OpenCV 直方图

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OpenCV中有灰度直方图均衡化的函数equalizeHist ( InputArray src, OutputArray dst )

只能处理单通道的灰色图像，对于彩色图像，需要把每个信道分别均衡化，再Merge为彩色图像。

OpenCV函数 compareHist ()产生一个表达两个直方图的相似度的数值

要比较两个直方图(H1 and H2), 首先必须要选择一个衡量直方图相似度的对比标准 

该函数提供了4种对比标准来计算相似度

1、Correlation ( CV_COMP_CORREL ) 相关系数

2、Chi-Square ( CV_COMP_CHISQR ) 卡方

3、Intersection ( CV_COMP_INTERSECT ) 相交

4、Bhattacharyya ( CV_COMP_BHATTACHARYYA ) 巴氏距离

对于 Correlation 和 Intersection 标准，值越大相似度越大。

对于Chi-square 和 Bhattacharyya 标准，值越小相似度越大。

更过可参见：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/histograms/histogram_comparison/histogram_comparison.html

OpenCV 直方图

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原文地址：http://www.cnblogs.com/theBoyisNone/p/5656402.html