Caffe学习和总结1

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为什么要学习Caffe呢？因为通过Caffe可以综合性的学习Deep Learning，CUDA，Spark（CaffeOnSpark），cuDNN，OpenBLAS，MKL，C++，Python，Linux等知识。安装Caffe之前主要是安装CUDA，BLAS等，关于cuDNN和Python是可以选择的。Caffe详细的安装过程参考[1][2]。

Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）是什么呢？简单来说Caffe主要是一个关于CNN的深度学习框架，可以用于模式识别，图形图像，机器视觉等应用。

1. Caffe的目录结构

参考文献：

[1] Setting up a Deep Learning Machine from Scratch (Software)：https://github.com/saiprashanths/dl-setup#caffe

[2] Caffe：http://caffe.berkeleyvision.org/

[3] Caffe：https://github.com/BVLC/caffe

[4] 知乎Caffe：http://www.zhihu.com/search?type=content&q=Caffe

[5] Caffe —— Deep learning in Practice：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/46424949

[6] Caffe深度学习框架上手教程：http://www.open-open.com/lib/view/open1421995285109.html

[7] Caffe Demos：http://demo.caffe.berkeleyvision.org/

[8] Yangqing Jia (贾扬清)：http://daggerfs.com/

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原文地址：http://www.cnblogs.com/shengshengwang/p/5632583.html