码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

第七届省赛赛前交流赛部分题解

时间:2014-05-07 16:09:45      阅读:436      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:区间动态规划   动态规划   数据   游戏   namespace   

A题: Yougth‘s Game[Ⅲ]( 区间dp )


这是在省赛前热身赛出的题目,可能是题目中有用到博弈的思想,很多人都在做,而且在尝试暴力。但是没有人往dp的方向上想。


题目类型:动态规划+博弈
分析:题意描述的很清楚,就是选择在两端取数,当前取的数不仅能够影响下一次的结果,而且能够影响后面的结果。。。又是一个求最优值,那么是不是可以往dp的方向上想了。区间dp
定义状态dp[ i ] [ j ] 为从 i 到 j 上A的得分,那么B的得分就是sum(i,j)-dp[ i ] [ j ]
转移方程 : dp[i][j]=max(dp[i][j],a[i]+(sum[j]-sum[i]-dp[i+1][j])); 表示区间i--j取第一个
dp[i][j]=max(dp[i][j],a[j]+(b[j-1]-b[i-1]-dp[i][j-1])); 表示区间i--j取最后一个

代码:
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 1200;
int a[N],dp[N][N],n;
int b[N];
int main()
{
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        b[0]=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
            b[i]=b[i-1]+a[i];
        }
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int l=1;l<=n;l++)
        {
            for(int i=1,j=l;j<=n;i++,j++)
            {
                dp[i][j]=max(dp[i][j],a[i]+(b[j]-b[i]-dp[i+1][j]));
                dp[i][j]=max(dp[i][j],a[j]+(b[j-1]-b[i-1]-dp[i][j-1]));
            }
        }
        printf("%d\n",dp[1][n]-(b[n]-dp[1][n]));
    }
    return 0;
}



E:Yougth‘s Game[II]

题目类型:组合博弈   
其实就是一个sg函数,sg函数讲解:讲解

分析:题目可以抽象成一个取石子游戏,三堆石子x,y,x*y,那么就抽象成了经典的取石子游戏。
每次可以取得数目是给定的,谁最后取完谁赢。
求出三个数的sg值,然后异或就是ans

代码:
 
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;

const int N = 10008;
int s[108],t;
int sg[N];
bool hash[N];
void sg_solve(int *s,int t,int N)   //N求解范围 S[]数组是可以每次取的值,t是s的长度。
{
    int i,j;
    memset(sg,0,sizeof(sg));
    for(i=1;i<=N;i++)
    {
        memset(hash,0,sizeof(hash));
        for(j=0;j<t;j++)
            if(i - s[j] >= 0)
                hash[sg[i-s[j]]] = 1;
        for(j=0;j<=N;j++)
            if(!hash[j])
                break;
        sg[i] = j;
    }
}

int main()
{
    int x,y;
    while(~scanf("%d%d",&x,&y))
    {
        int n;
        scanf("%d",&n);
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%d",&s[i]);
        sg_solve(s,n,N);
        if(sg[x]^sg[y]^sg[x*y]==0)
            printf("Yougth is best\n");
        else
            printf("No\n");
    }
    return 0;
}
        

H题:合并游戏

题目类型:状态压缩动态规划

分析:给出每两个石子合并蹦出的金币,求所有石子合并之后蹦出的金币,分析可以发现不同的合并顺序会有不一样的结果,然后满足最优子结构的性质,那就是确定某几个石子合并的到的最大金币永远是确定的,那么我们可以用dp来求解,而这个题目恰好是一个从0到所有合并的一个过程,用二进制压缩来表示状态。

定义状态:dp【st】表示状态st中为1的合并起来的最大值

状态转移方程:dp[state+(1<<j)]=max(dp[state+(1<<j)], dp[state]+a[i][j]);(每次都从 i 为1的点转移过来)

代码:
 
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 12;
int a[N][N],dp[1<<N];
int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d",&n)&&n)
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
            for(int j=0;j<n;j++)
                scanf("%d",&a[i][j]);
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int state=0; state<(1<<n); state++)
        {
            for(int i=0; i<n; i++)  //枚举初始合并点
            {
                if(state&(1<<i))
                    continue;
                for(int j=0; j<n; j++)   //跟哪一个合并
                {
                    if((state&(1<<j)))
                        continue;
                    if(i==j)
                        continue;
                    int newstate=state+(1<<j);
                    dp[newstate]=max(dp[newstate], dp[state]+a[i][j]);
                }
            }
        }
        int maxnum=0;
        for(int i=0; i<(1<<n); i++)
            maxnum=max(maxnum, dp[i]);
        printf("%d\n", maxnum);
    }
    return 0;
}        




第七届省赛赛前交流赛部分题解,布布扣,bubuko.com

第七届省赛赛前交流赛部分题解

标签:区间动态规划   动态规划   数据   游戏   namespace   

原文地址:http://blog.csdn.net/y990041769/article/details/25195683

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!