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1.记忆化搜索的思想
记忆化搜索的思想是,在搜索过程中，会有很多重复计算,如果我们能记录一些状态的答案，就可以减少重复搜索量
2、记忆化搜索的适用范围
根据记忆化搜索的思想，它是解决重复计算，而不是重复生成，也就是说，这些搜索必须是在搜索扩展路径的过程中分步计算的题目，也就是“搜索答案与路径相关”的题目，而不能是搜索一个路径之后才能进行计算的题目，必须要分步计算，并且搜索过程中，一个搜索结果必须可以建立在同类型问题的结果上，也就是类似于动态规划解决的那种。
也就是说，他的问题表达，不是单纯生成一个走步方案，而是生成一个走步方案的代价等，而且每走一步，在搜索树/图中生成一个新状态，都可以精确计算出到此为止的费用，也就是，可以分步计算，这样才可以套用已经得到的答案
3、记忆化搜索的核心实现
a. 首先，要通过一个表记录已经存储下的搜索结果，一般用哈希表实现
b.状态表示，由于是要用哈希表实现，所以状态最好可以用数字表示，常用的方法是把一个状态连写成一个p进制数字，然后把这个数字对应的十进制数字作为状态
c.在每一状态搜索的开始，高效的使用哈希表搜索这个状态是否出现过，如果已经做过，直接调用答案，回溯//这个就是标记 优化加速
d.如果没有，则按正常方法搜索
4、记忆化搜索是类似于动态规划的，不同的是，它是倒做的“递归式动态规划”。
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#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<iostream>
#define MAX 105
#define max(a,b) a>b?a:b
using namespace std;
int map[MAX][MAX],vis[MAX][MAX];
int step[4][2]={0,1,0,-1,1,0,-1,0};
int max_zi,n,k,nx,ny;
int DPS(int x,int y)
{
int maxx=0;//每次必须初始最大值
if(vis[x][y]!=0) return vis[x][y];//如果是已经计算过 就不用再计算
for(int i=0;i<4;i++)//四个方向遍历
{
for(int j=1;j<=k;j++)//每个方向走k个单位
{
nx=x+step[i][0]*j;
ny=y+step[i][1]*j;
if(nx>=0&&ny>=0&&nx<n&&ny<n)//越界范围
{
if(map[nx][ny]>map[x][y])//新的数一定要大于之前的数 符合题意
{
max_zi=DPS(nx,ny);//找出下一个DFS的最大值
maxx=max(maxx,max_zi);//挑选出这个点中遍历的最大值
}
}
}
}
return vis[x][y]=map[x][y]+maxx;//各个方向各个点中最大的数+当前点的数
}
int main(void)
{
while(~scanf("%d%d",&n,&k))
{
memset(vis,0,sizeof(vis));
if(n==-1||k==-1)
{
return 0;
}
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int ii=0;ii<n;ii++)
{
scanf("%d",&map[i][ii]);
}
}
printf("%d\n",DPS(0,0));
}
return 0;
}
HDU 1078 FatMouse and Cheese【记忆化搜索】
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原文地址：http://blog.csdn.net/qq_24653023/article/details/51893065
