标签:
想些几篇挑战的感悟,也有助于自己理解这本书。但这上面大多贴的是书上的代码,如果用的话直接复制就好了,更方便,就相当于黑盒模板了。
1.线性方程组
/** \brief 高斯消元法
*
* \param 复杂度 n的3次方(n是方程数)
* \param
* \return 返回答案数组
*
*/
const double EPS= 1e-8 ;
typedef vector<double> vec;
typedef vector<vec> mat;
//求解Ax=b,其中A是方阵
//当方程组无解或有无穷多解时,返回一个长度为0的数组
vec gauss_jordan(const mat& A,const vec& b){
int n=A.size();
mat B(n,vec(n+1));
//把A复制给B
for (int i=0;i<n;i++)
for (int j=0;j<n;j++) B[i][j]=A[i][j];
//把正在处理的未知数系数的绝对值最大的式子换到第i行
for (int i=0;i<n;i++) B[i][n]=b[i];
for (int i=0;i<n;i++){
int pivot=i;
for (int j=i;j<n;j++){
if (abs(B[j][i])>abs(B[pivot][i])) pivot=j;
}
swap(B[i],B[pivot]);
//无解或有无穷多解
if (abs(B[i][i])<EPS) return vec();
//把正在处理的未知数系数变为1
for (int j=i+1;j<=n;j++) B[i][j]/=B[i][i];
for (int j=0;j<n;j++){
if (i!=j){
//从第j个式子中消去第i个未知数
for (int k=i+1;k<=n;k++) B[j][k]-=B[j][i]*B[i][k];
}
}
}
vec x(n);
//存放在右边的b就是答案
for (int i=0;i<n;i++) x[i]=B[i][n];
return x;
}
标签:
原文地址:http://www.cnblogs.com/s1124yy/p/5669560.html