2016年转眼过去一半，这过去的半年不可谓不精彩！尤其是企业级市场在上半年跌宕起伏，上演着令人应接不暇、连呼过瘾的产业拍案惊奇。
微软262亿美元大手笔收购LinkedIn、IBM狂推史上第三个品牌“认知商业”、英特尔全线更新服务器芯片家族、AlphaGO人机大战振撼全球、新华三成立加码紫光航母、曙光与VMware合资紧随其后、华为成为国民偶像、神码集团回归A股重建IT生态链、联想大重组聚集数据中心业务、互联网大小巨头混战云计算、B2B创业拿下超过80亿融资……
尽管这些产业巨变令人眼花缭乱，但实现它们的背后有着根本的逻辑，这就是企业级技术的大变革，特别是七大企业级技术交错发展、螺旋上升的时代大背景。
关键技术一：大数据
2016年是Hadoop诞生十周年。很多人还没开始了解什么是大数据，Hadoop就已经十年了。十年间，大数据技术已经从2006年的Hadoop走过了2009年的Spark再到2011年开源的Storm，形成批量大数据处理、内存计算大数据处理、实时流大数据处理这三大分布式开源大数据架构三足鼎力的格局。
尽管Hadoop是三大分布式开源大数据技术架构中最“老”的一员，但这也意味着Hadoop的商业化程度最高，开源社区以及商用软件开发商围绕Hadoop开发出了一系列可商用化软件和实施咨询服务，传统企业与互联网公司也相继出现了一批Hadoop应用的成功案例。尤其是面向Hadoop的混合云架构，是目标最为成熟的分布式大数据处理技术。
2016年国内明显已经走出了大数据炒作期。相比前几年的狂热，2016年更加注重大数据及大数据技术的实效，数据分析也因而开始受到业界的广泛关注。2016年也是数据分析软件公司SAS的40周年，几乎是数据分析软件代言词的SAS把可视化分析放在了未来大数据分析普及的重要位置，可视化分析将推动数据分析平民化的到来。
关键技术二：云计算
2016年是云计算十周年，十年前谷歌喊出了“云计算”一词，而Hadoop其实也是源自谷歌，可见谷歌对于整个IT技术的影响力。同样是十年前，AWS亚马逊云也问世了，云计算后来被媒体和业界分为IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）三层，但本质离不开最开始SOA面向服务架构的思想。
进入2016年，云计算的IaaS之争基本已经告一段落，在前期占有优势的微软、亚马逊云、谷歌和阿里云等公有云厂商已经取得规模性优势。云计算到2016年到年中的时候，BAT三大家加上网易、京东、乐视等互联网大小巨头已经入场，互联网公司的云计算大战不可避免。更多后来者把目光聚集到了PaaS开发平台上，尤其是基于Docker的PaaS云引起了很大的关注。
SaaS创业公司在2016年上半年大放异彩，很多创业者开始在未来的企业级SaaS大盘中找空白点。不过甲骨文、SAP、微软等大厂也把自己的企业级应用软件推进到了SaaS阶段，未来究竟是一群小而碎SaaS厂商战胜几个大而全SaaS公司还是反之，结果尚未可知。
而在私有云领域，VMware、IBM、EMC等传统企业也在寻找自己的空间，超融合架构呼声高起，OpenStack私有云操作系统逐渐成形，连接私有云与公有云的混合云将是未来数年企业云市场的主旋律。
关键技术三：物联网
2016年上半年发生了物联网历史上里程碑的事件，这就是今年6月物联网标准NB-IoT在韩国釜山3GPPRAN全会第72次会议上正式获批并冻结，这是国际电信组织3GPP在窄带蜂窝物联网方面的唯一标准。
NB-IoT标准获批及冻结标志着受产业广泛支持的NB-IoT标准核心协议相关研究全部完成，2016年底或2017年初大规模商用在即。NB-IOT构建于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的频段，可直接部署于GSM、3G或LTE网络或未来的5G网络，可实现降低部署成本以及平滑升级，据称还能提供非常全面的室内蜂窝数据连接覆盖。
2016年是NB-IoT标准、芯片、网络以及商用应用场景走向成熟的关键性一年。中国移动已经建立了“NB-IOT/5G网络演进”、“IoT开放云平台”、“智能IoT终端”等技术体系，计划到2020年实现50亿“大连接”、1000亿的物联网收入规模。中国联通与中国电信也有相应的计划出台。华为、中兴通信、爱立信、高通、英特尔、海思、中兴微电子等纷纷推出相应的物联网芯片与解决方案。一句话，现在再不进入物联网，就将彻底错过窗口期。
关键技术四：虚拟现实
虚拟现实恐怕是2016年最火的热词之一，火到了今年的谷歌开发者I/O大会上直接宣布要推出自己的VR平台Daydream，Samsung、Alcatel、Asus、HTC、LG、Xiaomi 和 ZTE等一系列智能手机厂商都在支持Daydream的名单里。
不过目前虚拟现实产业还在形成的早期，产业链上下游供应商尚在出现的过程中，技术、供应链、渠道、市场、内容、交易等环境的厂商都远不足以形成规模。目前VR应用更多停留在VR电影和VR游戏，但从短期的未来看，VR在B2B领域的商业模式和变现能力更为成熟。
VR在B2B领域的潜在应用包括教育行业、零售购物、金融服务、展览展示、广告等，这些领域都能利用VR促进与最终用户的沟通以及创造个性化服务。从长远看，智能交通、智能医疗、智能制造等还能利用VR界面创造出新的应用场景，VR在B2B的应用前景可期。
关键技术五：智能设备
尽管智能手机在2016年上半年开始全面进入消费市场增长的停滞期，但智能手机在B2B领域的应用可以说才刚刚开始。
这其中的原因很简单，一是市场中的智能手机足够的便宜，二是智能手机的计算能力与PC不相上下，三是低价的移动通信与免费Wi-Fi铺成了信息高速路，四是基于云的企业级SaaS应用和移动办公崛起。
上述四点因素导致现在的企业运营正在从PC平台向智能手机平台迁移。除了智能手机外，带有移动芯片的通信平板正在形成智能终端的第二梯队。智能手机+通信平板组成的移动计算平台正在成为企业新的生产力工具，而各类移动办公、移动管理等商业场景已经率先移迁到移动终端上。随着互联网+和产业互联网的发展，智能设备将真正完成企业信息化进程。
更进一步，一些具有前瞻性思想的技术厂商正在围绕移动用户习惯重新设计邮件与文档。自从有了电子邮箱与Office文档，现代企业的办公方式就是围绕这两大沟通工具展开。然而，诞生于PC时代、以顺行方式处理的邮件与文档，已经无法适应移动时代的并行、并发和共享式处理方式。按移动用户习惯重新设计的邮件与文档，将真正把人们带入移动2.0时代。
关键技术六：人工智能
2016年4月的AlphaGO大战韩国棋手李世石可以说引起了全世界的关注。而2016年恰逢全球人工智能60周年，60年前科学家们的一个梦想在60年后开始真正开花结果。因为除了谷歌外，另一个巨头IBM在2016年发动了人工智能历史上第一次大规模商业化浪潮。
作为世界上第一家百年IT企业，IBM坚持每年研发经费投入超过60亿美元。自20世纪90年代人工智能研究陷入低潮以来，IBM是少数坚持投入人工智能研究的企业。“认知计算”与人工智能有差异的地方在于强调“人机共存”，这为人工智能商业化打开了大门。
在国内，中文语音人工智能市场率先成熟。科大讯飞董事长刘庆峰认为，未来30年以语音和语言为入口的人工智能，会像水和电一样成为每个人生活中的标配。现在，中文智能语音技术在移动互联网、智能家居、汽车电子、金融支付、在线教育以及医疗、呼叫中心等领域的应用不断深入。
关键技术七：区块链
2016年5月，31家国内金融企业在深圳成立了金融区块链合作联盟，联盟成员包括了平安集团和腾讯子公司，这是继ChinaLedger项目之后国内又一个区块链联盟。而ChinaLedger也就是在今年4月份成立而已，国际上的HyperLedger项目也就是去年12月成立。
Linux基金会HyperLedger超级账本项目执行董事Brian Behlendorf说，自从去年12月份成立以来已经收到了2300个成员申请，远远超出了Linux基金会的第二大热门项目。现在，区块链已经不仅是将颠覆金融行业的下一代互联网技术，而在更广泛的产业互联网和物联网领域，才被视为区块链将大显身手的机会。
尤其在物联网领域，区块链解决了物联网海量设备和节点之间的信任问题，实现了基于业务洞察的自动化资产交易，从而打开了物联网商业化的大门。人工智能、区块链、云计算，这三者三位一体构成了物联网商业化的三角支撑。
云计算、大数据、物联网、人工智能、智能设备、虚拟现实与区块链这七大企业级技术，除了虚拟现实与区块链还处于发展的早期外，其它五大技术已经开始面向企业级应用深入。用足球的话术就是上半场已过，下半场即将开始。
不要说未来还远，未来，已来！（文/宁川，《云科技时代》微信号：CloudTechTime】
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