初步认识Hive

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Hive是构建在hadoop之上的数据仓库。

1）数据计算是MapReduce

2）数据存储是HDFS 

认识 Hive

       Hive 是基于 Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的 SQL 查询方式来分析存储在 Hadoop  分布式文件系统中的数据， 可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的 SQL 查询功能，可以将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务进行运行，通过自己的 SQL 去 查询分析需要的内容，这套 SQL 简称 Hive SQL，使不熟悉 MapReduce 的用户很方便地利用 SQL 语言查询、汇总、分析。核心仍然是mapreduce作业。

Hive常见的应用场景

1、日志分析

    1）统计网站一个时间段内的pv、uv

    2）从不同维度进行数据分析

2、海量结构化数据离线分析

Hive的优点

1、简单容易入手

2、它是为超大数据集而设计的计算和扩展能力

3、提供统一的元数据管理

Hive的缺点

1、Hive的HQL的表达能力有限

    1）迭代式算法无法表达，比如pagerank。

    2）数据挖掘方面，比如kmeans。

2、Hive的效率比较低

    1）hive自动生成的MapReduce作业，通常情况下不够智能化。

    2）hive调优比较困难

    3）hive可控性比较差

Hive的基本框架

Hive的组成部分

1、用户接口

     CLI、JDBC/ODBC、WebUI

2、元数据存储（MetaStore）

     默认derby数据库，真实环境一般使用mysql数据库

3、驱动器（Driver）

     解释器、编译器、优化器、执行器

4、hadoop分布式集群

    利用MapReducer分布式计算，利用HDFS分布式存储

Hive工作原理

MapReduce 开发人员可以把自己写的 Mapper 和 Reducer 作为插件支持 Hive 做更复杂的数据分析。 它与关系型数据库的 SQL 略有不同，但支持了绝大多数的语句（如 DDL、DML）以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询等操作。

Hive 不适合用于联机(online) 事务处理，也不提供实时查询功能。它最适合应用在基于大量不可变数据的批处理作业。Hive 的特点是可 伸缩（在Hadoop 的集群上动态的添加设备），可扩展、容错、输入格式的松散耦合。Hive 的入口是DRIVER ，执行的 SQL 语句首先提交到 DRIVER 驱动，然后调用 COMPILER 解释驱动， 最终解释成 MapReduce 任务执行，最后将结果返回。

Hive 数据类型

Hive 提供了基本数据类型和复杂数据类型，复杂数据类型是 Java 语言所不具有的。下面介绍 Hive 的两种数据类型以及数据类型之间的转换。

由上表我们看到Hive不支持日期类型，在Hive里日期都是用字符串来表示的，而常用的日期格式转化操作则是通过自定义函数进行操作。

Hive是用java开发的，Hive里的基本数据类型和java的基本数据类型也是一一对应的，除了string类型。有符号的整数类型：TINYINT、SMALLINT、INT和BIGINT分别等价于java的byte、short、int和long原子类型，它们分别为1字节、2字节、4字节和8字节有符号整数。Hive的浮点数据类型FLOAT和DOUBLE,对应于java的基本类型float和double类型。而Hive的BOOLEAN类型相当于java的基本数据类型boolean。

对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储2GB的字符数。

复杂数据类型

Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY 和 MAP 与 Java 中的 Array 和 Map 类似，而STRUCT 与 C语言中的 Struct 类似，它封装了一个命名字段集合，复杂数据类型允许任意层次的嵌套。

复杂数据类型的声明必须使用尖括号指明其中数据字段的类型。定义三列，每列对应一种复杂的数据类型，如下所示。

类型转化

Hive 的原子数据类型是可以进行隐式转换的，类似于 Java 的类型转换，例如某表达式使用 INT 类型，TINYINT 会自动转换为 INT 类型， 但是 Hive 不会进行反向转化，例如，某表达式使用 TINYINT 类型，INT 不会自动转换为 TINYINT 类型，它会返回错误，除非使用 CAST 操作。

隐式类型转换规则如下。

     1、任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型，如 TINYINT 可以转换成 INT，INT 可以转换成 BIGINT。

     2、所有整数类型、FLOAT 和 String 类型都可以隐式地转换成 DOUBLE。

     3、TINYINT、SMALLINT、INT 都可以转换为 FLOAT。

     4、BOOLEAN 类型不可以转换为任何其它的类型。

     可以使用 CAST 操作显示进行数据类型转换，例如 CAST(‘1‘ AS INT) 将把字符串‘1‘ 转换成整数 1；如果强制类型转换失败，如执行 CAST(‘X‘ AS INT)，表达式返回空值 NULL。

Hve安装部署-实验环境

Hive其实很简单，它只有一个server，并不是分布式系统。就是单节点，我们部署在一个节点上就可以了。上述的是在测试环境中。

Hve安装部署-真实环境

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原文地址：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5659714.html