Spark源码学习和总结1

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一. Spark源码编译

解析：

wget http://archive.apache.org/dist/spark/spark-1.6.0/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz
gtar -zxvf spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz
cd spark-1.6.0-bin-hadoop2.6
./sbt/sbt gen-idea

说明：漫长的等待后，上述命令生成SBT工程，我们就可以使用IDEA以SBT Project的方式打开。

二. RDD实现详解

通过persist()或cache()方法可以持久化RDD，cache()是使用persist()的快捷方式。为了避免缓存丢失重新计算带来的开销，我们可以使用Spark的checkpoint机制，这样当下游的RDD出错时，便可以从checkpoint过的RDD那里继续开始计算即可。

三. Scheduler模块详解

四. Deploy模块详解

五. Executor模块详解

六. Shuffle模块详解

七. Storage模块详解

参考文献：

[1] Scala教程：简单构建工具SBT：http://www.importnew.com/4311.html

[2] Spark的Cache和Checkpoint：http://www.fuqingchuan.com/2015/06/949.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

[3] Spark技术内幕：深入理解Spark内核架构设计与实现原理

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原文地址：http://www.cnblogs.com/shengshengwang/p/5641321.html