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还是照着书上推了一遍，
反正写一遍之后很好理解，
也许是只是这点算法比较简单基础。。。
讲到底还是统计的知识，二维的最小二乘法，
让均方差最小
放代码：
I=imread(‘src.png‘); I0=rgb2gray(I); subplot(151); imshow(I0); title(‘src‘); H=fspecial(‘motion‘,30,45); %运动卷积的偏移矩阵 MotionBlur=imfilter(I0,H,0,‘conv‘); %卷积 MF=imfilter(I0,H,‘circular‘,‘conv‘);%图像大小通过将图像看成是一个二维周期函数的一个周期来扩展 subplot(152); imshow(MotionBlur); title(‘MotionBlur‘) subplot(153); imshow(MF); title(‘MF‘) wnr=deconvwnr(MotionBlur,H); subplot(154); imshow(wnr) title(‘MotionBlur复原‘) wnr1=deconvwnr(MF,H); subplot(155); imshow(wnr1) title(‘MF复原‘)
有个问题就是imfilter的补充矩阵，里面的circular是按周期来补矩阵，这个复原效果比较好。
直接补0，是MotionBlur这个效果。
参考《MATLAB图像处理超级学习手册》
基于matlab的退化图像复原（三）------维纳滤波复原
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原文地址：http://www.cnblogs.com/MnsterLu/p/5638270.html
