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leetcode的第一题，two sum：
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution.
Example:
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Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, return [0, 1]. |
Custom Testcase ：
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[3,2,4] |
题解：
仔细观察题意，two numbers， have exactly one solution。
可以了解到：
1.只有两个数字相加，并没有多个数字
2.数组中只有一对数的和正好与target相等，只有一个解。
我刚开始做的时候想的是不管用时怎么样，先ac了再说，所以用的是比较笨的方法就是直接两个循环，判断数组中两个数的和是否与target相等
class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { vector<int> ret; for(int i = 0; i < nums.size(); i++) for(int j = i + 1; j < nums.size(); j++) { if(nums[i] + nums[j] == target) { ret = {i,j}; break; } } return ret; } };
ac之后算法效率果然惨不忍睹：
于是开始提高算法效率
想到以前上算法实验课时，TA有说可以使用STL中的函数就用STL中的函数，因为STL的实现是用binary tree实现的。所以想到了用find函数。但是直接用vector的find函数，返回的是iterator，而不是index，所以使用map，另外一个存储index。代码如下：
class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { vector<int> ret; map<int, int> nuins; for(int i = 0; i < nums.size(); i++) { map<int,int>::iterator it = nuins.find(target - nums[i]); if(it != nuins.end()) { ret = {it->second,i}; break; } nuins.insert(pair<int, int>(nums[i],i)); } return ret; } };
其中在刚开始的时候，我犯了一个错误，就是将insert放在了if条件语句前，这样就导致错误，因为有可能target等于某个数的两倍。
而这份代码在ac之后，效率明显上升了：
但是还是没有达到最多人实现的那个效率，所以还将继续改进算法。
在这之后看到了discussion，发现以下代码的效率更高：
class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { vector<int> ret; unordered_multimap<int, int> nuins; for(int i = 0; i < nums.size(); i++) { unordered_multimap<int,int>::iterator it = nuins.find(target - nums[i]); if(it != nuins.end()) { ret = {it->second,i}; break; } nuins.insert(pair<int, int>(nums[i],i)); } return ret; } };
效率图如下：
其中原因是unordered 的map更高效（具体原因还没有去分析），而且使用的还是mutlimap。这都是一些需要注意的细节。
总结：
从这道题可以知道，尽量使用STL中的函数，容器类型也要使用得当，并且对于各个容器的区别要有了解。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Attenton/p/5683244.html
