前面给出的导数定义都依赖于函数极限的概念,我们对极限只做了最简短的解释。现在,我们已经知道了这一概念的目的,接下来关心一下它的意义。
考虑函数f(x),自变量在点a的领域内都有定义,但是a 点本身没定义。假设存在一个实数值L,当x越来越接近a时,f(x)越来越接近L(图1)。对于这种情况我们说L是x趋近a时f(x)的极限,用符号表示为
limx→af(x)=L.(1)
图1
如果不存在这样的实数
L,我们说
x趋近
a时
f(x)没有极限,或者
limx→af(x) 不存在。另一种和(1)等价且被广泛使用的符号是
f(x)→Lasx→a
现在考虑(1)式的意义,
x等于
a时
f(x)会如何是没有意义的;而对于
x接近
a时的
f(x)值才是有意义的,理解这一点非常重要。
对于(1)式来说,这些非正式的描述对我们直观的理解非常有利,并且对于实际需求也足够了。然而,作为定义,他们又不严谨也不精确,因为有越来越接近和趋近这样的含糊用语。(1)式的精确意义非常重要,所以我们不能只留给学生去想象。我们尽可能简洁又清晰的给出一个令人满意的定义。接下来的部分,阅读的时候最好比平时更仔细些,及饬令他们自然的不耐烦用什么似乎是过度的挑剔的精度。
首先分析一个具体的实例,希望从中可以提取出通用情况的本质
limx→02x2+xx=1
这里我们必须验证的函数是
y=f(x)=2x2+xx
这个函数在
x=0处无定义,除了
x≠0外的所有
x,化简表达式的
f(x)=x(2x+1)x=2x+1.
从图2中,我们可以清楚的看到,当
x趋近于
0时,
f(x) 趋近于
1。为了给出定量的描述,我们需要
f(x)与极限值
1之差的公式:
f(x)?1=(2x+1)?1=2x.
图2
从公式中可以看到
f(x)可以越来越接近
1,也就是说,当
x无线靠近
0时,这个差可以变得任意小。
f(x)?1f(x)?1==1100 whenx=120011000whenx=12000
更一般的,让
?是任意正数,无论多小,定义
δ为它的一半
δ=12?。那么当
x和
0的距离小于
δ时,
f(x)到
1的距离将小于
?;也就是
if|x|<δ=12?then|f(x)?1|=2|x|<?.
这个说法比
x趋近
0时
f(x)趋近
1的模糊说法更精确。它精确地告诉我们
x必须接近
0到什么程度时,才能保证
f(x) 靠近
1的程度。当然,
x不能等于
0,因为
x=0处
f(x)没意义。
现在这个??δ定义应该很容易掌握了:对于任意一个正数?,存在一个正数δ,使得
|f(x)?L|<?
其中
x≠a,且满足不等式
|x?a|<δ
换句话说:如果给定一个
?>0,那么可以找到这样的一个正数
δ,满足当
x在
a的
δ邻域内时,
f(x)将在
L的
?邻域内。跟之前一样,我们只关心
x=a附近的
f(x)行为,不在乎
x=a处发生什么。
用函数y=f(x)的图像来解释这个想法会更直观一些,如图3。图中,2?是水平带的宽度,它的中心线是y=L,2δ是垂直带的宽度,它的中心线是x=a,上面的定义可以表达为
对于每条水平带,无论它多窄,存在这样的一条垂直带,如果x≠a限定在垂直带内,那么对应部分限定在水平带内。
图3
(1)式的精确定义应该是我们最关注的,并且它在微积分理论中扮演着重要的角色。但是,对于极限直观的理解足够满足我们的实际需要,从这个层面来说,下面的例子现在应该不难解决了。
例1:首先
limx→2(3x+4)=10
当
x趋近
2时,
3x趋近
6,
3x+4趋近
6+4=10。下一个
limx→1x2?1x?1=limx→1(x+1)(x?1)x?1=limx→1(x+1)=2
我们首先注意到函数
(x2?1)/(x?1)在
x=1处没有定义,因为此时分子分母均等于
0。但是这无关紧要,因为重要的是
x在
1附近而不是
1处的函数行为,所以对所有
x均可进行消去操作,得到
x+1,它趋近
2。
例2:考虑一些极限不存在的函数是非常有启发意义的。例如图4,这些极限行为通过图像都很容易理解。第一种情况,当x为正数时,函数等于1,当x为负数时,函数等于?1,在x=0处没有定义,所以当x趋近0时,函数不存在一个确定的数。专业点来说就是极限不存在,记为
limx→0+x|x|=1limx→0?x|x|=?1.
图4
符号
x→0+和
x→0?表明变量
x分别从正向(右边)和反向(左边)趋近
0。另外两个极限因为
x趋近
0时绝对值任意大所以也不存在极限。用符号表示就是
limx→0+1x=∞,limx→0?1x=?∞,limx→01x2=∞.
记住:(1)式中的数
L必须是实数;
L=∞不符合要求。
计算极限的主要规则就是我们期待的那样。例如
limx→ax=a;
如果
c是常数,那么
limx→ac=c.
还有,如果
limx→af(x)=L,
limx→ag(x)=M,那么
limx→a[f(x)+g(x)]limx→a[f(x)?g(x)]limx→af(x)g(x)limx→af(x)g(x)====L+M,L?M,LM,LM(M≠0).
也就是说,和的极限是极限的和,差,乘和商同样满足。这些叫做极限法则或者极限定理。
我们之前说过微积分是解决问题的一种技能,不是逻辑的分支。相比于演绎推理,它更多的是处理直观理解带来的方法。当然了,我们将试图让读者相信我们论述的真实性和过程的合法性。然而,为了避免用大量难理解的理论材料充斥文本,我们尽可能简洁,不那么正式的表达。(对于这里陈述的极限性质,相关证明随后会以番外的形式给出,敬请期待哦)
在结束本部分主题之前,我们讨论两个具体的三角极限。之后会发现他们非常重要。第一个是
limθ→0sinθθ(2)
注意,这里的
θ是弧度。我们不能简单的设
θ=0,因为结果将是无意义的等式
0/0。我们注意到它不同于下面的代数极限,
limx→03x2+2xx=limx→0x(3x+2)x=limx→0(3x+2)=2
因为
sinθ无法明显的消去
θ。为了对(2)式的函数行为有个印象,我们计算几个很小的
θ对应的比值。我们注意到,如果用
?θ代替
θ,我们有
sin?θ?θ=?sinθ?θ=sinθθ
所以我们只关于正的
θ。利用计算器我们得到几个八位小数值(表1)。这些值说明(但不能证明!)
表1
limθ→0sinθθ=1.(3)
现在我们从几何角度来证实(3)式。让
P,
Q是单位圆上彼此濒临的两个点(图5),让
PQ??????和
PQ?表示两点的弦长和弧长。那么当两点移动到一起时,弦长比弧长趋近于
1
chord length PQ??????arc length PQ?→1asPQ?→0.
图5
对于图中的符号,这个几何陈述等价于
2sinθ2θ=sinθθ→1as2θ→0orθ→0,
这就是(3)式。
第二个极限是
limθ→01?cosθθ=0.(4)
利用三角恒等式
sin2θ+cos2θ=1以及(3)式得:
limθ→01?cosθθ======limθ→0(1?cosθθ?1+cosθ1+cosθ)limθ→01?cos2θθ(1+cosθ)limθ→0sin2θθ(1+cosθ)limθ→0(sinθθ?sinθ1+cosθ)(limθ→0sinθθ)(sinθ1+cosθ)1?01+1=0.
最后一步用到了当
θ→0时
sinθ→0,
cosθ→1,从图5的
sinθ和
cosθ几何意义可以很容易证实他们。