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7月6日， 2016（第九届）中国保险IT应用顶峰论坛，在天津举行。国内外100多家保险公司信息化主管和IT行业精英齐聚一堂，以“新技术助力互联网+保险的创新与规范”为主题，热烈讨论“人工智能、大数据、移动互联网、云计算”等新技术给保险行业将来带来的推翻和变化。 “互联网+”时期大红利下，保险行业迎来崭新的机遇，逐步从传统的象牙塔中走出来，不时接触新技术、新思想。从退货险、高温险、雾霾险等保险场景和产品创新，到众安在线、安心财险、抗癌公社等新型互联网保险公司的蓬勃开展。保险行业不管是机构数量、总资产，还是保费范围，都进入快速增长时期。 但在行业机遇到来的同时，纸质或电子影像的保单、证照、票据、文档等非构造化的数据在存储、传输、搜索、剖析上问题也逐渐凸显，如何将海量的保险数据构造化，构建每个字符都可剖析、可检索、可互相关联的保险大数据，成为每个保险公司亟待处理的课题。国内知名OCR人工智能处理解决方案供给商合合信息副总裁陈飒分享了她的观念：“出于构建自己的数据系统等目的，已经有不少保险公司开始做结构化，不过大部分手段都是依赖打字员，人工将保单、证件、票据逐一录入电脑。这个过程耗费巨大的人力成本和时间成本，据统计一个100人的数据录入团队，每年仅人力成本就要花费掉近200~600万。大数据时代，数据结构化势在必行，如何低成本、高效率的实现数据结构化， OCR人工智能技术，是最快捷和高效的解决方案，可以在存量数据和新增数据上同时入手。”
OCR人工智能，让机器自动辨认、录入数据，快速完成数据构造化的新技术。在传统的OCR技术前提下，好好学习的OCR人工智能，参加了大数据和深度学习的算法，特别在智能移动终端，凸鲜明显的优势：辨认率高，速度快。自动辨认输入身份证、驾驶证、行驶证、企业停业执照等三证、企业财务报表等40多种不同类型的证件、文档，辨认引擎可以将证件或文档上的信息全部自动辨认，将姓名、身份证号、车牌号码、号牌类型、车辆品种等信息分门别类，自动录入企业系统。用移动设备的摄像头拍摄表单票据证件，就能够快速的完成数据构造化，随时随地，不受限制。例如保险公司在车险查甄过程中，工作人员运用挪动设备拍摄，当场即刻自动辨认录入当事人的身份证、驾驶证、行驶证等信息。大幅缩短侦查、录入、核实的时间。 数据构造化后，占用的存储空间可减少90%，同时便当检索、整合、统计，剖析。例如，检索一个人的姓名和身份证号，此人的证照信息、投保的寿险、财险信息，都能被检索出来。还能够经过对历史数据的剖析，发掘目的客户的性别、地域、行业、偏好，协助销售团队精准获客。由于中文字符复杂度高、字形变化多，OCR中文辨认仍然是一个很有应战的技术范畴。合合信息的OCR经过多年技术累计，引入深度学习和机器学习的先进算法，辨认率大大提升。合合信息的OCR人工智能技术，可以从各个环节，协助保险公司停止业务和流程优化，进步效率，降低本钱，完成保险数据的积聚和衔接。 关于整个保险行业来讲，人工智能应用与大数据的聚合是时期的趋向，也是将来时期的特征。保险行业这个万亿级的市场，管理者们曾经注重用新技术、新办法来控制运营效率及本钱价值在本行业的应用。作好规范化保险数据微风险管理体系，应用OCR技术和企业大数据停止获客、营销、数据构造化、风险监控；借助于人工智能与大数据技术改动保险信息的获取与提取方式，加快行业进步。 在竞争剧烈的未来，任何一家险企能在新时期率先控制新思想，新办法，都将立于不败之地。
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