标签：
在二叉树的一些应用中，常常要求在树中查找具有某种特征的结点，或者对树中全部结点进行某种处理。这就提出了遍历二叉树(traversing binary tree)的问题，即如何按某条路径巡访树中的每个结点，使得每个结点均被访问一次，而且仅被访问一次。"访问"的含义很广，可以是对结点作各种处理，如输出结点的信息等。
回顾二叉树的递归定义可知，二叉树由根结点、左子树和右子树三个单元组成。因此，遍历这三个单元就能遍历整个二叉树。下面介绍几种常见的二叉树遍历算法。
先序遍历二叉村的操作定义为：
若二叉树为空，则空操作；否则：
1. 访问根结点；
2. 先序遍历左子树；
3. 先序遍历右子树。
递归算法
void preOrderRecursion(BiTree T) { if (T) { printf("%c ", T->data); preOrderRecursion(T->lchild); preOrderRecursion(T->rchild); } }
非递归算法
假设T是指向二叉树根结点的指针变量，非递归算法是：
若二叉树为空，则返回；否则，令p=T
1. 访问p所指向的结点；
2. 令q=p->rchild，如果q不为空，则q进栈；
3. 令p=p->lchild，如果p不为空，则转1， 否则转4；
4. 退栈到p，转1，直到栈空为止。
参考代码如下所示：
void preOrderIteration(BiTree T) { stack<BiTree> st; st.push(T); while (!st.empty()) { T = st.top(); st.pop(); printf("%c ", T->data); if (T->rchild) st.push(T->rchild); if (T->lchild) st.push(T->lchild); } }
中序遍历二叉树的操作定义为：
若二叉树为空，则空操作；否则：
1. 中序遍历左子树；
2. 访问根结点；
3. 中序遍历右子树。
递归算法
void inOrderRecursion(BiTree T) { if (T) { inOrderRecursion(T->lchild); printf("%c ", T->data); inOrderRecursion(T->rchild); } }
非递归算法
假设T是指向二叉树的根结点的指针变量，非递归算法是：
若二叉树为空，则返回；否则，令p=T
1. 若p不为空，则p进栈，p=p->lchild；
2. 否则(即p为空)，退栈到p，访问p所指向的结点；
3. 令p=p->rchild，转1。
参考代码如下所示：
void inOrderIteration(BiTree T) { stack<BiTree> st; while (T || !st.empty()) { if (T != NULL) { st.push(T); T = T->lchild; } else { T = st.top(); st.pop(); printf("%c ", T->data); T = T->rchild; } } }
后序遍历二叉树的操作定义为：
若二叉树为空，则空操作；否则：
1. 后序遍历左子树；
2. 后序遍历右子树；
3. 访问根结点
递归算法
void postOrderRecursion(BiTree T) { if (T) { postOrderRecursion(T->lchild); postOrderRecursion(T->rchild); printf("%c ", T->data); } }
非递归算法
层次遍历二叉树，是从根结点开始遍历，按层次次序"自上而下，从左至右"访问树中的各个结点。
为保证是按层次遍历，必须设置一个队列，初始化为空。设T是指向根结点的指针变量，层次遍历非递归算法是：
若二叉树为空，则返回；否则令p=T，p入队：
1. 队首元素出队到p；
2. 访问p所指向的结点；
3. 将p所指向的结点的左、右子结点依次入队。
直到队空为止。
参考代码如下所示：
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/xiaoxxmu/p/5625606.html
