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二分图基础：
最大匹配：匈牙利算法
最小点覆盖=最大匹配
最小边覆盖=总节点数-最大匹配
最大独立集=点数-最大匹配
网络流：
带下界网络流
最小割问题的总结：
*意义
1.加inf的边表示不能被割，通常用于体现某个点必须属于某个集合
连边（s，u，w）代表如果u不在s割的话需要付出代价w
2.连边（u，v，w）代表如果u在s割，v在t割需要付出代价w 但注意，如果u在t割，v在s割是不需要付出代价的。 那么如果连边（u，v，w）以及（v，u，w）则说明当u与v所属割不同的时候需要付出代价w
*技巧
0.当求一些最大问题时，常常用sum减去代价
这个代价要求最小，于是可以用最小割解决
1.两个点i，j属于不同集合时付出val代价
新建点k (s,k,val) (k,i,inf) (k,j,inf)
当vals,valt不同时通常要新建点
但当相同时，可以直接（u，v，w）（v，u，w）表示不在一个集合就付出w代价
例题：BZOJ1497,BZOJ2127，BZOJ1934
2.两个点属于同一集合付出val代价
这个时候通常图的性质是二分图。（求打脸
然后我们可以将两部点的性质翻转一下，即左部点连s表示选，右部点连t表示选。
所以转化后问题变为了第一个。且只需 （i，j,val) (j,i,val)
例题：BZOJ1976,BZOJ2132,BZOJ3275
有难度的题目：
SRM558 Div1 C
解法：
一个点拆成x1,x2,分别表示自己是否有石头，周围是否有石头
x1收益v-c,x2收益v,将可能的收益加起来，减去最小代价
若两者同时选，付出v的代价
若对于相邻格子x,y x2满足而y1不满足，付出代价inf
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原文地址：http://www.cnblogs.com/wjyi/p/5665348.html
