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搜索的过程总的来说就是将词典及倒排表信息从索引中读出来，根据用户输入的查询语句合并倒排表，得到结果文档集并对文档进行打分的过程。
其可用如下图示：
总共包括以下几个过程：
代码为：
IndexReader reader = IndexReader.open(FSDirectory.open(indexDir));
其实是调用了DirectoryReader.open(Directory, IndexDeletionPolicy, IndexCommit, boolean, int) 函数，其主要作用是生成一个SegmentInfos.FindSegmentsFile对象，并用它来找到此索引文件中所有的段，并打开这些段。
SegmentInfos.FindSegmentsFile.run(IndexCommit commit)主要做以下事情：
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String[] files = directory.listAll(); long genA = getCurrentSegmentGeneration(files); |
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long getCurrentSegmentGeneration(String[] files) { long max = -1; for (int i = 0; i < files.length; i++) { String file = files[i]; if (file.startsWith(IndexFileNames.SEGMENTS) //"segments_N" && !file.equals(IndexFileNames.SEGMENTS_GEN)) { //"segments.gen" long gen = generationFromSegmentsFileName(file); if (gen > max) { max = gen; } } } return max; } |
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IndexInput genInput = directory.openInput(IndexFileNames.SEGMENTS_GEN); int version = genInput.readInt(); long gen0 = genInput.readLong(); long gen1 = genInput.readLong(); if (gen0 == gen1) { genB = gen0; } |
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if (genA > genB) gen = genA; else gen = genB; String segmentFileName = IndexFileNames.fileNameFromGeneration(IndexFileNames.SEGMENTS, "", gen); //segmentFileName "segments_4" |
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reader ReadOnlyDirectoryReader (id=466) //索引文件夹 //段元数据信息 //每个段的Reader |
从上面的过程来看，IndexReader有以下几个特性：
代码为：
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
其过程非常简单：
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private IndexSearcher(IndexReader r, boolean closeReader) { reader = r; //当关闭searcher的时候，是否关闭其reader this.closeReader = closeReader; //对文档号进行编号 List<IndexReader> subReadersList = new ArrayList<IndexReader>(); gatherSubReaders(subReadersList, reader); subReaders = subReadersList.toArray(new IndexReader[subReadersList.size()]); docStarts = new int[subReaders.length]; int maxDoc = 0; for (int i = 0; i < subReaders.length; i++) { docStarts[i] = maxDoc; maxDoc += subReaders[i].maxDoc(); } } |
IndexSearcher表面上看起来好像仅仅是reader的一个封装，它的很多函数都是直接调用reader的相应函数，如：int docFreq(Term term)，Document doc(int i)，int maxDoc()。然而它提供了两个非常重要的函数：
因而在某些应用之中，只想得到某个词的倒排表的时候，最好不要用IndexSearcher，而直接用IndexReader.termDocs(Term term)，则省去了打分的计算。
代码为：
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QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_CURRENT, "contents", new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_CURRENT)); Query query = parser.parse("+(+apple* -boy) (cat* dog) -(eat~ foods)"); |
此过程相对复杂，涉及JavaCC，QueryParser，分词器，查询语法等，本章不会详细论述，会在后面的章节中一一说明。
此处唯一要说明的是，根据查询语句生成的是一个Query树，这棵树很重要，并且会生成其他的树，一直贯穿整个索引过程。
对于Query对象有以下说明：
代码为：
TopDocs docs = searcher.search(query, 50);
其最终调用search(createWeight(query), filter, n);
索引过程包含以下子过程：
Lucene学习笔记： 五，Lucene搜索过程解析,布布扣,bubuko.com
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原文地址：http://www.cnblogs.com/hustfly/p/3892284.html
