Mat

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opencv中常见的与图像操作有关的数据容器3个，这三种类型都可以代表和显示图像。

　　1. IplImage

　　2. cvMat

　　3. Mat

IplImage 和 CvMat 类型更侧重于“图像”，opencv 对其中的图像操作（缩放、单通道提取、图像阈值操作等）进行了优化。

Mat 类型侧重于计算，数学性较高，opencv 对 Mat 类型的计算也进行了优化。

在opencv2.0之前，opencv是完全用C实现的，但是，IplImage类型与CvMat类型的关系类似于面向对象中的继承关系。

实际上，CvMat之上还有一个更抽象的基类----CvArr，这在源代码中会常见。

Mat 是 opencv2.0 推出的处理图像的新的数据结构，现在越来越有趋势取代之前的 cvMat 和 lplImage。

相比之下 Mat 最大的好处就是能够更加方便的进行内存管理，不再需要程序员手动管理内存的释放。

opencv2.3 中提到 Mat 是一个多维的密集数据数组，可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。

Mat有3个重要的方法：

Mat mat = imread(const String* filename); // 读取图像
imshow(const string frameName, InputArray mat); // 显示图像
imwrite (const string& filename, InputArray img); //储存图像

Mat

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原文地址：http://www.cnblogs.com/theBoyisNone/p/5656121.html