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从诞生至今，20多年过去，Java至今仍是使用最为广泛的语言。这仰赖于Java提供的各种技术和特性，让开发人员能优雅的编写高效的程序。今天我们就来说说Java的一项基本但非常重要的技术内存管理
了解C语言的同学都知道，在C语言中内存的开辟和释放都是由我们自己来管理的，每一个new操作都要对于一个delete操作，否则就会参数内存泄漏和溢出的问题，导致非常槽糕的后果。但在Java开发过程中，则完全不需要担心这个问题。因为jvm提供了自动内存管理的机制。内存管理的工作由jvm帮我们完成。这样我们就不用为了释放内存而头疼了。
虽然jvm帮我们做了内存管理的工作，但是我们仍需要了解jvm到底做了什么，下面我们就一起去看一看
jvm启动时进行一系列的工作，其中一项就是开辟一块运行时内存。而这一块内存中又分为了五大区域，分别用于不同的功能。
程序计数器
记录程序运行的下一条指令的地址，这里的“地址”可以是一个本地指针，也可以是在方法字节码中相对于该方法起始指令的偏移量。如果该线程正在执行一个本地方法，那么此时程序计数器的值为”undefined”.在多线程环境下，每一个线程都有自己的程序计数器，在jvm调度线程时，会把当前的线程的程序计数器保存到快照，以便下次线程获取执行时间时获取
VM Stack
虚拟机栈是Java方法执行的内存模型，每个方法执行的时候，会在栈中创建一帧用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口。方法开始调用时，会创建栈帧并入栈，方法执行结束时会出栈。每个线程都有自己的栈。
动态链接：
方法出口：
可以通过 -xxs 大小 来配置栈的大小，当嵌套调用使用不当，会导致方法不停的入栈，最终导致栈空间被占满产生 StackOverflowError
本地方法栈
Heap
堆是用于存放对象实例的地方，几乎所有对象实例在堆中分配。堆是线程共享的，这是多线程时同步机制的原因。
堆是GC管理的主要区域，GC在对堆进行回收前，首先要确定对象是否已死（不可能再被使用的对象）
判断对象是否存活的算法有两种：引用计数算法、可达性分析算法
引用计数算法是为每一个对象添加一个引用计数器，每当有一个引用指向它时，计数器就加一，任何时刻计数器为0的对象就不可能再被使用。这种算法实现简单，但是它很难解决对象循环引用的问题(何为循环引用见下方备注)
可达性分析算法是Java语言正在使用的算法。它的基本思想是通过一系统被称为“GC Root”的对象为起点，从这个起点向下搜索，搜索走过的路径称为引用链，当一个对象不再任何引用链上时，则说明这个对象是不可能再被使用的。
在Java语言中，GC Root包括以下几种对象：
可以看出分析对象是否存活，都与引用有关。在JDK1.2之后，Java对引用的概念进行了扩充，将引用分为 强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Weak Reference)、虚引用(Phantom Reference)
强引用即为原来意义上的引用，只要强引用存在，被引用的对象就不会被回收
SoftReference类表示软引用，对于被软引用关联的对象，在系统将要发生内存溢出时，会把这些对象列入回收范围后，进行二次回收
WeakReference类表示弱引用，对于被弱引用关联的对象，只能生存到下一次垃圾回收发生之前
PhantomReference类表示虚引用，虚引用不对关联的对象的生存时间构成影响，也无法取得对象实例，它唯一的作用是在对象被GC回收是收到一条系统通知
堆得大小可以通过-Xmx和-Xms来控制。对于主流的Jvm，GC基本都采用分代收集的算法。基于这个算法， Java堆又分为新生代(Young Generation)和老年代(Old Generation)，新生代又被进一步划分为Eden和Survivor区，最后Survivor由FromSpace和ToSpace组成。新建的对象都是用新生代分配内存，Eden空间不足的时候，会把存活的对象转移到Survivor中，新生代大小可以由-Xmn来控制，也可以用-XX:SurvivorRatio来控制Eden和Survivor的比例。老生代用于存放新生代中经过多次垃圾回收(也即Minor GC)仍然存活的对象。
永生代(Permanent Space)为方法区
方法区
方法区也为所以线程所共享，用于存放已加载的类信息、静态变量、常量和即时编译器编译后的代码。-XX:MaxPermSize用于设置方法区大小
直接内存
直接内存不是虚拟机运行时数据区的一部分。通过Native函数库直接分配的堆外内存，然后通过存储在Java堆中的DirectByteBuffer对象作为这块内存的引用进行操作
目前为止，jvm已经发展处三种比较成熟的垃圾收集算法：1.标记-清除算法；2.复制算法；3.标记-整理算法；4.分代收集算法
1． 标记-清除算法
这种垃圾回收一次回收分为两个阶段：标记、清除。首先标记所有需要回收的对象，在标记完成后回收所有被标记的对象。这种回收算法会产生大量不连续的内存碎片，当要频繁分配一个大对象时，jvm在新生代中找不到足够大的连续的内存块，会导致jvm频繁进行内存回收(目前有机制，对大对象，直接分配到老年代中)
2． 复制算法
这种算法会将内存划分为两个相等的块，每次只使用其中一块。当这块内存不够使用时，就将还存活的对象复制到另一块内存中，然后把这块内存一次清理掉。这样做的效率比较高，也避免了内存碎片。但是这样内存的可使用空间减半，是个不小的损失。
3． 标记-整理算法
这是标记-清除算法的升级版。在完成标记阶段后，不是直接对可回收对象进行清理，而是让存活对象向着一端移动，然后清理掉边界以外的内存
4． 分代收集算法
当前商业虚拟机都采用这种算法。首先根据对象存活周期的不同将内存分为几块即新生代、老年代，然后根据不同年代的特点，采用不同的收集算法。在新生代中，每次垃圾收集时都有大量对象死去，只有少量存活，所以选择了复制算法。而老年代中因为对象存活率比较高，所以采用标记-整理算法(或者标记-清除算法)
GC的执行机制
由于对象进行了分代处理，因此垃圾回收区域、时间也不一样。GC有两种类型：Scavenge GC和Full GC。
Minor GC
一般情况下，当新对象生成，并且在Eden申请空间失败时，就会触发Minor GC，对Eden区域进行GC，清除非存活对象，并且把尚且存活的对象移动到Survivor区。然后整理Survivor的两个区。这种方式的GC是对年轻代的Eden区进行，不会影响到年老代。因为大部分对象都是从Eden区开始的，同时Eden区不会分配的很大，所以Eden区的GC会频繁进行。因而，一般在这里需要使用速度快、效率高的算法，使Eden去能尽快空闲出来。
Full GC
对整个堆进行整理，包括Young、Tenured和Perm。Full GC因为需要对整个堆进行回收，所以比Minor GC要慢，因此应该尽可能减少Full GC的次数。在对JVM调优的过程中，很大一部分工作就是对于FullGC的调节。有如下原因可能导致Full GC：
1.年老代（Tenured）被写满
2.持久代（Perm）被写满
3.System.gc()被显示调用
4.上一次GC之后Heap的各域分配策略动态变化
Java常见的内存泄漏
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原文地址：http://www.cnblogs.com/nantang/p/5674793.html
