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数列的递推公式为:f(1)=1,f(2)=2,f(n)=f(n-1)+f(n-2)(n>=3)
用矩阵表示为:
进一步,可以得出直接推导公式:
static int Fibonacci(int n) { if (n <= 1) return n; int[,] f = { { 1, 1 }, { 1, 0 } }; Power(f, n - 1); return f[0, 0]; } static void Power(int[,] f, int n) { if (n <= 1) return; int[,] m = { { 1, 1 }, { 1, 0 } }; Power(f, n / 2); Multiply(f, f); if (n % 2 != 0) Multiply(f, m); } static void Multiply(int[,] f, int[,] m) { int x = f[0, 0] * m[0, 0] + f[0, 1] * m[1, 0]; int y = f[0, 0] * m[0, 1] + f[0, 1] * m[1, 1]; int z = f[1, 0] * m[0, 0] + f[1, 1] * m[1, 0]; int w = f[1, 0] * m[0, 1] + f[1, 1] * m[1, 1]; f[0, 0] = x; f[0, 1] = y; f[1, 0] = z; f[1, 1] = w; }
由于矩阵乘法满足结合律,在程序中可以事先给定矩阵的64,32,16,8,4,2,1次方,加快程序的执行时间。(有些题目需要取模运算,也可以事先进行一下)。给定的矩阵次幂,与二进制有关是因为,如下的公式存在解,满足Xi={0或1}:
为了保证解满足 Xi={0或1},对上述公式的求解从右向左,即求解顺序为Xn,Xn-1,Xn-2,....,X1,X0。
完整代码实现如下:
///求解fac(n)%100000,其中n为大于等于3的正整数 #include<stdio.h> #include<math.h> long long fac_tmp[6][4]={ ///存放矩阵次幂 ///位置:00 01 10 11 {24578,78309,78309,46269}, ///32次幂%100000 {1597,987,987,610}, ///16次幂%100000 {34,21,21,13}, ///8次幂%100000 {5,3,3,2}, ///4次幂%100000 {2,1,1,1}, ///2次幂%100000 {1,1,1,0}, ///1次幂%100000 }; void fac(int); int main() { int n; scanf("%d",&n); fac(n); return 1; } void fac(int k) ///k>=3 { int i; long long t00=1,t01=1,t10=1,t11=0; ///表示矩阵的1次幂 long long a,b,c,d; k=k-3; ///公式中是n-2次幂,(t00,t01,t10,t11)表示1次幂。所以一共减3次 for(i=k;i>=32;i=i-32) ///对于大于等于32的k; { a=(t00*fac_tmp[0][0]+t01*fac_tmp[0][2])%100000; b=(t00*fac_tmp[0][1]+t01*fac_tmp[0][3])%100000; c=(t10*fac_tmp[0][0]+t11*fac_tmp[0][2])%100000; d=(t10*fac_tmp[0][1]+t11*fac_tmp[0][3])%100000; t00=a; t01=b; t10=c;t11=d; } i=4; while(i>=0) ///对于小于32的k(16,8,4,2,1); { if(k>=(long long)pow(2,i)) ///如果k大于某一个2的次幂 { a=(t00*fac_tmp[5-i][0]+t01*fac_tmp[5-i][2])%100000; ///(5-i):矩阵的2的i次幂在数组fac_tmp中的位置为fac_tmp[5-i] b=(t00*fac_tmp[5-i][1]+t01*fac_tmp[5-i][3])%100000; c=(t10*fac_tmp[5-i][0]+t11*fac_tmp[5-i][2])%100000; d=(t10*fac_tmp[5-i][1]+t11*fac_tmp[5-i][3])%100000; t00=a; t01=b; t10=c;t11=d; k=k-(int)pow(2,i); } i--; } a=(t00*2+t01*1)%100000; printf("%lld\n",a); }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/hackerl/p/5649310.html