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建立一个二维的表，每一个格子的值，都是以此位置为结尾的最长的增序序列。所以这个值需要上下左右四个值来确定，就是一个dfs。
需要注意的是，如果已经被算出结果的值不需要再算一遍。
所以整个dfs的结构是，算出上下左右的值，找到最大的那个，当前值是四周比它小的最长序列的长度+1，否则为1
1 private static final int[][] directions = {{0,1},{0,-1},{-1,0},{1,0}}; 2 3 public int longestIncreasingPath(int[][] matrix) { 4 if(matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) { 5 return 0; 6 } 7 int row = matrix.length; 8 int col = matrix[0].length; 9 int[][] res = new int[row][col]; 10 int max = 1; 11 for(int i = 0; i < row; i++) { 12 for(int j = 0; j < col; j++) { 13 if (res[i][j] == 0) { 14 max = Math.max(max, dfs(matrix, res, i, j)); 15 } 16 } 17 } 18 return max; 19 } 20 21 private int dfs(int[][] matrix, int[][] res, int x, int y) { 22 if(res[x][y] != 0) { 23 return res[x][y]; 24 } 25 int max = 1; 26 for (int[] direction : directions) { 27 int newX = x + direction[0]; 28 int newY = y + direction[1]; 29 if (newX < 0 || newX >= matrix.length || newY < 0 || newY >= matrix[0].length) { 30 continue; 31 } 32 if (matrix[newX][newY] < matrix[x][y]) { 33 max = Math.max(max, 1 + dfs(matrix, res, newX, newY)); 34 } 35 } 36 res[x][y] = max; 37 return max; 38 }
329. Longest Increasing Path in a Matrix
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原文地址：http://www.cnblogs.com/warmland/p/5648676.html
