Redis学习二

标签（空格分隔）： Redis

一,link 链表结构

1,lpush key value (rpush插入到链表尾部)
作用: 把值插入到链接头部

2,rpop key（lpop key 返回并删除链表的头元素）
作用: 返回并删除链表尾元素

3,lrange key start stop
作用: 返回链表中[start ,stop]中的元素
规律: 左数从0开始,右数从-1开始

lrange link 0 2
lrange link 0 -1

4，lrem key count value
作用: 从key链表中删除 value值
注: 删除count的绝对值个value后结束
Count>0 从表头删除
Count < 0 从表尾删除

5，lindex key index
作用: 返回index索引上的值,
如 lindex key 2

6，llen key
作用:计算链接表的元素个数
redis 127.0.0.1:6379> llen task
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379>

7，linsert key after|before search value
作用: 在key链表中寻找’search’,并在search值之前|之后,.插入value
注: 一旦找到一个search后,命令就结束了,因此不会插入多个value

8，rpoplpush source dest
作用: 把source的尾部拿出,放在dest的头部,
并返回 该单元值

业务逻辑:
1:Rpoplpush task bak
2:接收返回值,并做业务处理
3:如果成功,rpop bak 清除任务. 如不成功,下次从bak表里取任务

9，brpop ,blpop key timeout
作用:等待弹出key的尾/头元素,
Timeout为等待超时时间
如果timeout为0,则一直等待

场景: 长轮询Ajax,在线聊天时,能够用到

二，实例：位图法统计用户登录情况

三,Set的集合命令

集合的性质: 唯一性,无序性,确定性

注: 在string和link的命令中,可以通过range 来访问string中的某几个字符或某几个元素
但,因为集合的无序性,无法通过下标或范围来访问部分元素.
因此想看元素,要么随机先一个,要么全选

1，sadd key value1 value2
作用: 往集合key中增加元素

2，srem value1 value2
作用: 删除集合中集为 value1 value2的元素
返回值: 忽略不存在的元素后,真正删除掉的元素的个数

3，spop key
作用: 返回并删除集合中key中1个随机元素
随机–体现了无序性

4，srandmember key
作用: 返回集合key中,随机的1个元素.

5，sismember key value
作用: 判断value是否在key集合中
是返回1,否返回0

6，smembers key
作用: 返回集中中所有的元素

7，scard key
作用: 返回集合中元素的个数

8，smove source dest value
作用:把source中的value删除,并添加到dest集合中

9，sinter key1 key2 key3
作用: 求出key1 key2 key3 三个集合中的交集,并返回

redis 127.0.0.1:6379> sadd s1 0 2 4 6
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sadd s2 1 2 3 4
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sadd s3 4 8 9 12
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sinter s1 s2 s3
1) "4"
redis 127.0.0.1:6379> sinter s3 s1 s2
1) "4"

10，sinterstore dest key1 key2 key3
作用: 求出key1 key2 key3 三个集合中的交集,并赋给dest

11，suion key1 key2.. Keyn
作用: 求出key1 key2 keyn的并集,并返回

12，sdiff key1 key2 key3
作用: 求出key1与key2 key3的差集
即key1-key2-key3

四，order set命令集合

1,zadd key score1 value1 score2 value2 ..
添加元素

redis 127.0.0.1:6379> zadd stu 18 lily 19 hmm 20 lilei 21 lilei
(integer) 3

2,zrem key value1 value2 ..
作用: 删除集合中的元素

3,zremrangebyscore key min max
作用: 按照socre来删除元素,删除score在[min,max]之间的

redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyscore stu 4 10
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1
1) "f"

4,zremrangebyrank key start end
作用: 按排名删除元素,删除名次在[start,end]之间的

redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyrank stu 0 1
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1
1) "c"
2) "e"
3) "f"
4) "g"

5,zrank key member
查询member的排名(升续 0名开始)

6,zrevrank key memeber
查询 member的排名(降续 0名开始)

7,ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
把集合排序后,返回名次[start,stop]的元素
默认是升续排列
Withscores 是把score也打印出来

8,zrevrange key start stop
作用:把集合降序排列,取名字[start,stop]之间的元素

9,zrangebyscore key min max [withscores] limit offset N
作用: 集合(升续)排序后,取score在[min,max]内的元素,
并跳过 offset个, 取出N个

redis 127.0.0.1:6379> zadd stu 1 a 3 b 4 c 9 e 12 f 15 g
(integer) 6
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore stu 3 12 limit 1 2 withscores
1) "c"
2) "4"
3) "e"
4) "9"

10,zcard key
返回元素个数

11,zcount key min max
返回[min,max] 区间内元素的数量

12,zinterstore destination numkeys key1 [key2 …]
[WEIGHTS weight [weight …]]
[AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
求key1,key2的交集,key1,key2的权重分别是 weight1,weight2
聚合方法用: sum |min|max
聚合的结果,保存在dest集合内

注意: weights ,aggregate如何理解?
答: 如果有交集, 交集元素又有socre,score怎么处理?
Aggregate sum->score相加 , min 求最小score, max 最大score

另: 可以通过weigth设置不同key的权重, 交集时,socre * weights

详见下例

redis 127.0.0.1:6379> zadd z1 2 a 3 b 4 c
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> zadd z2 2.5 a 1 b 8 d
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1
1) "b"
2) "a"
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores
1) "b"
2) "4"
3) "a"
4) "4.5"
redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2 aggregate sum
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores
1) "b"
2) "4"
3) "a"
4) "4.5"
redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2 aggregate min
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores
1) "b"
2) "1"
3) "a"
4) "2"
redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2 weights 1 2
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores
1) "b"
2) "5"
3) "a"
4) "7"

五，Redis 中的事务

Redis支持简单的事务。Redis与 mysql事务的对比

注: rollback与discard 的区别
如果已经成功执行了2条语句, 第3条语句出错.
Rollback后,前2条的语句影响消失.
Discard只是结束本次事务,前2条语句造成的影响仍然还在

注:
在mutil后面的语句中, 语句出错可能有2种情况
1: 语法就有问题, 
这种,exec时,报错, 所有语句得不到执行

2: 语法本身没错,但适用对象有问题. 比如 zadd 操作list对象
Exec之后,会执行正确的语句,并跳过有不适当的语句.

思考: 
我正在买票
Ticket -1 , money -100
而票只有1张, 如果在我multi之后,和exec之前, 票被别人买了---即ticket变成0了.
我该如何观察这种情景,并不再提交

悲观的想法: 
世界充满危险,肯定有人和我抢, 给 ticket上锁, 只有我能操作. [悲观锁]

乐观的想法:
没有那么人和我抢,因此,我只需要注意,
--有没有人更改ticket的值就可以了 [乐观锁]

Redis的事务中,启用的是乐观锁,只负责监测key没有被改动.
具体的命令----  watch命令
例: 
redis 127.0.0.1:6379> watch ticket
OK
redis 127.0.0.1:6379> multi
OK
redis 127.0.0.1:6379> decr ticket
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> decrby money 100
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> exec
(nil)   // 返回nil,说明监视的ticket已经改变了,事务就取消了.
redis 127.0.0.1:6379> get ticket
"0"
redis 127.0.0.1:6379> get money
"200"

watch key1 key2  ... keyN
作用:监听key1 key2..keyN有没有变化,如果有变, 则事务取消
unwatch 
作用: 取消所有watch监听

六，消息订阅

订阅端: Subscribe 频道名称
发布端: publish 频道名称 发布内容

客户端例子:

redis 127.0.0.1:6379> subscribe news
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "news"
3) (integer) 1
1) "message"
2) "news"
3) "good good study"
1) "message"
2) "news"
3) "day day up"

服务端例子:

redis 127.0.0.1:6379> publish news ‘good good study‘
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> publish news ‘day day up‘
(integer) 1

七，RDB的持久化

Redis的持久化有2种方式 1快照 2是日志

快照持久化：

Rdb快照的配置选项

save 900 1      // 900内,有1条写入,则产生快照 
save 300 1000   // 如果300秒内有1000次写入,则产生快照
save 60 10000  // 如果60秒内有10000次写入,则产生快照
(这3个选项都屏蔽,则rdb禁用)

stop-writes-on-bgsave-error yes  //后台备份进程出错时,主进程停不停止写入?
rdbcompression yes    //导出的rdb文件是否压缩
Rdbchecksum   yes     //导入rbd恢复时数据时,要不要检验rdb的完整性
dbfilename dump.rdb  //导出来的rdb文件名
dir ./  //rdb的放置路径

aof持久化：

Aof 的配置

appendonly no # 是否打开 aof日志功能

appendfsync always   # 每1个命令,都立即同步到aof. 安全,速度慢
appendfsync everysec # 折衷方案,每秒写1次
appendfsync no      # 写入工作交给操作系统,由操作系统判断缓冲区大小,统一写入到aof. 同步频率低,速度快,


no-appendfsync-on-rewrite  yes: # 正在导出rdb快照的过程中,要不要停止同步aof
auto-aof-rewrite-percentage 100 #aof文件大小比起上次重写时的大小,增长率100%时,重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb #aof文件,至少超过64M时,重写

注: aof重写是指什么?
答: aof重写是指把内存中的数据,逆化成命令,写入到.aof日志里.
以解决 aof日志过大的问题.

问: 如果rdb文件,和aof文件都存在,优先用谁来恢复数据?
答: aof

问: 2种是否可以同时用?
答: 可以,而且推荐这么做

问: 恢复时rdb和aof哪个恢复的快
答: rdb快,因为其是数据的内存映射,直接载入到内存,而aof是命令,需要逐条执行