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在 Java 世界里，有一种技术可以实现“跨虚拟机”的调用，它就是 RMI（Remote Method Invocation，远程方法调用）。例如，服务A 在 JVM1 中运行，服务B 在 JVM2 中运行，服务A 与 服务B 可相互进行远程调用，就像调用本地方法一样，这就是 RMI。在分布式系统中，我们使用 RMI 技术可轻松将
服务提供者（Service Provider）与 服务消费者（Service Consumer）进行分离，充分体现组件之间的弱耦合，系统架构更易于扩展。
本文先从通过一个最简单的 RMI 服务与调用示例，让读者快速掌握 RMI 的使用方法，然后指出 RMI 的局限性，最后笔者对此问题提供了一种简单的解决方案，即使用 ZooKeeper 轻松解决 RMI 调用过程中所涉及的问题。
下面我们就从一个最简单的 RMI 示例开始吧！
发布一个 RMI 服务，我们只需做三件事情：
RMI 接口实际上还是一个普通的 Java 接口，只是 RMI 接口必须继承 java.rmi.Remote，此外，每个 RMI 接口的方法必须声明抛出一个
java.rmi.RemoteException 异常，就像下面这样：
package demo.zookeeper.remoting.common;
import java.rmi.Remote;
import java.rmi.RemoteException;
public interface HelloService extends Remote {
String sayHello(String name) throws RemoteException;
}
继承了 Remote 接口，实际上是让 JVM 得知该接口是需要用于远程调用的，抛出了 RemoteException 是为了让调用 RMI 服务的程序捕获这个异常。毕竟远程调用过程中，什么奇怪的事情都会发生（比如：断网）。需要说明的是，RemoteException 是一个“受检异常”，在调用的时候必须使用
try...catch... 自行处理。
实现以上的 HelloService 是一件非常简单的事情，但需要注意的是，我们必须让实现类继承 java.rmi.server.UnicastRemoteObject 类，此外，必须提供一个构造器，并且构造器必须抛出
java.rmi.RemoteException 异常。我们既然使用 JVM 提供的这套 RMI 框架，那么就必须按照这个要求来实现，否则是无法成功发布 RMI 服务的，一句话：我们得按规矩出牌！
package demo.zookeeper.remoting.server;
import demo.zookeeper.remoting.common.HelloService;
import java.rmi.RemoteException;
import java.rmi.server.UnicastRemoteObject;
public class HelloServiceImpl extends UnicastRemoteObject implements HelloService {
protected HelloServiceImpl() throws RemoteException {
}
@Override
public String sayHello(String name) throws RemoteException {
return String.format("Hello %s", name);
}
}
为了满足 RMI 框架的要求，我们确实做了很多额外的工作（继承了 UnicastRemoteObject 类，抛出了
RemoteException 异常），但这些工作阻止不了我们发布 RMI 服务的决心！我们可以通过 JVM 提供的 JNDI（Java Naming and Directory Interface，Java 命名与目录接口）这个 API 轻松发布 RMI 服务。
发布 RMI 服务，我们需要告诉 JNDI 三个基本信息：1. 域名或 IP 地址（host）、2. 端口号（port）、3. 服务名（service），它们构成了 RMI 协议的 URL（或称为“RMI 地址”）：
rmi://<host>:<port>/<service>
如果我们是在本地发布 RMI 服务，那么 host 就是“localhost”。此外，RMI 默认的 port 是“1099”，我们也可以自行设置 port 的值（只要不与其它端口冲突即可）。service 实际上是一个基于同一 host 与 port 下唯一的服务名，我们不妨使用 Java 完全类名来表示吧，这样也比较容易保证 RMI 地址的唯一性。
对于我们的示例而言，RMI 地址为：
rmi://localhost:1099/demo.zookeeper.remoting.server.HelloServiceImpl
我们只需简单提供一个 main() 方法就能发布 RMI 服务，就像下面这样：
package demo.zookeeper.remoting.server;
import java.rmi.Naming;
import java.rmi.registry.LocateRegistry;
public class RmiServer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
int port = 1099;
String url = "rmi://localhost:1099/demo.zookeeper.remoting.server.HelloServiceImpl";
LocateRegistry.createRegistry(port);
Naming.rebind(url, new HelloServiceImpl());
}
}
需要注意的是，我们通过 LocateRegistry.createRegistry() 方法在 JNDI 中创建一个注册表，只需提供一个 RMI 端口号即可。此外，通过
Naming.rebind() 方法绑定 RMI 地址与 RMI 服务实现类，这里使用了 rebind() 方法，它相当于先后调用 Naming 的
unbind() 与 bind() 方法，只是使用 rebind() 方法来得更加痛快而已，所以我们选择了它。
运行这个 main() 方法，RMI 服务就会自动发布，剩下要做的就是写一个 RMI 客户端来调用已发布的 RMI 服务。
同样我们也使用一个 main() 方法来调用 RMI 服务，相比发布而言，调用会更加简单，我们只需要知道两个东西：1. RMI 请求路径、2. RMI 接口（一定不需要 RMI 实现类，否则就是本地调用了）。数行代码就能调用刚才发布的 RMI 服务，就像下面这样：
package demo.zookeeper.remoting.client;
import demo.zookeeper.remoting.common.HelloService;
import java.rmi.Naming;
public class RmiClient {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String url = "rmi://localhost:1099/demo.zookeeper.remoting.server.HelloServiceImpl";
HelloService helloService = (HelloService) Naming.lookup(url);
String result = helloService.sayHello("Jack");
System.out.println(result);
}
}
当我们运行以上 main() 方法，在控制台中看到“Hello Jack”输出，就表明 RMI 调用成功。
可见，借助 JNDI 这个所谓的命名与目录服务，我们成功地发布并调用了 RMI 服务。实际上，JNDI 就是一个注册表，服务端将服务对象放入到注册表中，客户端从注册表中获取服务对象。在服务端我们发布了 RMI 服务，并在 JNDI 中进行了注册，此时就在服务端创建了一个
Skeleton（骨架），当客户端第一次成功连接 JNDI 并获取远程服务对象后，立马就在本地创建了一个 Stub（存根），远程通信实际上是通过 Skeleton 与 Stub 来完成的，数据是基于 TCP/IP 协议，在“传输层”上发送的。毋庸置疑，理论上 RMI 一定比 WebService 要快，毕竟 WebService 是基于 HTTP 的，而 HTTP 所携带的数据是通过“应用层”来传输的，传输层较应用层更为底层，越底层越快。
既然 RMI 比 WebService 快，使用起来也方便，那么为什么我们有时候还要用 WebService 呢？
其实原因很简单，WebService 可以实现跨语言系统之间的调用，而 RMI 只能实现 Java 系统之间的调用。也就是说，RMI 的跨平台性不如 WebService 好，假如我们的系统都是用 Java 开发的，那么当然首选就是 RMI 服务了。
貌似 RMI 确实挺优秀的，除了不能跨平台以外，还有那些问题呢？
笔者认为有两点局限性：
在一般的情况下，Java 默认的序列化方式确实已经足以满足我们的要求了，如果性能方面如果不是问题的话，我们需要解决的实际上是第二点，也就是说，让使系统具备 HA（High Availability，高可用性）。
ZooKeeper 是 Hadoop 的一个子项目，用于解决分布式系统之间的数据一致性问题。如果读者尚不了解 ZooKeeper 的工作原理与使用方法，可以通过以下链接来了解：
本文假设读者已经对 ZooKeeper 有一定了解的前提下，对 RMI 的高可用性问题提供一个简单的解决方案。
要想解决 RMI 服务的高可用性问题，我们需要利用 ZooKeeper 充当一个 服务注册表（Service Registry），让多个
服务提供者（Service Provider）形成一个集群，让 服务消费者（Service Consumer）通过服务注册表获取具体的服务访问地址（也就是 RMI 服务地址）去访问具体的服务提供者。如下图所示：
需要注意的是，服务注册表并不是 Load Balancer（负载均衡器），提供的不是“反向代理”服务，而是“服务注册”与“心跳检测”功能。
利用服务注册表来注册 RMI 地址，这个很好理解，那么“心跳检测”又如何理解呢？说白了就是通过服务中心定时向各个服务提供者发送一个请求（实际上建立的是一个 Socket 长连接），如果长期没有响应，服务中心就认为该服务提供者已经“挂了”，只会从还“活着”的服务提供者中选出一个做为当前的服务提供者。
也许读者会考虑到，服务中心可能会出现单点故障，如果服务注册表都坏掉了，整个系统也就瘫痪了。看来要想实现这个架构，必须保证服务中心也具备高可用性。
ZooKeeper 正好能够满足我们上面提到的所有需求。
需要编写一个 ServiceProvider 类，来发布 RMI 服务，并将 RMI 地址注册到 ZooKeeper 中（实际存放在 ZNode 上）。
package demo.zookeeper.remoting.server;
import demo.zookeeper.remoting.common.Constant;
import java.io.IOException;
import java.net.MalformedURLException;
import java.rmi.Naming;
import java.rmi.Remote;
import java.rmi.RemoteException;
import java.rmi.registry.LocateRegistry;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class ServiceProvider {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ServiceProvider.class);
// 用于等待 SyncConnected 事件触发后继续执行当前线程
private CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
// 发布 RMI 服务并注册 RMI 地址到 ZooKeeper 中
public void publish(Remote remote, String host, int port) {
String url = publishService(remote, host, port); // 发布 RMI 服务并返回 RMI 地址
if (url != null) {
ZooKeeper zk = connectServer(); // 连接 ZooKeeper 服务器并获取 ZooKeeper 对象
if (zk != null) {
createNode(zk, url); // 创建 ZNode 并将 RMI 地址放入 ZNode 上
}
}
}
// 发布 RMI 服务
private String publishService(Remote remote, String host, int port) {
String url = null;
try {
url = String.format("rmi://%s:%d/%s", host, port, remote.getClass().getName());
LocateRegistry.createRegistry(port);
Naming.rebind(url, remote);
LOGGER.debug("publish rmi service (url: {})", url);
} catch (RemoteException | MalformedURLException e) {
LOGGER.error("", e);
}
return url;
}
// 连接 ZooKeeper 服务器
private ZooKeeper connectServer() {
ZooKeeper zk = null;
try {
zk = new ZooKeeper(Constant.ZK_CONNECTION_STRING, Constant.ZK_SESSION_TIMEOUT, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
if (event.getState() == Event.KeeperState.SyncConnected) {
latch.countDown(); // 唤醒当前正在执行的线程
}
}
});
latch.await(); // 使当前线程处于等待状态
} catch (IOException | InterruptedException e) {
LOGGER.error("", e);
}
return zk;
}
// 创建 ZNode
private void createNode(ZooKeeper zk, String url) {
try {
byte[] data = url.getBytes();
String path = zk.create(Constant.ZK_PROVIDER_PATH, data, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL); // 创建一个临时性且有序的 ZNode
LOGGER.debug("create zookeeper node ({} => {})", path, url);
} catch (KeeperException | InterruptedException e) {
LOGGER.error("", e);
}
}
}
涉及到的 Constant 常量，见如下代码：
package demo.zookeeper.remoting.common;
public interface Constant {
String ZK_CONNECTION_STRING = "localhost:2181";
int ZK_SESSION_TIMEOUT = 5000;
String ZK_REGISTRY_PATH = "/registry";
String ZK_PROVIDER_PATH = ZK_REGISTRY_PATH + "/provider";
}
注意：我们首先需要使用 ZooKeeper 的客户端工具创建一个持久性 ZNode，名为“/registry”，该节点是不存放任何数据的，可使用如下命令：
create /registry null
服务消费者需要在创建的时候连接 ZooKeeper，同时监听 /registry 节点的 NodeChildrenChanged 事件，也就是说，一旦该节点的子节点有变化，就需要重新获取最新的子节点。这里提到的子节点，就是存放服务提供者发布的 RMI 地址。需要强调的是，这些子节点都是临时性的，当服务提供者与 ZooKeeper 服务注册表的 Session 中断后，该临时性节会被自动删除。
package demo.zookeeper.remoting.client;
import demo.zookeeper.remoting.common.Constant;
import java.io.IOException;
import java.net.MalformedURLException;
import java.rmi.ConnectException;
import java.rmi.Naming;
import java.rmi.NotBoundException;
import java.rmi.Remote;
import java.rmi.RemoteException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class ServiceConsumer {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ServiceConsumer.class);
// 用于等待 SyncConnected 事件触发后继续执行当前线程
private CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
// 定义一个 volatile 成员变量，用于保存最新的 RMI 地址（考虑到该变量或许会被其它线程所修改，一旦修改后，该变量的值会影响到所有线程）
private volatile List<String> urlList = new ArrayList<>();
// 构造器
public ServiceConsumer() {
ZooKeeper zk = connectServer(); // 连接 ZooKeeper 服务器并获取 ZooKeeper 对象
if (zk != null) {
watchNode(zk); // 观察 /registry 节点的所有子节点并更新 urlList 成员变量
}
}
// 查找 RMI 服务
public <T extends Remote> T lookup() {
T service = null;
int size = urlList.size();
if (size > 0) {
String url;
if (size == 1) {
url = urlList.get(0); // 若 urlList 中只有一个元素，则直接获取该元素
LOGGER.debug("using only url: {}", url);
} else {
url = urlList.get(ThreadLocalRandom.current().nextInt(size)); // 若 urlList 中存在多个元素，则随机获取一个元素
LOGGER.debug("using random url: {}", url);
}
service = lookupService(url); // 从 JNDI 中查找 RMI 服务
}
return service;
}
// 连接 ZooKeeper 服务器
private ZooKeeper connectServer() {
ZooKeeper zk = null;
try {
zk = new ZooKeeper(Constant.ZK_CONNECTION_STRING, Constant.ZK_SESSION_TIMEOUT, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
if (event.getState() == Event.KeeperState.SyncConnected) {
latch.countDown(); // 唤醒当前正在执行的线程
}
}
});
latch.await(); // 使当前线程处于等待状态
} catch (IOException | InterruptedException e) {
LOGGER.error("", e);
}
return zk;
}
// 观察 /registry 节点下所有子节点是否有变化
private void watchNode(final ZooKeeper zk) {
try {
List<String> nodeList = zk.getChildren(Constant.ZK_REGISTRY_PATH, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
if (event.getType() == Event.EventType.NodeChildrenChanged) {
watchNode(zk); // 若子节点有变化，则重新调用该方法（为了获取最新子节点中的数据）
}
}
});
List<String> dataList = new ArrayList<>(); // 用于存放 /registry 所有子节点中的数据
for (String node : nodeList) {
byte[] data = zk.getData(Constant.ZK_REGISTRY_PATH + "/" + node, false, null); // 获取 /registry 的子节点中的数据
dataList.add(new String(data));
}
LOGGER.debug("node data: {}", dataList);
urlList = dataList; // 更新最新的 RMI 地址
} catch (KeeperException | InterruptedException e) {
LOGGER.error("", e);
}
}
// 在 JNDI 中查找 RMI 远程服务对象
@SuppressWarnings("unchecked")
private <T> T lookupService(String url) {
T remote = null;
try {
remote = (T) Naming.lookup(url);
} catch (NotBoundException | MalformedURLException | RemoteException e) {
if (e instanceof ConnectException) {
// 若连接中断，则使用 urlList 中第一个 RMI 地址来查找（这是一种简单的重试方式，确保不会抛出异常）
LOGGER.error("ConnectException -> url: {}", url);
if (urlList.size() != 0) {
url = urlList.get(0);
return lookupService(url);
}
}
LOGGER.error("", e);
}
return remote;
}
}
我们需要调用 ServiceProvider 的 publish() 方法来发布 RMI 服务，发布成功后也会自动在 ZooKeeper 中注册 RMI 地址。
package demo.zookeeper.remoting.server;
import demo.zookeeper.remoting.common.HelloService;
public class Server {
public static void main(String[] args) throws Exception {
if (args.length != 2) {
System.err.println("please using command: java Server <rmi_host> <rmi_port>");
System.exit(-1);
}
String host = args[0];
int port = Integer.parseInt(args[1]);
ServiceProvider provider = new ServiceProvider();
HelloService helloService = new HelloServiceImpl();
provider.publish(helloService, host, port);
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}
}
注意：在运行 Server 类的 main() 方法时，一定要使用命令行参数来指定 host 与 port，例如：
java Server localhost 1099 java Server localhost 2099
以上两条 Java 命令可在本地运行两个 Server 程序，当然也可以同时运行更多的 Server 程序，只要 port 不同就行。
通过调用 ServiceConsumer 的 lookup() 方法来查找 RMI 远程服务对象。我们使用一个“死循环”来模拟每隔 3 秒钟调用一次远程方法。
package demo.zookeeper.remoting.client;
import demo.zookeeper.remoting.common.HelloService;
public class Client {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ServiceConsumer consumer = new ServiceConsumer();
while (true) {
HelloService helloService = consumer.lookup();
String result = helloService.sayHello("Jack");
System.out.println(result);
Thread.sleep(3000);
}
}
}
根据以下步骤验证 RMI 服务的高可用性：
通过本文，我们尝试使用 ZooKeeper 实现了一个简单的 RMI 服务高可用性解决方案，通过 ZooKeeper 注册所有服务提供者发布的 RMI 服务，让服务消费者监听 ZooKeeper 的 Znode，从而获取当前可用的 RMI 服务。此方案局限于 RMI 服务，对于任何形式的服务（比如：WebService），也提供了一定参考。
如果再配合 ZooKeeper 自身的集群，那才是一个相对完美的解决方案，对于 ZooKeeper 的集群，请读者自行实践。
由于笔者水品有限，对于描述有误之处，还请各位读者提出建议，并期待更加优秀的解决方案。
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原文地址：http://blog.csdn.net/zhangyuan19880606/article/details/51837075
