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1.重要的统计量
2.协方差
3.Pearson相关系数
4.协方差矩阵
5.相关系数矩阵
用来发现特征的相关性
6.独立与不相关
7.矩
8.重要的定理与不等式
①Jenson不等式
②切比雪夫不等式
③大数定理
④伯努利定理
⑤中心极限定理
9.参数估计
①矩估计
②极大似然估计
机器学习中的数学（3）---统计基础回顾
原文地址：http://www.cnblogs.com/kaggle/p/5686256.html
