约低10%左右，发送单个消息的 RT 会略高。目前主宕机后，备机不能自动切换为主机，后续会支持自动切换功能。

先启动 NameServer，例如机器 IP 为：192.168.1.101:9876

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.101:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-b-s.properties &

• 在机器 A，启动第一个 Master

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c$ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-a.properties &

• 在机器 B，启动第二个 Master

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c$ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-b.properties &

• 在机器 C，启动第一个 Slave

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c$ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties &

• 在机器 D，启动第二个 Slave

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.1:9876 -c$ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties &

以上 Broker 与 Slave 配对是通过指定相同的brokerName 参数来配对，Master 的 BrokerId 必须是
0，Slave 的BrokerId 必须是大与 0 的数。另外一个 Master 下面可以挂载多个 Slave，同一 Master 下的多个
Slave 通过指定不同的 BrokerId 来区分。

除此之外，nameserver也需要集群。

下面以配置一主一备(同步)，2个nameserver为例测试。

1、环境两台机器：

• 192.168.36.101 为主
• 192.168.36.102 为备

同时在2台机器个启动一个nameserver。安装RocketMq请参考：
http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/40948447

2、修改配置

（1）创建目录

mkdir /usr/local/alibaba-rocketmq/logs   #创建日志目录
mkdir -p /usr/local/alibaba-rocketmq/data/store/commitlog  #创建数据存储目录

更改日志目录

cd /usr/local/alibaba-rocketmq/conf
sed -i ‘s#${user.home}#${user.home}/alibaba-rocketmq#g‘ *.xml

（2）修改主配置

vi  ./conf/2m-2s-sync/broker-a.properties

brokerClusterName=DefaultCluster  
brokerName=broker-a  
brokerId=0  
namesrvAddr=192.168.36.189:9876;192.168.36.54:9876  
defaultTopicQueueNums=4  
autoCreateTopicEnable=true  
autoCreateSubscriptionGroup=true  
listenPort=10911  
deleteWhen=04  
fileReservedTime=120  
mapedFileSizeCommitLog=1073741824  
mapedFileSizeConsumeQueue=50000000  
destroyMapedFileIntervalForcibly=120000  
redeleteHangedFileInterval=120000  
diskMaxUsedSpaceRatio=88  

storePathRootDir=/usr/local/alibaba-rocketmq/data/store  
storePathCommitLog=/usr/local/alibaba-rocketmq/data/store/commitlog  
maxMessageSize=65536  
flushCommitLogLeastPages=4  
flushConsumeQueueLeastPages=2  
flushCommitLogThoroughInterval=10000  
flushConsumeQueueThoroughInterval=60000  

checkTransactionMessageEnable=false  
sendMessageThreadPoolNums=128  
pullMessageThreadPoolNums=128  

brokerRole=SYNC_MASTER  
flushDiskType=ASYNC_FLUSH 

（3）修改备配置

brokerClusterName=DefaultCluster  
brokerName=broker-a  
brokerId=1  
namesrvAddr=192.168.36.189:9876;192.168.36.54:9876  
defaultTopicQueueNums=4  
autoCreateTopicEnable=true  
autoCreateSubscriptionGroup=true  
listenPort=10911  
deleteWhen=04  
fileReservedTime=120  
mapedFileSizeCommitLog=1073741824  
mapedFileSizeConsumeQueue=50000000  
destroyMapedFileIntervalForcibly=120000  
redeleteHangedFileInterval=120000  
diskMaxUsedSpaceRatio=88  

storePathRootDir=/usr/local/alibaba-rocketmq/data/store  
storePathCommitLog=/usr/local/alibaba-rocketmq/data/store/commitlog  
maxMessageSize=65536  
flushCommitLogLeastPages=4  
flushConsumeQueueLeastPages=2  
flushCommitLogThoroughInterval=10000  
flushConsumeQueueThoroughInterval=60000  

checkTransactionMessageEnable=false  
sendMessageThreadPoolNums=128  
pullMessageThreadPoolNums=128  

brokerRole=SLAVE  
flushDiskType=ASYNC_FLUSH  

实例：

1.生产者Producer.java ,TransactionMQProducer使用

package cn.somnus.rocketmq.cluster;  

import java.util.concurrent.TimeUnit;  

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;  
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.LocalTransactionExecuter;  
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState;  
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;  
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.TransactionCheckListener;  
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.TransactionMQProducer;  
import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;  
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;  

//生产者  
public class Producer {  

    public static void main(String[] args) throws MQClientException,  
            InterruptedException {  
        /** 
         * 一个应用创建一个Producer，由应用来维护此对象，可以设置为全局对象或者单例<br> 
         * 注意：ProducerGroupName需要由应用来保证唯一,一类Producer集合的名称，这类Producer通常发送一类消息，且发送逻辑一致<br> 
         * ProducerGroup这个概念发送普通的消息时，作用不大，但是发送分布式事务消息时，比较关键， 
         * 因为服务器会回查这个Group下的任意一个Producer 
         */  
        final TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("ProducerGroupName");  
        //nameserver服务  
        producer.setNamesrvAddr("192.168.36.189:9876;192.168.36.54:9876");  
        producer.setInstanceName("Producer");  

        /** 
         * Producer对象在使用之前必须要调用start初始化，初始化一次即可<br> 
         * 注意：切记不可以在每次发送消息时，都调用start方法 
         */  
        producer.start();  
        //服务器回调Producer，检查本地事务分支成功还是失败  
        producer.setTransactionCheckListener( new TransactionCheckListener() {  

            public LocalTransactionState checkLocalTransactionState(MessageExt msg) {  
                System.out.println("checkLocalTransactionState --"+new String(msg.getBody()));  
                return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;  
            }  
        });  

        /** 
         * 下面这段代码表明一个Producer对象可以发送多个topic，多个tag的消息。 
         * 注意：send方法是同步调用，只要不抛异常就标识成功。但是发送成功也可会有多种状态，<br> 
         * 例如消息写入Master成功，但是Slave不成功，这种情况消息属于成功，但是对于个别应用如果对消息可靠性要求极高，<br> 
         * 需要对这种情况做处理。另外，消息可能会存在发送失败的情况，失败重试由应用来处理。 
         */  

        for (int i = 0; i < 10; i++) {  
            try {  
                {  
                    Message msg = new Message("TopicTest1",// topic  
                            "TagA",// tag  
                            "OrderID001",// key消息关键词，多个Key用KEY_SEPARATOR隔开（查询消息使用）  
                            ("Hello MetaQA").getBytes());// body  
                    SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg,new Producer().new MyTransactionExecuter(),"
$$$");  
                    System.out.println(sendResult);  
                }  

                {     
                    Message msg = new Message("TopicTest2",// topic  
                            "TagB",// tag  
                            "OrderID0034",// key 消息关键词，多个Key用KEY_SEPARATOR隔开（查询消息使用）  
                            ("Hello MetaQB").getBytes());// body  
                    SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg,new Producer().new MyTransactionExecuter(),"
$$$");  
                    System.out.println(sendResult);  
                }  

                {  
                    Message msg = new Message("TopicTest3",// topic  
                            "TagC",// tag  
                            "OrderID061",// key  
                            ("Hello MetaQC").getBytes());// body  
                    SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg,new Producer().new MyTransactionExecuter(),"
$$$");  
                    System.out.println(sendResult);  
                }  
            } catch (Exception e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000);  
        }  

        /** 
         * 应用退出时，要调用shutdown来清理资源，关闭网络连接，从MetaQ服务器上注销自己 
         * 注意：我们建议应用在JBOSS、Tomcat等容器的退出钩子里调用shutdown方法 
         */  
        // producer.shutdown();  
        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(new Runnable() {  
            public void run() {  
                producer.shutdown();  
            }  
        }));  
        System.exit(0);  
    }  

    //执行本地事务，由客户端回调  
    public class MyTransactionExecuter implements LocalTransactionExecuter{  

        public LocalTransactionState executeLocalTransactionBranch(Message msg, Object arg) {  
            System.out.println("executeLocalTransactionBranch--msg="+new String(msg.getBody()));  
            System.out.println("executeLocalTransactionBranch--arg="+arg);  
            return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;  
        }  

    }  
}  

2、消费者Consumer.java ，采用主动拉取方式消费。

package cn.somnus.rocketmq.cluster;  

import java.util.HashMap;  
import java.util.List;  
import java.util.Map;  
import java.util.Set;  

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPullConsumer;  
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.PullResult;  
import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;  
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;  
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageQueue;  

//消费者 pull  
public class Consumer {  

    // Java缓存  
    private static final Map<MessageQueue, Long> offseTable = new HashMap<MessageQueue, Long>();  

    /** 
     * 主动拉取方式消费 
     *  
     * @throws MQClientException 
     */  
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {  
        /** 
         * 一个应用创建一个Consumer，由应用来维护此对象，可以设置为全局对象或者单例<br> 
         * 注意：ConsumerGroupName需要由应用来保证唯一 ,最好使用服务的包名区分同一服务,一类Consumer集合的名称， 
         * 这类Consumer通常消费一类消息，且消费逻辑一致 
         * PullConsumer：Consumer的一种，应用通常主动调用Consumer的拉取消息方法从Broker拉消息，主动权由应用控制 
         */  
        DefaultMQPullConsumer consumer = new DefaultMQPullConsumer("ConsumerGroupName");  
        // //nameserver服务  
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.36.189:9876;192.168.36.54:9876");  
        consumer.setInstanceName("Consumber");  
        consumer.start();  
        // 拉取订阅主题的队列，默认队列大小是4  
        Set<MessageQueue> mqs = consumer.fetchSubscribeMessageQueues("TopicTest1");  
        for (MessageQueue mq : mqs) {  
            System.out.println("Consume from the queue: " + mq);  
            SINGLE_MQ: while (true) {  
                try {  
                    PullResult pullResult = consumer.pullBlockIfNotFound(mq, null, getMessageQueueOffset(mq), 32);  
                    List<MessageExt> list = pullResult.getMsgFoundList();  
                    if (list != null && list.size() < 100) {  
                        for (MessageExt msg : list) {  
                            System.out.println(new String(msg.getBody()));  
                        }  
                    }  
                    System.out.println(pullResult.getNextBeginOffset());  
                    putMessageQueueOffset(mq, pullResult.getNextBeginOffset());  
                    switch (pullResult.getPullStatus()) {  
                    case FOUND:  
                        break;  
                    case NO_MATCHED_MSG:  
                        break;  
                    case NO_NEW_MSG:  
                        break SINGLE_MQ;  
                    case OFFSET_ILLEGAL:  
                        break;  
                    default:  
                        break;  
                    }  
                } catch (Exception e) {  
                    e.printStackTrace();  
                }  
            }  
        }  
        consumer.shutdown();  
    }  

    private static void putMessageQueueOffset(MessageQueue mq, long offset) {  
        offseTable.put(mq, offset);  
    }  

    private static long getMessageQueueOffset(MessageQueue mq) {  
        Long offset = offseTable.get(mq);  
        if (offset != null) {  
            System.out.println(offset);  
            return offset;  
        }  
        return 0;  
    }  
}