标签：
1. 类的成员：
1） 字段 ： 普通字段、静态字段；
2） 方法 ： 普通方法、静态方法、类方法；
3） 属性 ： 普通属性（获取、设置、删除）；
2. 成员修饰符：
1）公有的 任何 都可以调用；
2）私有的 仅类自己内部可以调用；可以用一个另类的方法调用，就是 obj._类名__私有（字段等），好吧，知道能这么用就行了，最好忘了它。
3. 类的特殊成员：
__init__ 构造方法；
__dic__ 注释文档查看，函数下加引号写的第一位置，会被此成员读取；
__call__ 变量加括号执行call方法；
__str__ 将内存地址的内容，读取成str内容；
__setitem__
......
4. 面向对象的其它内容：
-- isinstance 判断一个对象是否属于某个类；
-- issubclass 判断一个类是否属于某个类的子类；
-- 执行父类构造方法
-- 应用：
自定义类型，对字典进行补充，有序字典，源码的扩展；
5. 设计模式之单例模式；
6. 异常处理：
try === except === = finally
1. 普通字段，实例：
class Foo: def __init__(self,name): self.name = name
代码解析：
name就是普通字段，当Foo函数，被实例化时，如：obj = Foo(‘hailong‘) ，对象obj 就使用了name普通字段，普通字典默认被对象使用，所以普通字段是保存在对象里的；
2. 静态字段，实例：
class Province: country = "中国" # 静态字段，保存在类里，节省内存空间； def __init__(self,name): self.name = name country = Province.country tj = Province("天津") print(tj.country ,‘\t‘,country)
代码解析：
country是静态字段，如上实例所示，静态字段，类可以调用，对象也可以调用，其它语言里是不允许的，之所以对象可以调用静态字段，是因为对象里的类对象指针（对象去数据时，是先从自己本身找，找不到，通过类对象指针到类里找）通过这种方式来访问的；通常情况下，我们要使用类来调用静态字段；
总结：
普通字段，用对象来访问； 静态字段，使用类来访问，实在没办法时才用对象访问；
当执行程序时，如果没创建对象时，普通字段不会加载到内存，但是静态字段默认会加载到内存；
1. 普通方法，实例：
class Province: country = "中国" def __init__(self,name): self.name = name def show(self): # 方法属于类，是由对象调用的 print(self.name) tj = Province("天津") tj.show()
代码解析：
方法属于类，普通方法存在类里，是由对象调用的；
2. 静态方法，实例：
class Province: country = "中国" # 静态字段，保存在类里，节省内存空间； def __init__(self,name): self.name = name @staticmethod # 静态方法，是由类调用的 def func(arg1,arg2): print(arg1,arg2) Province.func(123,‘qcc‘)
代码解析：
静态方法是由类调用的，就是方法去掉self参数后，是用装饰器staticmethod，传参自定义，不需要创建对象，就可以执行的方法。用于一些不通用的方法，这样节省内存空间；
相当于Python的函数；
3. 类方法，实例：
class Province: country = "中国" # 静态字段，保存在类里，节省内存空间； def __init__(self,name): self.name = name @classmethod def f1(cls): print(cls) Province.f1()
代码解析：
类方法是由类调用的，它有一个默认的形式参数cls，cls相当于类名；
1. 普通属性，实例：
class Pager: def __init__(self,count_pager): self.count_pager = count_pager @property # 普通属性 def all_pager(self): a1,a2=divmod(self.count_pager,10) if a2 == 0: return a1 return a1+1 p = Pager(101) print(p.all_pager) # 执行普通属性，不用加括号了
代码解析：
普通属性，具有方法的访问写形式，具有字段的访问形式。 相当于方法去掉括号，由对象调用；
2. 属性操作（设置）实例：
class Pager: def __init__(self,count_pager): self.count_pager = count_pager @property def all_pager(self): a1,a2=divmod(self.count_pager,10) if a2 == 0: return a1 return a1+1 @all_pager.setter def all_pager(self,value): print(value) p = Pager(101) p.count_pager = 211 # 设置属性，对属性的方法进行setter； print(p.count_pager)
代码解析：
对象生成后，count_pager 根据类参数定义一个值，当想要使用一个新值时，需要使用到设置属性，给字段count_pager重新赋值，使用普通属性方法setter装饰器，重新给字段赋值；
3. 属性操作（删除）实例：
class Pager:
def __init__(self,count_pager):
self.count_pager = count_pager
@property
def all_pager(self):
a1,a2=divmod(self.count_pager,10)
if a2 == 0:
return a1
return a1+1
@all_pager.setter
def all_pager(self,value):
print(value)
@all_pager.deleter
def all_pager(self):
print("del all_pager")
p = Pager(101)
p.count_pager = 211 #设置方法，会调用all_pager.setter下的方法；
print(p.count_pager)
del p.all_pager # del 是个语法，会调用all_pager.deleter下的方法；
property的构造方法中有个四个参数
对象.属性 时自动触发执行方法对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法del 对象.属性 时自动触发执行方法对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息class Pager:
def __init__(self,name):
self.name = name
def f1(self):
return 123
def f2(self,value):
print(value)
def f3(self):
print(‘del f1‘) # 还没弄明白，具体怎么用
foo = property(fget=f1,fset=f2,fdel=f3)
obj = Pager(‘hailong‘)
res = obj.foo
print(res)
obj.foo = 456
del obj.foo
代码解析：
不用加装饰器了，直接给静态字段赋值，使用property，来完成属性的功能；
由属性的定义和调用要注意一下几点：
注意：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象
属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。
1. 公有的，实例：
class Province(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
hb = Province("河北")
print(hb.name) #name是公有的，任何对象都可以调用；
代码解析：
这个例子里，name就是公共的，任何基于Province创建的对象都能使用；
2. 私有修饰符，实例（一）：
class Province(object):
def __init__(self,name):
self.__name = name
def f1(self):
print(self.__name)
hb = Province("河北")
hb.f1()
# print(hb.__name) # 报错 AttributeError: ‘Province‘ object has no attribute ‘__name‘
代码解析：
当把公有的，加上双下划线后，就变成私有的了，这时外部不能调用，只能是类里的方法可以调用；只有自己访问可以，不能被继承；
实例（二）：
class Province(object):
__paw = 123
def __init__(self,name):
self.__name = name
def f1(self):
print(Province.__paw)
@staticmethod
def f2():
print(Province.__paw)
hb = Province("河北")
hb.f1() # 通过变量调用使用了私有字段的方法；
Province.f2() #直接用类调用，静态方法里的私有字段；
hb.f2() # 也可以成功，但是不建议这样使用；
Province.f1() # 不可以在外部直接使用类里的私有字段，报错 TypeError: f1() missing 1 required positional argument: ‘self‘
上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员，并且成员名前如果有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类成员也是如此，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下：
1. del、call 和 str方法：
class Foo(object):
instance = None
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age = age
# 析构方法，系统垃圾回收之前执行这个方法；
def __del__(self):
pass
#
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("call")
#
def __str__(self):
return "%s - %s" % (self.name,self.age)
obj = Foo("hailong",23)
obj1 = Foo("eric",23)
print(obj) # 执行时，调用了str方法
res = str(obj1) # 执行时，调用了str方法
obj() # 变量加括号，执行call方法；
Foo("hailong",23)() # 类执行，加括号执行call方法；
print(obj1)
2. add 、 dict 方法：
class Foo:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def __add__(self, other):
temp = "%s - %d" % (self.name,other.age)
return temp
obj1= Foo("hailong",23)
obj2= Foo(‘eric‘,19)
res = obj1 + obj2 # 执行add方法；
print(res)
print(obj1.__dict__) # 返回obj1封装的内容，字典格式输出；
如果执行 类.__dict__ 会打印出类里封装的所有的成员，一般用于对象的封装查看；
3. getitem、setitem和delitem方法：
class Foo:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def __getitem__(self, item):
return 123
def __setitem__(self, key, value):
print(key,value)
def __delitem__(self, key):
print("del %s" % key)
obj1= Foo("hailong",23)
res = obj1[‘abc‘] # 执行getitem方法
print(res,"----")
obj1[‘k1‘] = 122 # 执行了setitem方法 ,执行结果是k1 122
print(obj1.__dict__) # obj1没有任何改变；
del obj1[‘k1‘] # 执行delitem方法，
对象后加括号执行call方法，加上中括号执行 getitem方法。。。
4. getitem 切片方法：
class Foo:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def __getitem__(self, item):
print(item.start)
print(item.stop)
print(item.step)
return 123
def __setitem__(self, key, value):
print(key,value)
obj1= Foo("hailong",23)
# res = obj1[‘abc‘] # 字符串方法没有切片start等位置属性；
res1 = obj1[0:4:2]
5. iter 迭代 方法：
用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__
class Foo:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def __iter__(self): # iter方法
return iter([11,22,33,44]) # 可迭代类型；
obj = Foo("hailong",23)
for item in obj:
print(item)
for循环，例子二：
class Foo:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def __iter__(self):
yield 1
yield 2
obj = Foo("hailong",23)
for item in obj:
print(item)
6. __module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
1. isinstance 和 issubclass 内置变量；
class Foo:
pass
class Func(Foo):
pass
obj = Foo()
res = isinstance(obj,Foo) # obj 是 基于Foo类创建的，返回True；
print(res)
ret = issubclass(Func,Foo) # Func 类是 Foo类的一个子类，返回True；
print(ret)
2. 执行父类构造方法；
如何执行，看实例：
class Foo:
def f1(self):
print("Foo.f1")
class Func(Foo):
def f1(self):
super(Func,self).f1()
print(‘Func.f1‘)
obj = Func()
res = obj.f1() # obj 执行的了自己的f1方法也执行了父类里的f1方法，因为有super；
这个方法应用于：当想要使用其它程序的功能或框架里的方法时，继承框架或功能的类方法，使用super就能使用框架的功能了；
3. 有序字典：
class Mydict(dict):
def __init__(self):
self.li = []
super(Mydict,self).__init__()
def __setitem__(self, key, value):
self.li.append(key)
super(Mydict,self).__setitem__(key,value)
def __str__(self):
temp_li = []
for key in self.li:
value = self.get(key)
temp_li.append("‘%s‘:%s" %(key,value))
temp_str = "{" + ",".join(temp_li) + "}"
return temp_str
obj = Mydict()
obj[‘k1‘] = 123
obj[‘k2‘] = 456
print(obj)
代码解析：
继承字典的类，将正常生成字典的key，添加到一个空列表，通过自定义类型对字典的生成过程重新定义，将无序存储的字典，写成一个列表，根据字符串拼接的方法，读取成有序的字典；
用来创建单个实例，什么时候用? 不管获取多少个实例，他们的内存地址是一样的；
class Foo:
instance = None
def __init__(self,name):
self.name = name
@classmethod
def get_instance(cls):
if cls.instance:
return cls.instance
else:
obj = cls(‘hailong‘)
cls.instance = obj
return obj
obj1 = Foo.get_instance()
obj2 = Foo.get_instance() # 不管获取多少个实例，他们的内存地址是一样的；
print(obj1,obj2) # 两个对象内存地址相同；
try --->except try内容如果不报错，永远不会执行except的内容；
1、异常基础
在编程过程中为了增加友好性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户，而是现实一个提示的页面，通俗来说就是不让用户看见大黄页！！！
try: pass except Exception,ex: pass
需求：将用户输入的两个数字相加
while True:
num1 = input(‘input num1:‘)
num2 = input(‘input num2:‘)
try:
num1 = int(num1)
num2 = int(num2)
result = num1 + num2
try:
print(result)
except NameError as A:
print(A)
except Exception as E:
print(E)
2、异常种类
python中的异常种类非常多，每个异常专门用于处理某一项异常！！！
1) 常用异常：
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量， 导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
对于特殊处理或提醒的异常需要先定义，最后定义Exception来确保程序正常运行。
2)另一种结构的异常：
try:
# 主代码块
pass
except KeyError as ex:
# 异常时，执行该块
pass
else:
# 主代码块执行完，执行该块
pass
finally:
# 无论异常与否，最终执行该块
pass
3) 主动抛出异常：
try:
raise Exception(‘错误了。。。‘)
except Exception as ex:
print(ex)
4) 自定义异常：
class WupeiqiException(Exception):
def __init__(self, msg):
self.message = msg
def __str__(self):
return self.message
try:
raise WupeiqiException(‘我的异常‘)
except WupeiqiException as e:
print(e)
5)断言
# assert 条件 assert 1 == 1 assert 1 == 2
条件成立执行，不成立就不执行；
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原文地址：http://www.cnblogs.com/liuhailong-py-way/p/5624127.html
