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声明：本人英语水平不好，翻译自己看的。图片选自原书，若侵删。
这些年来，我们分析数据的方式发生翻天覆地的变化。随着个人电脑和网络的发展，大量我们能够得到的业务数据已在爆发式增长。企业有TB级的用户数据，政府，学术和私人研究机构有广泛的各类调查主题的文档和调查数据。从大量数据中搜集情报已经成为了一个行业。以此同时，用简单可行的方法来呈现数据已经成为日益增长的挑战。
数据分析的科学（统计，心理检测学，经济学，机器学习）已经跟上了数据挖掘的发展。在个人电脑和因特网之前，新的统计方法是由那些把自己研究成果当做理论论文在学术期刊发表的学术研究者发明。这些方法用了很多年被软件开发者采用，并包含进广泛传播于数据分析的统计工具包。今天，新的分析逻辑看似日常。统计研究者发表崭新和改进的方法，并在容易获得的网站上附上了代码。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/sweng/p/5655079.html
