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ch4-SPSS Statistics操作进阶

时间:2016-07-04 18:34:22      阅读:152      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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知识点:

单选题、多选题录入

分析前的数据清洗,包括删除重复记录、异常值、逻辑校验

总体和样本分布结构不一致的情况下的数据加权

相关问题分析时的交叉表

 

1、项目背景

2、问卷录入

单选题的定义:

  当定义了变量的值,如:1=“男”,2=“女”,在录入时可以通过“显示指标签”图标来通过下拉框选择的方法“选择男或女”来录入。

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多选题的定义:

  首先确定使用二分法或多重分类法录入;

  其次,定义多选项变量集有2种方法,一是在“多重响应”子菜单下,一是在“表”子菜单下。前者属于base模块,相应的设定不能保存,不能在制表模块使用,后者属于table模块,且可保存在数据文件中重复使用,可用于所有制表过程。

下面是使用第二种方法:

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3、问卷质量校验

去除重复记录:

  步骤一:找出重复记录,步骤二:对重复记录进行处理。

步骤一:

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步骤二:

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发现异常值:

  对于每个变量都有一定的取值范围,由于输入错误带来的异常值要在分析前进行处理。

  通过观察该变量的频率分布(分析-描述统计-频率)来识别异常值,通过“选择个案”来删除异常值。

逻辑校验:

  如:个人收入大于家庭收入;未婚但有小孩等有违逻辑常识的。

  步骤一:通过制表方式查看是否存在逻辑问题(分析-表-设定表格)

  步骤二:对有违逻辑的个案进行处理。删除的话在“数据-选择个案”中处理。

步骤一:

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 4、问卷数据分析

 问卷加权:

  什么时候需要加权:样本的分布结构与总体结构不一致。如:总体男女比例为6:4,但样本问卷的男女比例为:7:3,此时需要对问卷数据赋予一定权重。

  加权思路:确定对结果有影响的变量-计算在该变量下的样本数量占比及权重-依据权重调整个案

步骤一:按需加权的变量进分类汇总,并保存为新文件。

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 步骤二:在新文件下,先计算总样本数,然后计算各类别的占比。即:各类别数/总样本数。

数据-分类汇总

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转换-计算变量

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步骤三:手工录入总体占比,即:总体下的性别分布和教育水平分布。然后计算权重=总体占比/类别占比。

计算权重在“转换-计算变量”中进行。

步骤四:将该权重合并到问卷数据中。在此之前需要对问卷数据按这两个变量进行排序。

排序:

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文件合并:

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步骤五:添加了权重变量后的问卷数据,要依据此权重进行数据加权。

加权后的数据会在“数据视图”右下角有“加权范围”字样。

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业务分析:

  做各种交叉表进行业务分析,比如分析支付方式在性别上的分布,及性别对支付方式的影响。

  对单变量做频率分布,对相关变量做交叉表。

分析-表-设定表

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ch4-SPSS Statistics操作进阶

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原文地址:http://www.cnblogs.com/yaofang/p/5606855.html

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