Hadoop-MapReduce操作

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1、准备文件并设置编码格式为UTF-8并上传Linux

2、新建一个Java Project

3、导入jar

4、编写Map()和Reduce()

5、将代码输出成jar

6、在linux中启动hdfs

7、修改两个配置文件

8、在linux中启动yarn

9、运行mapReduce

10、查看运行结果

1、 准备文件并设置编码格式为UTF-8并上传Linux

1)设置编码：首先打开文件点击左上角 文件（F） 点击另存为并将编码（E）设置为UTF-8 然后保存(S)替换的原来的文件

2)用工具将文件上传就Linux

3）将文件上传至HDFS

2、 新建一个Java Project

JDK必须是1.7版本以后的否则不支持

3、 导入jar

导入好多jar包并Add to Build Path

4、 编写Map()和Reduce()

5、将代码输出成jar

1） 将代码输出成jar

2） 将生成的jar上传至Linux

6、在linux中启动hdfs

1） 启动hdfs

1） 将text文件上传到HDFS

7、修改两个配置文件

在<configuration>配置项中增加以下内容：

<configuration>

        <property>

                <name>mapreduce.framework.name</name>

                <value>yarn</value>

        </property>

</configuration>

在<configuration>配置项中增加以下内容：

(参数解释：NodeManager上运行的附属服务。需配置成mapreduce_shuffle，才可运MapReduce程序)

<configuration>

        <property>

                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

                <value>mapreduce_shuffle</value>

        </property>

</configuration>

8、在linux中启动yarn

9、运行mapReduce

10、查看运行结果

Hadoop-MapReduce操作

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原文地址：http://www.cnblogs.com/guoqingyan/p/5673945.html