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知识点：
单选题、多选题录入
分析前的数据清洗，包括删除重复记录、异常值、逻辑校验
总体和样本分布结构不一致的情况下的数据加权
相关问题分析时的交叉表
1、项目背景
2、问卷录入
单选题的定义：
当定义了变量的值，如：1=“男”，2=“女”，在录入时可以通过“显示指标签”图标来通过下拉框选择的方法“选择男或女”来录入。
多选题的定义：
首先确定使用二分法或多重分类法录入；
其次，定义多选项变量集有2种方法，一是在“多重响应”子菜单下，一是在“表”子菜单下。前者属于base模块，相应的设定不能保存，不能在制表模块使用，后者属于table模块，且可保存在数据文件中重复使用，可用于所有制表过程。
下面是使用第二种方法：
3、问卷质量校验
去除重复记录：
步骤一：找出重复记录，步骤二：对重复记录进行处理。
步骤一：
步骤二：
发现异常值：
对于每个变量都有一定的取值范围，由于输入错误带来的异常值要在分析前进行处理。
通过观察该变量的频率分布（分析-描述统计-频率）来识别异常值，通过“选择个案”来删除异常值。
逻辑校验：
如：个人收入大于家庭收入；未婚但有小孩等有违逻辑常识的。
步骤一：通过制表方式查看是否存在逻辑问题（分析-表-设定表格）
步骤二：对有违逻辑的个案进行处理。删除的话在“数据-选择个案”中处理。
步骤一：
4、问卷数据分析
问卷加权：
什么时候需要加权：样本的分布结构与总体结构不一致。如：总体男女比例为6：4，但样本问卷的男女比例为：7：3，此时需要对问卷数据赋予一定权重。
加权思路：确定对结果有影响的变量-计算在该变量下的样本数量占比及权重-依据权重调整个案
步骤一：按需加权的变量进分类汇总，并保存为新文件。
步骤二：在新文件下，先计算总样本数，然后计算各类别的占比。即：各类别数/总样本数。
数据-分类汇总
转换-计算变量
步骤三：手工录入总体占比，即：总体下的性别分布和教育水平分布。然后计算权重=总体占比/类别占比。
计算权重在“转换-计算变量”中进行。
步骤四：将该权重合并到问卷数据中。在此之前需要对问卷数据按这两个变量进行排序。
排序：
文件合并：
步骤五：添加了权重变量后的问卷数据，要依据此权重进行数据加权。
加权后的数据会在“数据视图”右下角有“加权范围”字样。
业务分析：
做各种交叉表进行业务分析，比如分析支付方式在性别上的分布，及性别对支付方式的影响。
对单变量做频率分布，对相关变量做交叉表。
分析-表-设定表
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原文地址：http://www.cnblogs.com/yaofang/p/5606855.html
