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本篇源自Hadoop官网，先将中文翻译如下。
目标
本文章主要是描述如何安装和配置几个节点的Hadoop clusters，甚至于数以千计的节点数。为了了解详细的安装步骤，需要先了解如何安装在单台机器上。
本文档不包含高级的设置点，比如：安全性或者高可用性。
准备
安装
搭建一个Hadoop集群需要将软件安装到集群中的所有机器中，或者一个适合当前操作系统集成的系统。这样做的目标就是区分不同的硬件安装不同的功能。
典型的安装是在一个集群中一个机器作为NameNode节点，其它机器作为ResourceManager.当然，这台机器的角色就是Masters.其它的服务（比如Web App Proxy Server 和MapReduce Job History server）一般运行在别的硬件或者共享的信息架构上，依赖于系统的负载。
在集群中剩下的机器就是DataNode和NodeManager.他们的角色是slaves.
非安全模式下的Hadoop配置
Hadoop的Java配置项被分为两部分重要的配置文件：
另外，需要有权限设置Hadoop scripts脚本在分布式集群中的各个目录文件 bin/directory,需要设置的文件为 etc/hadoop-env.sh 和 etc/hadoop/yarn-env.sh.
为了能够保证Hadoop守护进程很好的运行，需要配置hadoop集群所需要的环境。
HDFS守护进程是NameNode,SecondaryNameNode和DataNode,YARN守护进程是ResourceManager,NodeManager和WebAppProxy,如果MapReduce被使用，那么MapReduce 的任务 History Server将会被运行，如果是大集群的安装，他们将被运行在不同的主机上。
Hadoop守护进程环境配置
管理员需要利用etc/hadoop/hadoop-env.sh 和可选的 etc/hadoop/mapred-env.sh 和etc/hadoop/yarn-env.sh 脚本去配置Hadoop各个守护进程的环境。
之少，需要配置的是JAVA_HOME确保在每一个远程节点上都是正确的。
管理员需要配置一下的独自守护进程利用下面的表格：
| 守护进程 | 参数名称 |
|---|---|
| NameNode | HADOOP_NAMENODE_OPTS |
| DataNode | HADOOP_DATANODE_OPTS |
| Secondary NameNode | HADOOP_SECONDARYNAMENODE_OPTS |
| ResourceManager | YARN_RESOURCEMANAGER_OPTS |
| NodeManager | YARN_NODEMANAGER_OPTS |
| WebAppProxy | YARN_PROXYSERVER_OPTS |
| Map Reduce Job History Server | HADOOP_JOB_HISTORYSERVER_OPTS |
举一个例子，可以配置Namenode用parallelGC,下面的片段需要被添加到hadoop-env.sh:
export HADOOP_NAMENODE_OPTS="-XX:+UseParallelGC"
来看一下 etc/hadoop/hadoop-env.sh的其它一些例子。
其它的一些有用的可配置参数，可以自定义如下：
在很多场景中，必须设置这个HADOOP_PID_DIR和HADOOP_LOG_DIR这两个目录，以方便用户可以输出日志在运行守护进程的时候。
| 守护进程 | 参数值 |
|---|---|
| ResourceManager | YARN_RESOURCEMANAGER_HEAPSIZE |
| NodeManager | YARN_NODEMANAGER_HEAPSIZE |
| WebAppProxy | YARN_PROXYSERVER_HEAPSIZE |
| Map Reduce Job History Server | HADOOP_JOB_HISTORYSERVER_HEAPSIZE |
Hadoop守护环境配置
在Hadoop坏境中有一个非常重要的参数文件：
| 参数名称 | 值 | 提示 |
|---|---|---|
| fs.defaultFS | NameNode URI | hdfs://host:port/ |
| io.file.buffer.size | 131072 | Size of read/write buffer used in SequenceFiles. |
| 参数名称 | 值 | 提示 |
|---|---|---|
| dfs.namenode.name.dir | 文件路径，用户存储NameNode进程的命名空间和事务日志 | 如果这里用逗号分割的列表，将会复制分发到各个目录以做为冗余数据进行备份 |
| dfs.hosts / dfs.hosts.exclude | DataNodes的节点列表（包含或排除） | 如果需要，用户通过设置这个列表来控制DataNodes的数量。 |
| dfs.blocksize | 268435456 | HDFS 快的大小为了存储大文件系统. |
| dfs.namenode.handler.count | 100 | 对于大量DataNodes的节点数开启的多线程个数. |
| 参数名称 | 值 | 提示 |
|---|---|---|
| dfs.datanode.data.dir | 存储数据块的本地目录系统，一般以路径列表存放 | 如果这里是以逗号分隔的目录列表，那么这个数据将被存储在所有的目录下，一般是不同的磁盘驱动 |
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/5622689.html
