在著名的波形的万神殿,简单的正弦曲线至高无上。 只是看着它,您可以看到其精髓的顺利起伏性质
— — 当它达到其峰值、 几乎停止,它冠,然后逐步加快速度减慢,达到它的最大速度横渡水平轴开始另一个经济放缓。
这种视觉印象更深的数学分析所证实。 正弦曲线在任意点的瞬时速度是对曲线切线。 图的那些速度,并可以得到另一个正弦曲线,由四分之一周期从原始偏移。 不要再使用这第二条曲线,它和那是显示加速度,偏移量从原来的半个周期,如中所示的正弦曲线图
1。
图 1 正弦曲线,其 (在紫罗兰色) 中速度与加速度 (Aqua)
在微积分术语中,正弦曲线是它自己的二阶导数的负值。 从基本物理学,我们知道部队是加速度,这意味着在任何物理过程中力在哪里与位移成反比,议案由正弦曲线描述成正比。 泉具有这一特点:越多你舒展了他们,更该部队在相反的方向。 但自然界中发现的许多其他物质有内在弹性,以及包括压缩和稀疏的空气。
考虑采摘的绷紧的字符串的被拉伸的动物皮肤,管道内空气的振动攻丝。 所有这些过程涉及弹性振动与正弦曲线的特征运动的对象。 更常见的是,这个正弦曲线被辅以额外的正弦曲线,其频率是基本频率的整倍数。在此组合中,正弦曲线被称为谐波。
本身,单个正弦曲线是可听见很无聊。 但把他们几个一起在谐波关系和声音获取有趣得多。 现实生活中,很多时候这些谐波的频率的基频,确切积分并不更加正确地被称为的言外之意。 这是这个组合的言外之意
— — 包括它们随时间的变化 — —,它定义一种乐器的特征的声音或音色。
一个特定波形的一个小片段可以被绘制成图作为函数的时间,在顶部所示图
2。 如果此波形重复每 4 ms,它有一个 250 Hz,这是接近中间 C 在钢琴上的频率。
图 2 波形在时间域 (顶部) 和频率域 (底部)
一些傅里叶分析,我们可以将此波形分成其组成的正弦曲线,和代表它有些不同的方式,在底部所示图
2。 此关系图中显示频率由安排这些构成正弦曲线相对的振幅。 在信号处理的行话, 图
2 显示波形的时域表示形式的等价性上顶部和底部的频率域表示形式。
在现实生活中的声音中其频率域表示形式将包含整个音频谱从 20 赫兹到 20000 赫兹,和时间推移不断变化。
筛选器基础知识
频率域表示允许我们认为的声音作为集合的各种不同频率的正弦波,这往往有助于人们理解音频处理。
一种非常常见的音频处理涉及放大或衰减某频率范围的音频频谱中,从而改变声音的谐波组成。 这是一个称为一个筛选器的工具。 在模拟信号处理中,筛选器是电路
; 他们在数字信号处理算法。
最常见的筛选器类型,因此称为低通、 高通和带通 ; 术语的频率是指让通过的筛选器。 低通滤波器强调较低频率的衰减更高的频率。 同样,高通滤波衰减较低的频率。 低通和高通过滤器定义特定的截止频率,指示衰减的开始位置。 带通滤波器没有截止频率,但中心频率起类似的作用。 围绕该中心频率范围以外的频率是弱毒疫苗。
大多数筛选器不能简单地阻止所有高于或低于特定频率的正弦波。 相反,与特定频率的正弦波被削弱基于其距离截止或中心频率与一个滚的作用了。 这滚坡受称为
Q,质量为站立的筛选器的属性。 具有较高的 Q 的筛选器已陡滚。
Q 因子是最简单的解释与带通滤波器。 图
3 显示的带通滤波器的频率范围的应用效果。 中心频率 f0,在标记和其他两个频率标记为 f1 和 f2 哪里带通滤波器衰减为 70.7 %f0 振幅的振幅。
图 3 中带通滤波器的带宽
为什么 70.7%吗? 作为波形的振幅的平方计算的波形力量和
f1 和 f2 表示一半它原始的力量在波形已被减毒的频率。 因为电源是振幅平方,在那些点的振幅是 1/2 或 0.707 的平方根。
Q 值是计算方法的中心频率除以两个半功率频率之间的差异:
Q = f0 / (f2 — — f1)
然而,f2 和 f0 之间的区别不是 f0 和 f1 之间的区别一样。 相反,比率是相同的:f2
/ f0 等于 f0 / f1。 如果 f2 为双 f1,这就是倍频程,并且它是很容易计算 Q 等于平方根的 2,或大约 1.414。
F1 与 f2 的比例被称为筛选器的带宽,和经常在八度音阶中指定。 带宽
B 在八度音阶中,您可以计算 Q 就像这样:
随着带宽的下降,Q 增加和滚是更加陡峭。
我说过 f2 和 f1 是筛选器衰减一半权力的 f0 的频率。 一半的权力也被称为是-3
分贝。 分贝是响度的大致逼近人类认知对数刻度。 两个电源级别
P1 和 P0 的分贝的区别是:
db = 10·log10(P1/P0)
如果 P1 是半 P0,0.5 的基地 10 对数是-0.301 和是大约-3 的 10 倍。 当处理振幅,分贝计算为:
db = 20·log10(A1/A0)
0.707 的基地 10 对数是-0.15 和也是-3 的 20 倍。
每增加一倍的振幅对应增加 6 分贝,这就是为什么有时说 16 位采样率的音频 Cd,有 96 分贝的动态范围。
应用筛选器
如果您使用 XAudio2 在 Windows 8 的程序中生成声音或修改现有的音乐文件的声音,将筛选器应用于那些声音是作为初始化的 XAUDIO2_FILTER_PARAMETERS 结构的三个字段和调用名为
SetFilterParameters 的方法一样简单。
如你所见在此列的最近分期付款,程序创建一个或多个实例的 IXAudio2SourceVoice 来定义波形本身、 和 IXAudio2 的单个实例-MasteringVoice 要有效地将所有的源声音合并到单个音频流。 本文中稍后介绍你还会看到如何创建实例的
IXAudio2SubmixVoice 来控制处理和混合的途中掌握语音的声音。 源声音和 submix 声音支持的 SetFilterParameters 方法,但只有如果声音创建了 XAUDIO2_VOICE_USEFILTER
标志。
对 SetFilterParameters 的调用需要指向 XAUDIO2_FILTER_PARAMETERS 结构,有三个字段的指针:
类型:将设置为 XAUDIO2_FILTER_TYPE 枚举,其中包括低通、 高通和带通滤波器,以及一个槽口 (或乐队-拒绝) 筛选器的成员和单极低通和高通过滤器,(如你很快就会看到) 是更简单的筛选器的成员之一。
频率:设置为 2·sin(π·f0/fs),其中 f0 是截止频率,fs 是采样频率,哪里 f0 不大于 1/6 的 fs,这意味着的值设置为该字段是不大于 1。
OneOverQ:1 除以所需的 Q 因数,大于零且不大于 1.5。 因此,Q
不能少于 2/3,它对应于 2 倍频程的带宽。
我还没给你图,类似于图
3,这说明低通和高通过滤器如何衰减的频率。 有时这种图只是显示一个滚的作用,因而可以危险地欺骗性如果那样的实际筛选器不相当的工作。 是这种情况与
XAudio2 过滤器。 低通、 高通、 带通和槽口的筛选器,为 XAudio2 实现数字滤波器称为二阶,其中涉及到一个相当简单的算法,但不会创建一个简单的滚效果低通和高通滤波器的类型。 (如果你有兴趣在算法中,按照维基百科文章中的链接上"数字二阶滤波器"在 bit.ly/Yoeeq1.)
二阶滤波器往往在中心频率的带通滤波器和附近的低通和高通滤波器的截止频率产生共鸣。 这意味着该筛选器减轻一些频率,不仅放大了别人。 要明智地使用这些筛选器,您必须意识到这种效果。 幸运的是,此放大是相当容易预测。 对于带通滤波器,在中心频率的正弦波的振幅等于
Q 的一个因素的增加。 对于低通和高通滤波器,截止频率附近的最大放大是等于 Q 的较高值的 Q,但稍大于 Q 为较低的值。
图
4 显示所有 XAudio2 筛选器类型为 261.6 Hz (中间 C) 和 Q 的 1.414 的频率设置的影响。 水平轴是与一系列的 3 倍频程的上方和下方中间 C.对数 垂直轴显示在这些频率的正弦曲线的合成振幅。 1
的振幅在黑色水平线是没有筛选器。 其他所有行用不同的颜色都标识。
图 4 为 Q 的 1.414 筛选器的影响
例如,低通滤波器频率低于截止频率,通过让不仅放大了他们,并此放大增加你接近截止频率。 高通滤波器具有相反的效果。
图
5 是类似于图 4 但为 4.318 Q,其中与关联的 1/3 倍频程的带宽。 请注意在垂直轴不同以容纳增加的扩增。
图 5 为 Q 的 4.318 筛选器的影响
如果您想要使用的简单的低通或高通筛选器不会在所有放大,坚持单极的筛选器。 这些都是非常简单的筛选器只是受截止频率和他们不使用
Q 设置。 他们多函数一样的简单的低音和高音控制汽车音响。 但如果你想要使用更复杂的筛选,通过筛选您的程序必须补偿任何扩增。
如果您而是将实现您自己的过滤器,你可以做的以及通过创建 XAudio2 音频处理对象 (XAPO),这是一个类,获取对音频流的访问,并且可以实现效果。
看着卷
若要允许我 (和你) 试验用的筛选器,我创建了一个名为 AudioFilterDemo 在这篇文章的可下载代码中包含的 Windows 8 项目。 图
6 说明它的运行。
图 6 AudioFilterDemo 程序
向顶部的三个振荡器是所有独立可控的、 与一个包含任一侧的中间 C.3 倍频程的频率范围 滑块是对数刻度但可调到笔记之间
10 司,这是一个增量称为 10 美分。
筛选器有一个频率滑块,以及一个滑块为 Q。 所有频率滑块都有工具提示标识说明和它的频率。 图
7 显示的方法,在三个波形源声音设置的筛选器,当有在控件中的更改时。
图 7 AudioFilterDemo 设置 XAudio2 筛选器参数