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一、折线图分析法和散列图分析法
二、协方差（两个参数）与协方差矩阵（参数大于两个）
三、相关系数法（可以直接用excel求相关系数）
四、一元回归（两个参数）和多元回归（多余两个参数）
五、信息熵及互信息
原来我对X有些不确定(不确定性为H(X))，告诉我Y后我对X不确定性变为H(X|Y), 这个不确定性的减少量就是互信息I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)
每种方法各有特点。其中图表方法最为直观，相关系数方法可以看到变量间两两的相关性，回归方程可以对相关关系进行提炼，并生成模型用于预测，互信息可以对文本类特征间的相关关系进行度量。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/xleer/p/5634338.html
